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關于機器學習的畫圖神器淺析

人工智能與大數據技術 ? 來源:機器之心 ? 作者:蛋醬、小舟 ? 2021-04-01 09:23 ? 次閱讀

神經網絡畫圖神器 ML Visuals 正在持續更新。

去年 5 月,機器之心曾向大家推薦一款名為 ML Visuals 的機器學習畫圖模板,該項目受到廣泛關注,迄今已收獲 2.2K Star。ML Visuals 專為解決神經網絡畫圖問題設計,最近,這一模板進行了更新。

cacee146-926e-11eb-8b86-12bb97331649.png

項目地址:https://github.com/dair-ai/ml-visuals

ML Visuals 現在包含了 100 多個可用的自定義圖形,使用者可以在任何論文、博客、PPT 中使用這些資源。

這份 101 頁的模板共包含幾個部分:

基礎組件

架構

機器學習概念

抽象背景

漸變背景

機器學習 & 健康

其他

機器學習系統設計

基礎組件

這套畫圖模板首先提供了多種基礎組件,比如表示過程、操作或轉換的圓角矩形,表示神經元或任意操作的小圓圈,表示向量的一排小方塊以及表示多維數組的網格等。

cb6ee3f8-926e-11eb-8b86-12bb97331649.png

cbe0e264-926e-11eb-8b86-12bb97331649.png

架構

架構部分的模板數量最多,共有 32 張。對于復雜的模型架構來說,套模板顯然事半功倍,比親手畫圖要便捷得多。

cc0de3cc-926e-11eb-8b86-12bb97331649.png

比如,畫出卷積操作的示意圖:

cc42a5b2-926e-11eb-8b86-12bb97331649.png

使用該模板重現一些經典架構也是得心應手,比如下圖是使用該模板繪制的 Transformer 架構圖:

cc6b8f36-926e-11eb-8b86-12bb97331649.png

機器學習概念

該模板還可以用來表示機器學習中的一些基本概念,比如 DropOut、歸一化:

cc8ea084-926e-11eb-8b86-12bb97331649.png

除此之外,目前這套模板還包含多張關于生物、醫療領域的內容。比如疼痛強度預估、疼痛位置預估:

cd3005be-926e-11eb-8b86-12bb97331649.png

這張代表「疼痛指數」的圖,稍加修改就能用于別處:

cd5f85c8-926e-11eb-8b86-12bb97331649.png

最后再來看下使用該模板繪制的神經網絡:

cd9a8772-926e-11eb-8b86-12bb97331649.png

此外,該模板還可用于機器學習系統設計,例如:

cdd01a0e-926e-11eb-8b86-12bb97331649.png

目前,該模板還在持續更新中,感興趣的讀者可以參考 :https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit#slide=id.g85a0789696_743_21
編輯:lyn

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原文標題:機器學習畫圖神器來啦!

文章出處:【微信號:TheBigData1024,微信公眾號:人工智能與大數據技術】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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