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一、割草機器人行業現狀與市場潛力

1.1 市場規模與增長趨勢

據Grand View Research數據，2024年全球割草機市場規模為42億美元，預計2022-2030年的年復合增長率將達 5.7%。從保有量角度看，歐洲市場約1.5億戶家庭住宅，美國市場 1.3億戶家庭住宅，其中約60%-70% 擁有住宅花園，即將近8000萬。當前割草機器人整體保有量滲透率不足3%。若樂觀假設，到2030年歐洲整體保有量滲透率提升至30%，美國提升至20%，割草機器人保有量將增至4000+萬臺。

從增量替代角度分析，割草機器人正逐步替代手推式和手持式割草機。目前全球手持+手推式割草機銷量在2600-3000萬臺，美國市場1400-1500萬臺，歐洲市場1200-1500萬臺。割草機器人在歐洲銷量滲透率為7%-8%，美國為1%。保守假設到2030年，歐洲銷量滲透率提高到20%-30%，美國為10%-20%，則割草機器人年銷量將突破500+萬臺。

1.2 技術路線與競爭格局

目前國內割草機普遍采用“RTK+視覺”的技術路線，激光雷達因成本較高尚未成為主流。例如追覓是首家將激光雷達用于割草機器人的廠商。激光雷達精度高、部署簡便且不受遮擋影響；而RTK方案則需搭建基站，信號易受干擾且依賴視覺輔助。此外，還有部分企業嘗試其他技術組合，如科沃斯早期有嘗試過UWB+雙目視覺路線。

在競爭格局方面，市場參與者眾多，既有傳統園林工具企業，也有科技企業跨界進入。當然，也有不少先后停掉相關業務的，如安克創新、iRobot、河森堡等。

二、UWB 技術特性及其在割草機應用中的理論優勢

2.1 UWB 技術原理與特點

UWB 定位技術基于時間差測量（TDOA）或到達時間（TOF）的測距方法，利用超寬帶脈沖信號的高時間分辨率實現厘米級定位精度。其抗多徑干擾能力強，電磁兼容性好，能效較高，功耗低。

2.2 在割草機應用中的潛在優勢

在割草機的路徑規劃方面，UWB的高精度定位可以使割草機更精準地按照預設路徑作業，減少重復作業區域，提高割草效率。

在避障方面，UWB配合其他如攝像頭、碰撞傳感器等，能夠實時、精準地感知割草機周圍障礙物的位置，實現更可靠的避障。在庭院等復雜環境中，存在樹木、臺階、圍欄等多種障礙物，UWB的高精度定位可幫助割草機更好地識別和避開這些障礙物，降低碰撞風險，保護割草機和周圍物品安全。

從作業效率優化角度，精準的定位可以讓割草機合理規劃割草順序和速度，減少不必要的移動和等待時間，提高單位時間內的割草面積，從而提升整體作業效率。

三、UWB 在割草機行業的實際應用案例與成效

3.1 科沃斯的早期嘗試

2022年10月，科沃斯推出了智能割草機器人GOAT G1,首次使用UWB超帶寬無線載波通信技術。當時，UWB技術被期望能夠提升割草機器人的定位精度和環境感知能力，為用戶提供更智能、高效的割草體驗。

3.2 應用成效與問題分析

在實際應用中，UWB技術確實在一定程度上提高了割草機器人的定位精度，在信號良好的情況下，能夠輔助割草機更準確地規劃路徑和執行割草任務。

然而，UWB也暴露出明顯的缺點。移動端（割草機器人本體）為取得精準坐標，至少需要三個信號源來計算并獲取xy坐標值（若是有高度差的草坪還需要考慮z軸坐標值，則至少還要多布一個信號源），這不僅增加了成本，還需要在家庭草坪庭院內安插至少3個信號樁，且信號樁可能還需穩定供電（內置電池則需定期更換），給用戶帶來極大不便。此外，UWB在遮擋環境下信號衰減顯著，定位精度不如RTK，科沃斯后續產品因此放棄了UWB，轉為RTK+視覺路線。

四、UWB 在割草機應用中的挑戰與限制

4.1 技術層面的挑戰

UWB信號在遇到遮擋時，如被建筑物、樹木等遮擋，信號衰減明顯，導致定位精度大幅下降甚至定位失效。在庭院環境中，花園內的樹木、亭子等障礙物眾多，會嚴重影響UWB信號的傳播，使得割草機器人在這些區域難以獲得準確的定位信息，無法正常作業。實際應用中，與RTK等技術相比，在復雜環境下，UWB難以持續提供穩定、高精度的定位，影響割草機的作業質量和效率。

4.2 成本與部署難度挑戰

4.2.1 硬件成本增加

如前文所述，割草機器人本體要實現精準定位，需多個信號源，這增加了硬件成本。每個信號源的采購、安裝以及維護都需要投入資金，使得采用UWB方案的割草機器人整體成本上升，在市場競爭中處于價格劣勢。

