因疫情的影響，AI技術(shù)在新藥研發(fā)、輔助診斷等領(lǐng)域的突出作用受到廣泛關(guān)注，AI醫(yī)療的前景愈發(fā)受到期待。

日前從艾瑞的《2020年中國AI+醫(yī)療行業(yè)研究報告》中我們看到，中國AI+醫(yī)療進入快速成長階段，著力于探索更多應(yīng)用場景。百度靈醫(yī)智惠、科大訊飛、醫(yī)渡云等企業(yè)的AI+醫(yī)療模式進一步落地，推動輔助檢查、CDSS等眾多應(yīng)用走向成熟。其中，百度靈醫(yī)智惠基于強大AI研發(fā)能力與醫(yī)療知識圖譜以及更加全面的場景覆蓋，在AI+核心醫(yī)療領(lǐng)域綜合實力已處于全面領(lǐng)先地位。從百度靈醫(yī)智惠系列產(chǎn)品與解決方案在基層醫(yī)療的應(yīng)用，已能看到云智一體化模式破局AI醫(yī)療的潛力。

從中我們或可以窺探AI醫(yī)療在2020年的走勢與應(yīng)用，以及未來商業(yè)化演變趨勢，AI醫(yī)療市場格局也在醞釀微妙變局。

1、窺探AI醫(yī)療發(fā)展軌跡，爆發(fā)節(jié)點即將到來

從整個AI醫(yī)療的發(fā)展軌跡來看，早在2015年之前，國外就已經(jīng)在研究AI在臨床知識庫外的應(yīng)用，彼時國內(nèi)AI醫(yī)療發(fā)展相對緩慢，2015年之后，國內(nèi)CDSS產(chǎn)品走向成熟，AI影像快速發(fā)展。

2018年是“醫(yī)療AI”落地之年，智慧病案等新產(chǎn)品相繼面世。艾瑞數(shù)據(jù)顯示，到了2019年，AI醫(yī)療進一步發(fā)展，市場規(guī)模超過20億元，同比增速高達93.9%，進入快速成長期。

而在2020年，因疫情影響，AI在輔助診斷、新藥開發(fā)、AI+影像、AI+病理等核心醫(yī)療環(huán)節(jié)大展拳腳。AI醫(yī)療正在迎來拐點破局之年。

之所以說2020年是AI醫(yī)療的破局拐點之年，是因為無論從與需求端與供給端以及政策方向來看，都有了新的變化。

從需求端看：在我國，人口老齡化與慢病在增長，但是城鄉(xiāng)醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問題大量存在，隨著AI在疫情中的應(yīng)用，造就了醫(yī)療行業(yè)對AI的巨大需求。

從付費意愿看：居民對于醫(yī)療的付費意愿不斷提升。根據(jù)艾瑞報告的數(shù)據(jù)顯示，2018年中國衛(wèi)生總費用達到近6萬億元，約為2010年的三倍，城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保障支出占總消費性支出的比例均有所上升。

艾瑞認為，未來AI不僅能幫助醫(yī)院及藥企的管理與研發(fā)，而且能幫助基層醫(yī)療機構(gòu)提升醫(yī)療水平。

從供給端來看：當(dāng)前國內(nèi)基層與醫(yī)院、城市與鄉(xiāng)村，醫(yī)療技術(shù)水平仍有較大差距。艾瑞報告認為，未來AI+醫(yī)療通過向鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)提供標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，能一定程度上彌補城鄉(xiāng)間的醫(yī)療資源差距。

從政策方向來看，國家近年來開始試推行基于DRGs及DIP的醫(yī)保支付制度，這給醫(yī)療行業(yè)的智能化智慧病案系統(tǒng)的應(yīng)用帶來了新的契機。艾瑞認為，AI+醫(yī)療中的CDSS或智慧病案產(chǎn)品能有效支撐DRGs及DIP制度的推廣與應(yīng)用。

