在自動駕駛的快車道中，蘋果進入的是比較晚的。蘋果一向對于自動駕駛研發過程都是保持神秘感，如今，蘋果罕見的向外公布了最新狀態。據記者報道，這可能是蘋果第一次對外公開自動駕駛研發的相關論文和成果。

　　雖然姍姍來遲，但美國蘋果公司最終進入了自動駕駛汽車的研發浪潮當中。蘋果很少對外披露自動駕駛研發的進展或動態，但是十分令人意外的是，蘋果近期通過學術論文對外公開了一個研究進展，據稱可以通過激光雷達的軟件技術，能夠更精確識別遠距離的行人或者物體。

　　這篇論文的作者和研究人員分別是Yin Zhou和Oncel Tuzel，論文于11月17日公布在了網絡學術雜志arXiv上。這篇論文對于蘋果有著十分重要的意義，因為歷史上，蘋果擁有濃厚的保密文化，但這種保密對于人工智能、機器學習的研究交流卻成為一個障礙。

　　在論文中，蘋果的研究人員設想通過一種全新的軟件手段（名為VoxelNet）來幫助計算機更準確識別三維物體。

　　眾所周知的是，在目前的自動駕駛汽車中，激光雷達（LiDAR）成為一個必不可少的設備，在許多自動駕駛汽車的車頂，會看到一個類似警燈的裝置，這就是激光雷達。目前的自動駕駛系統同時依靠激光雷達和平面攝像頭，來識別汽車周邊的環境、路況，包括行人、車輛，騎車人等。

　　據報道，上述兩套設備采集的信息雖然具有三維空間識別能力，但是畫面分辨率較低，自動駕駛系統需要額外的攝像頭，才能夠識別小型物體，或者是更遠距離的物體。

　　在上述的蘋果論文中，研究人員表示，他們取得的最新成果表明，可以僅僅利用激光雷達系統，就能夠對行人、騎車人等進行識別。

　　研究人員也表示，和其他只通過激光雷達進行識別的自動駕駛系統相比，他們能夠在識別準確度等方面更勝一籌。

　　需要指出的是，蘋果內部的研究目前僅僅停留在計算機模擬階段，尚未進行實地馬路測試。

　　之前，蘋果首席執行官庫克將自動駕駛技術稱之為“人工智能項目之母”，不過在蘋果的自動駕駛開發方面，該公司很少對外披露信息。

　　據報道，或許是意識到了保密制度帶來的負面影響，七月份，蘋果為研究人員設立了一個內部學術雜志“蘋果機器學習雜志”，促進內部人員的交流，但是蘋果很少在外部公開具體成果。

　　在自動駕駛領域，蘋果進入的時間太晚，目前已經遠遠落后于競爭對手。今年四月份，蘋果在在加州獲得了測試自動駕駛汽車的牌照，但是蘋果之前已經有將近40家公司已經在測試當中。

　　媒體后來曝光了蘋果自動駕駛汽車的照片，顯示各種設備的布置十分簡陋。外媒報道稱，在自動駕駛方面蘋果距離領先對手還有若干年的差距。

　　在自動駕駛領域，目前領先的公司正在準備進入商用階段。特斯拉公司已經在幾乎所有的電動車中植入了自動駕駛傳感器和軟件，可以通過軟件升級提供最新版的自動駕駛功能。另外，豐田等公司也已經在成品車中植入了自動駕駛技術。

　　谷歌（微博）兄弟公司Waymo，已經研發自動駕駛將近十年，測試了幾百萬公里。該公司最近表示，即將在美國亞利桑那州鳳凰城推出自動駕駛商用服務，具體形式為無人出租車。

　　就在近日，另外一家研發自動駕駛頗為領先的Uber，也宣布將采購瑞典沃爾沃公司的兩萬多輛SUV，改裝自動駕駛系統，提供無人網約車服務。

　　蘋果歷史上對于基礎科技研發并不重視，研發經費遠遠低于科技行業的對手，尤其人工智能領域投入不足，這使得語音助手（Siri）、自動駕駛等領域明顯落后于對手。之前蘋果已經在華盛頓州西雅圖市建設人工智能研發基地，或將推動自動駕駛的研發。

　　另外，蘋果自動駕駛項目也走了一些彎路，最初計劃開發自動駕駛成品車，后來調整了戰略，將效仿Waymo的模式，即把自家的自動駕駛系統改裝到外部汽車公司的成品車上。