騰訊的AI戰略看似落后，卻步步緊追。百度率先將棋子落定在人工智能上，先后成立深度學習研究院、大數據實驗室和硅谷人工智實驗室;阿里巴巴高調投資機器人產業，騰訊在人工智能的動作仍然靜悄悄。

　　在剛剛結束的騰訊“云+未來”深圳峰會上，騰訊優圖實驗室杰出科學家賈佳亞博士將AI比喻成哈利·波特中的“隱形斗篷”。

　　“AI這個詞從進入大家的視野到變得巷聞皆知才用了兩年時間，這個發展過程就像穿上了哈利·波特的隱形斗篷，當它穿上的時候，你會發現空無一人，但是它把隱形斗篷取下來，你發現原來里面躲了一個龐然大物。”

　　2016年4月，騰訊正式成立AILab人工智能實驗室。將身披的“隱形斗篷”摘下，背后AI的布局也逐漸明朗。

　　騰訊AI的三條腿

　　在AILab成立之前，騰訊在人工智能領域的布局緩慢而分散。

　　圖像識別與語音識別是最早布局的人工智能方向，對比有意為之，這更像是根據事業群的業務發展需求而衍生出來。優圖實驗室和微信智能語音團隊分別為騰訊的兩款社交產品QQ、微信提供優化體驗的產品。

　　直到去年，騰訊在人工智能的矩陣布局才完成。不同于前兩個研究團隊的低調，AILab的成立是向外界釋放的進入AI領域的決心，為此，騰訊今年初還任命AI領域頂尖科學家張潼，并在硅谷成立了相關實驗室。

　　目前，騰訊在AI領域的三條腿分別布局在三個不同的事業群：SNG、TEG以及WXG。

　　在研究領域上三個團隊也各自有所偏重。在“云+未來”峰會上，騰訊開放了計算機視覺、智能語音識別以及自然語言處理三大能力，這基本與三大團隊的研究范圍所對應。

　　目前騰訊所積累的數據存儲總量超過1000個PB，大于15000座世界上最大圖書館（美國國會圖書館）的藏書量，同時還擁有國內規模數一數二的計算集群。

　　2012年成立的優圖實驗室發展時間最長，從音視頻編解碼轉型到人臉識別技術經歷了轉型過渡期。

　　在外界看來，依賴QQ、微信兩款社交產品背后的海量社交數據，騰訊進入人工智能看似理所當然，但實際上，由于內部對數據的保密管控，優圖在起步階段并無明顯優勢。

　　賈佳亞對記者回憶，最初數據來源主要依賴向第三方公司購買版權圖像。“在優圖前幾年時間，大家一直兢兢業業像慢速火車向前，速度起來之后，突然感覺到優圖從去年開始到今年，優圖的人臉，不管是準確度、數據的規模還是我們標注的人臉數量和應用范圍，我感覺是在呈幾何級增長。”

　　在目前國際海量人臉識別數據庫MagaFace中，優圖準確度從40%提升到83.29%，在億級人臉檢索上反應速度為毫秒，成功率提升到99%。

　　尋找落地場景

　　開放是目前AI發展方向，也是技術逐漸成熟的標志。

　　在“云+未來”峰會的開場中，馬化騰提到圖像識別技術在精準醫療中的作用。通過與廣東的醫院合作，目前，優圖用計算機讀取患者的CT圖像，輔助醫生做早期篩查。查出肺癌的準確率達到63%，排除肺癌的準確率達到78%。

　　“智能醫療（市場需求）非常大，如果我們在云端給它提供線上的服務，通過一張片告訴是否需要走一百公里或者五十公里做更加精確的診斷，這就和公益社會價值有緊密聯系，可以幫助很多貧困地區，尤其山村或者偏遠地區（解決）就醫（問題）。”賈佳亞告訴記者，對比不斷培養有經驗的放射科醫生，圖像識別能夠減少在其中所耗費的時間成本，并且提升就醫效果。

　　但也正如伯克利教授MichaelJordan所言，在現階段，對于人工智能能為與不能為仍然需要進行劃線。

　　“當放到對人類做出一些醫療決策的環境中時，一個單獨的機器僅根據周圍信息做決策是很危險的，因為有時候機器了解的信息也是不全面的，這會影響決策方向。”Jordan說道。

　　也正因為現階段的人工智能還有許多不能為，在不少人眼中，或許還是比較虛幻的概念。啤酒泡還是肥皂泡？在于人工智能是否能尋找到更多類似這樣的落地場景。但BAT中任何一家都不可能僅憑一己之力完成，因此，開放成為尋找落地場景最好的方式。

　　而在這一步上，騰訊選擇開放已經是落于B、A之后。一年多前，阿里云和百度幾乎先后開放“阿里云ET”和“百度大腦”，將核心能力和底層技術提供給開發者使用。

　　基于騰訊的三條腿，阿里將AILab和優圖將計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理三大核心能力打包在騰訊云中開放給開發者使用。目前，在騰訊云上提供25種AI服務，包括應用服務8種、平臺服務15種、框架服務2種。

　　在此之上，騰訊率先提供建立在這三大技術之上的人工智能機器人“小微”。記者在峰會現場看到，兩款嵌入“小微”的音箱具備泛娛樂功能，用戶能夠通過語音指令讓音箱播放音樂、有聲故事，并咨詢天氣與設定鬧鐘。

　　騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬表示：“今天云已經變成未來AI普惠化的一個關鍵，智能云是AI從概念階段、普通消費場景階段發展到規模化、工業化階段的產物。”

　　隨著騰訊也逐漸開放底層技術，人工智能將從技術競爭到落地競爭，三者將推動更多技術落地場景產生。而巨頭之間的博弈也隨之展開。