2、AI醫(yī)療痛點猶存，誰來破局？

盡管在市場需求與政策方向等層面存在利好，但AI+醫(yī)療痛點猶存。

首先我們知道，當(dāng)前AI+醫(yī)療發(fā)展的推動力是為了滿足醫(yī)療行業(yè)的剛性需求，但受過往醫(yī)療資源分布不均、醫(yī)療機構(gòu)間信息孤立等影響，AI+醫(yī)療在未來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全與高質(zhì)量及共享應(yīng)用，打通數(shù)據(jù)壁壘成為關(guān)鍵。

其次是，AI醫(yī)療目前已經(jīng)進入深水區(qū)，但AI醫(yī)療發(fā)展路徑的一個明顯趨勢是：眾多的研發(fā)還是集中在三級醫(yī)院，AI醫(yī)療的城鄉(xiāng)不平衡的矛盾仍在。因此，基于醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷的CDSS、結(jié)構(gòu)化電子病歷、以及智能隨訪等AI產(chǎn)品在基層醫(yī)療的社會價值更大，應(yīng)用場景更多。

當(dāng)前國內(nèi)有大量在基層醫(yī)療機構(gòu)工作的醫(yī)務(wù)人員，基層醫(yī)院的算法與技術(shù)與大城市相比仍有較大差距，也存在專業(yè)醫(yī)療設(shè)備與人才缺失的難題，對于中國的醫(yī)療行業(yè)來說，最迫切的事實際上是提升基層醫(yī)療的能力，這無疑也是AI+醫(yī)療的一個重要破局方向。對于基層醫(yī)療來說，它們迫切需要借助巨頭的AI能力來提升自身的能力，降低對醫(yī)療專業(yè)人才依賴——但是巨頭的AI算力要持續(xù)的落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，賦能診斷及治療全過程，也并不容易。

放到人工智能產(chǎn)業(yè)中來看，云與AI捆綁已成趨勢。在全球范圍內(nèi)，亞馬遜AWS、微軟Azure、IBM、谷歌云等競爭加劇，在國內(nèi)，云計算同樣成為百度、阿里、華為等巨頭輸出AI能力的重要通道。云計算可能是獲取AI能力與算力最快捷的方式。

而已經(jīng)打造出“云智一體”競爭力的百度智能云，可能會是AI+醫(yī)療領(lǐng)域那個破局的贏家——從目前來看，百度智能云結(jié)合云+AI技術(shù)，基于領(lǐng)先AI技術(shù)打造的“百度靈醫(yī)智惠”，以循證醫(yī)學(xué)為基礎(chǔ)，已在持續(xù)賦能提升基層醫(yī)療水平。

3、為什么是百度？

領(lǐng)先的AI實力是賦能基層醫(yī)療的基礎(chǔ)。從AI技術(shù)實力來看，根據(jù)IDC發(fā)布《中國人工智能云服務(wù)市場研究報告（2020H1）》，百度智能云連續(xù)三次在AICloud市場排名第一。其中，百度智能云在人體識別、圖像視頻、NLP（自然語言處理）等領(lǐng)域市場份額第一，用戶認知度最高。

事實上，百度在業(yè)務(wù)上率先推進了AI-Naitve服務(wù)架構(gòu)。在今年，為了更好的推進云智一體化布局，百度智能云業(yè)務(wù)架構(gòu)也進行了調(diào)整：

百度智能云底層是百度大腦，包括基礎(chǔ)層、感知層、認知層和安全服務(wù)；中間在基礎(chǔ)云平臺上加入了兩個中臺：AI中臺和知識中臺。所謂“知識中臺”是基于百度多年積累的知識圖譜、自然語言處理、多模態(tài)語義理解等知識賦能平臺；上層是面向智慧金融、智慧醫(yī)療和智慧城市等行業(yè)解決方案。

AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈在技術(shù)層，算法、框架層面需要長期的投入與研發(fā)來攻克。但在底層技術(shù)能力、算法與框架上，卻是百度智能云的底層優(yōu)勢，它可以面向各行各業(yè)規(guī)模化輸出AI能力，這決定了百度智能云切入到智慧醫(yī)療賽道，既具備醫(yī)療深度合作能力又有強大AI研發(fā)能力，可以在應(yīng)用層更好的觸達醫(yī)療服務(wù)場景。

事實上，當(dāng)前百度靈醫(yī)智惠基于百度智能云專業(yè)、權(quán)威的循證醫(yī)學(xué)知識體系，圍繞篩查、診療診斷、管理三個環(huán)節(jié)研發(fā)了系列產(chǎn)品與解決方案，已經(jīng)在快速落地。

首先在AI+醫(yī)療的技術(shù)場景賦能層面，基于百度大腦6.0，醫(yī)療AI中臺和知識中臺，百度靈醫(yī)智惠已推出五大解決方案：包括臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）、眼底影像分析系統(tǒng)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案、智能診前助手、慢病管理，這一系列智慧醫(yī)療產(chǎn)品和應(yīng)用在基層醫(yī)療快速落地。

其中，智能診前助手已服務(wù)于公眾劇增的醫(yī)療咨詢，精準(zhǔn)匹配醫(yī)生與患者。而慢病管理服務(wù)，可實現(xiàn)診前導(dǎo)診、疾病預(yù)判，診后用藥提醒等閉環(huán)服務(wù)。“靈醫(yī)智惠”已經(jīng)服務(wù)300+家醫(yī)院和1500+家基層醫(yī)療機構(gòu)。

其次，AI醫(yī)療不能忽略的一個能力是醫(yī)學(xué)知識體系的構(gòu)建。多年來的積累，醫(yī)學(xué)自然語言處理技術(shù)和知識圖譜技術(shù)奠定了百度AI醫(yī)療的基礎(chǔ)。我們知道，百度靈醫(yī)智惠臨床輔助決策系統(tǒng)CDSS以及眼底影像分析系統(tǒng)是面向基層醫(yī)療機構(gòu)的重要診中產(chǎn)品。《麻省理工科技評論》（MITTechnologyReview）發(fā)布《AI醫(yī)療：亞洲的發(fā)展空間、能力和主動健康的未來》中，就重點介紹了百度CDSS有效提升了北京平谷區(qū)社區(qū)醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)能力。它能提供可解釋的建議，輔助醫(yī)生完成診斷、治療方案等臨床決策。

而百度CDSS的可解釋性就是建立在醫(yī)學(xué)自然語言處理（NLP）和知識圖譜（KG）技術(shù)之上，自然語言處理技術(shù)能自動識別病歷和醫(yī)學(xué)文獻中的實體以及實體之間的關(guān)系，它可以有效幫助醫(yī)生做出判斷，并讓CDSS持續(xù)跟進患者病程。日前，CDSS已在中國18個省市自治區(qū)超過1000家醫(yī)療機構(gòu)落地，而眼底影像分析系統(tǒng)已覆蓋數(shù)百家醫(yī)療機構(gòu)，日均輔助近3000人完成糖尿病視網(wǎng)膜病變等眼部疾病的科學(xué)早期篩查。

目前，通過專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識圖譜、醫(yī)療大數(shù)據(jù)，百度與幾十家三甲醫(yī)院的醫(yī)生緊密合作。可以看出，領(lǐng)先的AI技術(shù)與醫(yī)學(xué)知識體系是成功賦能基層醫(yī)療的重要條件。

此外，百度靈醫(yī)智惠還在不斷覆蓋核心醫(yī)療場景，據(jù)公開信息顯示，百度靈醫(yī)智惠的產(chǎn)品已在27個省市自治區(qū)、300家醫(yī)院、1500家基層醫(yī)療機構(gòu)上線，服務(wù)數(shù)萬名醫(yī)生，人次達到2500萬。百度本身就擁有B端與C端資源，當(dāng)前在不斷開拓G端市場，不斷擴大醫(yī)療覆蓋場景。

