原國家衛生計生委副主任、中國衛生信息與健康醫療大數據學會會長金小桃曾提到，“國務院提出要把健康產業培育成我國國民經濟重要支柱產業，如果按照GDP的15％計算，我國健康產業規模將達到數十萬億人民幣。”在這個龐大的市場里，以AI為支點的數字健康經濟將為中國健康產業騰飛貢獻力量。

據美國波士頓咨詢公司預測，到2035年中國數字經濟將達到16萬億美元，數字健康經濟的貢獻率有望達到45％，即：7．2萬億元。根據美國調查機構預測，到2026年AI應用將為美國醫療經濟節省1500億美元／年，AI對于數字健康經濟的貢獻力不容小覷。耀眼的中國醫療數據金礦同樣離不開AI這個有能力的“礦工”，在醫療數據金礦中挖掘出經濟價值。

目前中國有144家企業掘金醫療AI市場，他們希望從7．2萬億元的數字健康經濟中找到有效的切入點，依靠自身對于醫療健康業務的理解和手中強大的AI算法對數據進行處理，從而獲得智能診療和智能健康管理的能力。他們的目標，是要成為中國1100萬醫療工作者的左膀右臂，以滿足中國13億9千萬人口正在不斷增長的健康需求。

“中國醫療AI已經進入戰國時代，即將帶來繼‘互聯網大爆炸’后又一輪產業革命。”在日前召開的全球智能醫療產品應用博覽會上，飛利浦大中華區首席執行官何國偉表示，上一輪互聯網＋經濟通過消除信息鴻溝，讓資源配置更加高效，看病更加簡便；新一輪AI＋經濟則是通過算法實現優質資源的復制、擴張，讓資源更充裕，看病更加便捷可靠。單純看融資規模不足以評估醫療AI項目或企業的優越性，“療效”才是AI＋醫療成功的重要評判標準。

AI“圍剿”臨床決策支持，精準醫學帶來“剛需”

“循證醫學”理論是AI賦能臨床決策支持的根本，精準醫學的興起讓醫生對AI工具的需求變得更加緊迫。因為未來診療依賴的龐大證據鏈條，一旦離開AI工具效率太低，醫生不可能像今天一樣每天看200個號。因此，目前臨床決策支持領域的AI應用非常多。

俄亥俄州州立大學醫學院基因組信息學副院長黃昆教授曾專程去該院綜合性腫瘤中心（全美第三大癌癥中心）考察過，他看到的醫生應用精準醫學進行診斷的過程是這樣的：周四早上科室各領域專家開早會，將每個患者的病歷、病史、藥物基因組對藥物的代謝情況、基因檢測報告提示的基因突變及其適用藥物、藥物相關反應等問題一一列出，并快速進行介紹分析、得出結論。表面看每個病人只需要十幾分鐘的病情介紹材料，背后醫生需要對每個病人的數據進行幾個小時的查詢統計，非常耗費時間。同樣的精準醫學場景放到中國龐大診療需求中，幾乎是不可能完成的任務。

能不能讓這些資料以半自動的方式呈現在醫生的面前，讓醫生更加便捷的看到所需要的全部資料，而不必花費大量的時間去各個處理、匯總集成呢？

精準醫學模式下，醫生進行臨床決策需要參考的不僅僅是傳統的生理、檢查檢驗數據和個人經驗，而是需要基因組、生物組數據以及個人行為數據等更加龐大的證據作為支撐，這就需要更龐大的健康醫療信息整合平臺和豐富的醫療AI工具，幫助醫生應對每一次診療任務，完成疾病的預測、干預、診療和愈后。

精準醫學療效好，離不開可靠的“生產過程”！

醫生的每一次診斷或治療，都需要綜合來自多個設備的數據、多次診療的效果、多種藥物的對比后，進行綜合判斷。因此，他們需要的疾病診療解決方案，需要整合診療所需的各類數據。傳統的醫保、醫藥、醫械公司服務的都是診療的一個片段，用AI把這些片段關聯起來，并給出一個更加精準的結論，不是一件容易的事兒。

“對于醫生來講，他們需要一個有效的解決方案把診療所需的資源集成在一起，幫助他們更加高效的完成每一次診療。誰能提供這個完整的解決方案呢？這考驗的是在醫療這個特定領域里的集成能力，基于對診療的理解將每一個片段用科技加成，我們能夠做到。”何國偉補充道，“當然，這不是某一家企業可以獨立完成的，需要一個更加龐大的融合生態以實現整個全新產業的可持續發展。”

最近幾年里面，飛利浦正在從單一的產品公司變成全生命周期解決方案提供商，利用軟件將設備、服務串聯起來，產生了針對血管、腫瘤等疾病診療的整體解決方案。每一個解決方案中不僅有飛利浦的設備、飛利浦的AI，還有眾多合作伙伴的力量，比如華為云、匯醫惠影的肺結節篩查AI應用等等，因為這些上下游的合作伙伴可以讓飛利浦能夠將診療服務串聯起來，實現對全生命周期的關護。

“醫生并不關心他們采用的解決方案中各個品牌的占比，療效是最有力的說明。”何國偉告訴HC3i，但對于解決方案集成商來說，需要對每個節點以及整個流程負責。

為了讓這個復雜的產品更加靈活、經濟的服務臨床醫生，飛利浦與神州醫療合作開發“神飛云”平臺。搭載“神飛云”平臺之上的“飛利浦星云系統”完成云化蛻變，提供自有組合和便捷購買，讓基層醫生可以經濟便捷地使用AI，真正讓AI應用到基層醫療中去。