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存算一體或將成為國產芯片算力彎道超車機會

西西 ? 來源:極客公園 ? 作者:極客公園 ? 2022-09-28 14:26 ? 次閱讀

自動駕駛對大算力芯片提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)汽車以控制為主,算力要求很小,而 L4 級別的自動駕駛就要求 1000T 以上的算力,不僅如此,汽車端的供電和散熱能力也對芯片的低功耗提出了新需求。

就在前幾日,英偉達發(fā)布了旗下的新一代自動駕駛計算芯片 DRIVE Thor,主要升級了汽車的中央計算架構,采用了新發(fā)布的 40 系顯卡的 4nm 制程架構,算力達到 2000 TOPS,是此前發(fā)布的 Altan 的 2 倍,是 Orin 的 8 倍,這也將芯片「算力大戰(zhàn)」推上新高度。

但是對于被「卡脖子」的國產芯片廠商來說,想要參與這場「算力大戰(zhàn)」,顯然無法指望依靠制程工藝去實現芯片算力的提升。

在后摩智能創(chuàng)始人 & CEO 吳強看來:存算一體可能是國產芯片算力彎道超車的機會。傳統(tǒng)計算機的「馮·諾伊曼架構」里計算單元與存儲單元是分離的,數據在兩者間進行傳輸非常耗時耗能,產生所謂的「存儲墻問題」。而「存算一體」架構能夠整合計算單元和存儲單元,優(yōu)化數據傳輸路徑,提高芯片算力天花板。在縮短系統(tǒng)響應時間的同時,也在能效比上帶來了數量級的提升。

也就是說,這種創(chuàng)新計算架構對工藝的依賴較弱,能用 28nm 工藝做出基于傳統(tǒng)計算架構的其他 AI 芯片用 7nm,甚至 5nm 工藝才能實現的性能或者能效比。更適合自動駕駛、泛機器人等邊緣端算力的需求場景。

于是,前 AMD 的 GPGPU / OpenCL 創(chuàng)始團隊核心成員、Facebook 總部資深科學家吳強,毅然選擇帶著團隊采取了顛覆性的存算一體的架構,希望能在后摩爾時代,提供大算力、低功耗的高能效比芯片及解決方案,突破未來生活所需要的大算力瓶頸。

編輯:黃飛

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:直播預告|大算力時代,中國自動駕駛芯片的機遇

文章出處:【微信號:后摩智能,微信公眾號:后摩智能】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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