Kioxia開源發布AiSAQ?技術，降低生成式AI的DRAM需求
全球領先的內存解決方案提供商Kioxia Corporation近日宣布了一項重大舉措：以開源軟件的形式發布其創新的全存儲ANNS乘積量化(AiSAQ)技術。這一技術的發布旨在優化固態硬盤(SSD)的性能，并顯著降低生成式人工智能系統對DRAM的需求。
Kioxia的AiSAQ?軟件采用了專為SSD優化的新型“近似最近鄰”搜索(ANNS)算法。該算法通過直接在SSD上進行搜索，無需將索引數據存儲在DRAM中，從而實現了對檢索增強生成(RAG)的可擴展性能支持。這一特性使得AiSAQ?技術在處理大規模數據集時能夠顯著提高效率，同時降低系統的整體能耗和成本。
通過開源發布AiSAQ?技術，Kioxia希望為全球的開發者、研究人員和工程師提供一個強大的工具，以推動生成式人工智能技術的進一步發展。開源社區的成員將能夠自由地使用、修改和完善這一技術，共同探索其在各種應用場景中的潛力。
Kioxia表示，將繼續致力于內存技術的創新，為全球用戶提供更加高效、可靠和可持續的解決方案。同時，公司也將積極參與開源社區的建設，與全球的合作伙伴共同推動技術的進步和發展。
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