專注為半導體行業high-tech產線提供端到端的AI檢測方案服務商視睿（杭州）信息科技有限公司（以下簡稱“視睿科技”）宣布完成數千萬人民幣Pre-A輪融資，投資方為基石基金和圖靈創投。本輪融資將主要用于核心算法的研發并針對市場增量需求拓展硬件產線。

36氪了解到的「視?？萍肌褂?018年落戶杭州未來科技城的人工智能小鎮，通過自主研發的核心算法，將AI圖像分類檢測應用于工業制造業，提供軟硬件一體的缺陷檢測解決方案，并通過AIns云平臺進行產品與算法的升級服務和維護。其核心技術有：對數據標準化預處理的RepScissor重復物體萬能分割系統、FSSL半監督式迭代數據分選和訓練系統、SmartBrickie自動建模柔性適配技術等。

「視睿科技」可針對20+種不同場景通過少量引導參數、簡單配置、無需單獨適配分割算法的條件下進行深度學習算法模型構建，并且達到檢測效率高、準確率高的效果。「視?？萍肌沟膭撌既思鍯EO單書暢告訴36氪，對于新客戶和新產品缺陷檢測需求，通常在一周內通過3-5次算法迭代，就可建立出合適適配的算法模型，并達到99.95%以上檢出率能力。

公司創始研發團隊于2016年完成了自主研發的LED缺陷檢測算法，并于同年推出了“AI智檢員”第一代設備?！敢曨？萍肌宫F已實現第二代LED “AI智檢員“的量產，并針對半導體行業外觀缺陷檢測推出了晶圓AI智檢員、和PCB AI智檢員等產品。目前，「視?？萍肌沟腁I智檢員產品，在國內（內地、臺系）及韓國等幾十家光電行業晶圓與封測企業完成Demo測試并落地，并開始在產線逐步批量應用。

據相關統計，2019年全球機器視覺市場規模近125億美元，年復合增長率達30%，其中電子及半導體行業占市場總需求的50%左右。國內的半導體行業中檢測設備需求和3C制造企業質檢設備需求也均達百億量級。但工業檢測行業仍存在巨量的非標準數據檢測難度大、檢測管理成本高、人工檢測精度低、目檢對檢測人員健康情況傷害大等問題。

AI技術已經在工業視覺領域廣泛滲透，有不少AOI自動光學檢測儀的公司基于正負標準樣本庫的圖像差值對比提供公差類檢測服務，但AOI檢測的弊端在于應用場景有限（無法對劃傷、異物等無規則缺陷保存標準樣本）、檢測精度低（無法提取各種缺陷內在特征，當待檢品于標準樣本有出入時可能發生誤判）、普適性差（針對產品改良和規格升級條件下無法對海量標準樣本進行算法重構）。

而「視睿科技」與AOI機器視覺檢測服務商的區別在于：具備缺陷特征學習能力，通過大樣本學習將樣本特征存取快速準確完成檢測；普適性較強，可以針對公差類和非公差類缺陷進行多場景的高精度檢測；未來發展潛力大，通過反饋再學習使樣本特征提取更精確且能遷移到多場景應用。

「視睿科技」對標的企業是科磊（KLA），目標是基于AI視覺成為半導體行業視覺設備服務商。工業視覺領域能夠提供泛行業完整機器視覺檢測的公司還有?？怂箍?、基恩士、康耐視、Halcon等，提供AI視覺平臺軟件解決方案商有百度飛漿、阿丘科技、數優科技和思謀等，未來「視?？萍肌骨腥胄袠I的機會在于軟件算法技術能力、對行業的檢測需求理解能力，以及行業產品落地能力。

目前「視?？萍肌褂袉T工50余人，核心技術團隊由北京大學、中科院、華為、阿里等碩博團隊組成。創始人兼CEO單書暢是中科院計算所博士，聯合創始人謝濤是IEEE/AAAS Fellow， ACM杰出科學家，2020年度“科學探索獎”獲得者，CTO別曉輝是中科院軟件所博士，前華為中央軟件院主任工程師；CMO陳龍是前海爾彩電研發所長、國內首批LED背光產品設計者。

單書暢告訴36氪，未來「視睿科技」將繼續憑借公司現有行業資源服務半導體行業，尤其是光電行業（LED、miniLED與microLED等晶圓與封裝上下游），提供端到端的智能檢測服務，并且進一步切入IC、IGBT等半導體制造場景，旨在深耕半導體制造提供全流程視覺檢測方案，并獲取硅基半導體與化合物半導體等各流程的全流程質量大數據，為國內半導體制造全流程工藝良率優化提升貢獻力量。

「視睿科技」聯合創始人謝濤告訴36氪，學術界甚至公司研究院做科研很多時候聚焦于單點上的技術突破，而且這些研發出來的技術往往只對符合一定假定條件的情況特別有效，而對不符合假定條件的情況則效果不夠好。而產業落地則需要有端到端的解決方案，視?？萍荚贏I工業視覺這個賽道上同時具備算法能力，產品能力，軟硬件能力，和數據能力。

關于投資：

基石基金投資總監王旭表示： 視?？萍己诵募夹g團隊以北京大學、中科院、華為、阿里等碩博團隊組成，是LED封裝與晶圓檢測等國內工業視覺細分領域龍頭。公司的技術積累優勢明顯，產品具有高精度、高檢測能力、高缺陷分類能力等優勢，公司在垂直領域具有較深厚的數據積累以及技術積累，而公司在圖像處理工程和AI算法幫助下游客戶快速部署和上線，相對于傳統的AOI設備，公司的產品大幅提高了客戶的良率檢測能力，具有較強的市場競爭力。

圖靈創投投資總監蘇宇晗認為：近幾年的國際態勢越發嚴峻，半導體行業乃兵家必爭之地。其中，半導體行業除了核心產業鏈之外，設備也是非常重要的一環，國產化刻不容緩。視?？萍?，擁有著來自中科院、北京大學等一流學術背景和多年產業經驗的團隊，以先進的人工智能技術，應用于半導體質量檢測設備。極高的準確率和檢測速度，為客戶帶來了真金白銀的價值。
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