根據(jù)艾瑞的報告總結(jié)，對于AI+醫(yī)療類公司而言，綜合技術(shù)能力主要體現(xiàn)在覆蓋醫(yī)療場景的廣度與對醫(yī)療垂直及細分領(lǐng)域研究的深度。靈醫(yī)智惠在三方面建立了優(yōu)勢，1）通用AI能力位居第一；2）在核心醫(yī)療領(lǐng)域覆蓋場景更為全面；3）擁有雄厚的AI+醫(yī)療實力（構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識圖譜、醫(yī)療大數(shù)據(jù)）。總體而言，百度AI醫(yī)療綜合實力處于業(yè)內(nèi)第一的位置。

憑借AI+醫(yī)療的優(yōu)勢，“百度靈醫(yī)智惠”在一定程度上緩解了基層醫(yī)療的諸多問題，而作為這套解決方案的基礎(chǔ)服務(wù)提供者，背后的百度智能云起著至關(guān)重要的作用——在云智一體化布局下，靈醫(yī)智惠形成了完整的體系化的打法，通過布局完備的基礎(chǔ)層技術(shù)，在應(yīng)用層可以觸達全醫(yī)療服務(wù)場景。

4、AI+醫(yī)療未來向哪兒去？

當(dāng)前中國AI醫(yī)療正處于高速發(fā)展的黃金期，從艾瑞的報告的分析來看，AI+醫(yī)療在成熟期有幾個應(yīng)用方向與趨勢：

其一是AI+醫(yī)療企業(yè)助力核心醫(yī)療布局，賦能診斷及治療全過程，AI也將助力醫(yī)學(xué)知識圖譜不斷進步，賦能臨床決策等多應(yīng)用場景。

其二是隨著輔助檢查、CDSS逐漸成熟，更多AI+醫(yī)療產(chǎn)品更加深入的整合進醫(yī)療流程。

其三是眼底篩查需求廣闊，AI+眼底商業(yè)模式將進一步擴展。

從AI醫(yī)療的應(yīng)用方向看，我們可以進一步看到幾個趨勢：

首先是醫(yī)療與人工智能深度融合已是大勢所趨，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于處理臨床研究和醫(yī)療服務(wù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而醫(yī)學(xué)知識圖譜是支撐例如輔助診療、智慧病案等醫(yī)療智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。隨著AI醫(yī)療進一步深入，AI+醫(yī)療知識圖譜與AI+醫(yī)療算法將持續(xù)突破，并更深度地賦能醫(yī)療全流程。

其次從當(dāng)前巨頭布局看，從BAT到依圖、商湯等公司在通過不同路徑進一步深入醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象有望被打破。在2020年世界人工智能大會上，張文宏醫(yī)生也表示：“人工智能必然會在未來的公共衛(wèi)生系統(tǒng)中發(fā)揮作用，打破數(shù)據(jù)孤島。”未來AI醫(yī)療發(fā)展的著力點很可能是連接各大醫(yī)療機構(gòu)，將數(shù)字化壁壘打通，這將帶來全新的商業(yè)化機會。

其三是云智一體化成為AI改造基層醫(yī)療的有效模式。

綜上來看，從輔助檢查到CDSS、智慧篩查到智慧家庭解決方案，百度已經(jīng)全方面卡位并且領(lǐng)先。這源于百度AI+醫(yī)療是基于領(lǐng)先的智能時代基礎(chǔ)設(shè)施——百度智能云。“云智一體”應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，持續(xù)的AI能力輸出+全場景布局，能有效打破技術(shù)與應(yīng)用落地之間的隔閡，更好地賦能醫(yī)療全流程。而AI知識圖譜與AI+醫(yī)療算法層面的持續(xù)突破，迎合了基層醫(yī)療的痛點，也在智能化升級國內(nèi)基層醫(yī)療水平。

人工智能如何賦能核心醫(yī)療領(lǐng)域，從而實現(xiàn)醫(yī)療模式的轉(zhuǎn)變與突破，可能已經(jīng)有了答案。
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