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虹軟VisDrive引領座艙AI變革 打造移動第三空間

通信周刊 ? 2021-09-30 11:27 ? 次閱讀
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智能化是車企正在追尋的新變量,而智能座艙因其強大的市場需求以及系統相對獨立等特性,成為了不少廠商向智能終端轉變過程中的最先、最優選項。在近期舉行的2021第三屆中國汽車智能座艙國際峰會上,筆者觀察到,當前用戶對于座艙功能的需求維度已不再局限于安全,而是進一步向“主動智能、第三空間”等多重服務需求進階。

這一趨勢也直接帶動了艙內視覺感知需求的激增,從此次峰會上能夠了解到,在虹軟科技等視覺AI企業的賦能之下,情緒識別、視線追蹤、手勢識別、疲勞檢測、生物識別、年齡識別等一系列智能技術已開始逐步進入新車前裝量產的標配序列中。

六大艙內場景 全面提供主動智能服務

事實上,由單純DMS駕駛員監測系統擴展開來的廣義智能座艙,已成為車企追求差異化競爭、提升用戶體驗的亮點之一。而作為感知能力最廣,通用性更強的視覺AI技術則正在被越來越多落地在智能座艙安全等功能應用與用戶交互之上。

對此,虹軟車載業務負責商業拓展的陳鋒博士在峰會上表示:從長遠看,自動駕駛讓駕駛員和乘客精力得到釋放的情況下,駕乘人員對內容、服務獲取的需求也將增多,在移動空間內可支配的時間也更長。此時高科技賦能下的智能座艙,也需要更多的視覺傳感器,創造更好的人機交互,來增加用戶粘性、產生更多附加價值。

具體來說,汽車座艙將從由人發起的被動交互,發展為以視覺感知技術為支撐的主動智能交互服務。比如在座艙內攝像頭“意識”到駕駛員注意力不集中,生命體征異常、遺留未成年乘員等潛在危險事件時會主動發出提醒并形成智能互動。也能通過更智能的交互方式,滿足乘員對座艙信息娛樂、工作活動時的移動第三空間需求。

陳鋒博士進一步介紹,基于對市場需求的長期探索以及成熟的落地經驗,虹軟VisDrive一站式車載視覺解決方案將針對六大艙內應用場景提供主動智能服務。這些場景中,通過AI視覺感知所帶來的主動識別,將為用戶打造更智能、更安全、更便捷、更愉悅的駕乘體驗。

DMS駕駛員監控系統:可提供駕駛員狀態識別、情緒識別、疲勞行為提醒、安全帶檢測、方向盤脫手行為提醒和玩手機行為提醒等豐富功能。

OMS乘客監控系統:以乘客服務為中心,提供兒童安全提醒、乘客數量和位置檢測、遺留物體提醒、3D虛擬行車助手等個性化功能。

Authenticat生物認證:基于無感式身份識別與活體檢測技術,可為車主帶來暢快的無感開車門的體驗,并快速登陸車機系統,根據駕駛員身份同步完成座椅、后視鏡等主動調節,也可提供安全防偽便捷支付停車費等智能化生活服務。

Interact視覺互動系統:通過融合人臉識別、指紋識別、手勢識別、視線追蹤等技術來強化人與車的自然交互,可實現唇動喚醒/視線喚醒。

AR-HUD:重新定義了駕駛的樂趣,它可以把普通的擋風玻璃變成一個高清大屏,將顯示圖像3D化,并與道路、車輛、行人等周圍環境有效結合。這樣可以輔助駕駛員以最直觀的方式獲取車輛行駛信息,同時也大大提升駕駛體驗。

Entertainment/車內娛樂:能夠提供美顏、背景虛化、AR貼紙等一系列艙內合照美化及視頻自拍功能。

算法到工程化能力全面加持 已拿下多家一線車企前裝項目

不難看出,虹軟在智能座艙領域中已經有了清晰的發力方向。但當前涉足智能汽車領域的公司眾多,外界也不免好奇虹軟VisDrive的市場競爭力到底如何。

事實上,這一問題并不難回答,相比一個個冰冷的技術參數,來自客戶的認可或許更具說服力。從虹軟公布的財報中可以獲悉,虹軟在去年就已經獲得37款前裝量產車型定點開發項目,并且在2021年繼續深化與主機廠商和 Tier 1的合作,定點項目現已涉及長城、長安新能源、上汽、理想、一汽、東風等多家一線汽車廠商的多款量產車型。

據陳鋒博士介紹,虹軟VisDrive一站式車載視覺解決方案可高效為車廠提供覆蓋從智能座艙到智能駕駛的視覺感知全棧能力。除此之外,工程化能力也是虹軟VisDrive塑造核心競爭力、實現量產突破的關鍵所在。他表示,虹軟VisDrive所提供不僅是豐富的標準化解決方案,更是將虹軟二十余年積累的視覺感知技術落地工程化能力共享給合作伙伴,幫助他們有效降低創新成本、縮短研發周期、快速完成智能化迭代。

目前,虹軟VisDrive已針對高通 Qualcomm、德州儀器 TI、聯發科 MTK、恩智浦 NXP瑞薩Renesas、安霸 Ambarella、華為等多種芯片系統平臺進行了深度優化適配,讓視覺感知技術真正實現快速、高效、可靠地上車落地。

結語:

從傳統座艙到智能座艙,實現了從功能性到智能化體驗的過渡,用戶在駕駛或乘坐一輛汽車時,不僅要有智能易用、炫酷的科技感,還希望有情感、人性化體驗的提升。而當下,在虹軟科技等視覺AI企業的引領之下,智能座艙的發展正在步入全新階段,未來誰能占據生態圈內的優勢領地,讓我們拭目以待。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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