4.2.2 部署復雜性

在家庭庭院中部署UWB信號源，需要考慮信號源的位置選擇、高度設置、供電方式等諸多因素。信號源位置設置不當，會影響定位精度；供電問題若處理不好，如采用內置電池需頻繁更換，會給用戶帶來極大不便。相比之下，一些其他定位方案，如“RTK + 視覺”中的RTK方案，雖然也有基站搭建問題，但在信號覆蓋和維護方面相對UWB的多信號源部署要簡單一些。

4.3 行業標準與法規限制

UWB技術的頻段使用等受到相關法規的嚴格限制。2023年工信部對UWB技術的使用頻率范圍進行了收窄（規定UWB地面工作頻率范圍在CH7-CH9），并對發射功率進行了嚴格限制（等效全向輻射功率譜密度限制為不大于-41dBm/MHz）。這可能導致一些基于舊頻段設計的UWB設備需要進行升級或重新設計，增加了企業的研發成本和時間成本。

五、UWB 與其他技術融合在割草機中的應用探索

5.1 UWB與IMU融合

5.1.1 融合原理與優勢

UWB與慣性測量單元（IMU）具有互補性。UWB提供全局絕對位置，但易受遮擋影響；IMU通過加速度計和陀螺儀測量載體的線加速度和角速度，通過積分計算位置和姿態，具有高頻輸出（≥100Hz）、實時性強的特點，適用于動態環境下的姿態估計，但存在累積誤差隨時間增長的問題。通過擴展卡爾曼濾波器（EKF）融合兩者數據，可實現優勢互補：UWB校正IMU的累積誤差，IMU彌補UWB的低更新率。

在割草機作業時，當UWB信號受到遮擋，IMU可以繼續提供相對運動信息，保證割草機的姿態和位置估計的連續性；而當UWB信號恢復正常時，又可以對IMU的累積誤差進行校正，從而提高整體定位的魯棒性和精度。

5.1.2 實際應用案例與效果

在一些研究和試驗中，將UWB與IMU融合的方案應用于割草機模型。結果顯示，在模擬的復雜庭院環境中，割草機在面對信號遮擋等情況時，依然能夠較為穩定地保持作業路徑，定位精度在一定程度上得到保障。相比單獨使用UWB或IMU，融合方案減少了定位誤差的累積，提高了割草機在動態環境下的適應性。然而，該方案在實際大規模應用中仍面臨一些挑戰，如EKF算法的計算復雜度較高，對割草機的硬件計算能力有一定要求，可能增加硬件成本；同時，如何進一步優化融合算法，以更好地適應不同環境和作業場景，還需要深入研究。

5.2 UWB與其他傳感器的融合可能性探討

除了與IMU融合，UWB還可以與其他傳感器如激光雷達、攝像頭等進行融合。與激光雷達融合時，激光雷達可以提供高精度的周圍環境三維信息，UWB則提供精確的定位信息，兩者結合可以使割草機更全面地感知周圍環境，在復雜地形和障礙物較多的情況下，實現更精準的避障和路徑規劃。

與攝像頭融合，攝像頭可以通過圖像識別技術識別草坪邊界、障礙物類型等信息，UWB負責定位，兩者相互補充，能夠提高割草機對環境的理解和應對能力。例如，在光線良好的情況下，攝像頭可以準確識別草坪中的小障礙物，UWB確保割草機準確停在障礙物附近進行規避操作，從而提升割草機在復雜環境下的作業安全性和效率。但多種傳感器融合也帶來了數據融合算法復雜度增加、硬件成本上升以及系統穩定性維護等一系列問題，需要進一步探索解決方案。

六、UWB 在割草機行業的未來發展前景展望

6.1 短期發展趨勢

在短期內，由于UWB技術自身的局限性以及市場上已有更成熟、更具性價比的定位方案（如“RTK + 視覺”），UWB在割草機行業的應用推廣可能會面臨一定困難。企業可能會更多地將UWB與其他技術進行小規模的融合試驗，探索其在特定場景下的應用潛力，如在一些地形特別復雜、對定位精度要求極高的高端割草機產品中，嘗試UWB 與其他傳感器的融合方案，以滿足特定客戶群體的需求。同時，隨著 UWB技術在其他領域（如智能手機、汽車等）的應用逐漸普及，相關硬件成本可能會有所下降，這也為UWB在割草機行業的潛在應用提供一定的成本優化空間。

6.2 長期發展潛力

從長期來看，如果UWB技術能夠在信號遮擋、成本降低、部署便利性等方面取得突破，其在割草機行業仍具有較大的發展潛力。例如，若研發出能夠有效穿透遮擋物的UWB信號增強技術，或者通過技術創新大幅降低多信號源硬件成本和部署難度，UWB有望在割草機定位領域占據更重要的地位。

此外，隨著智能家居、智能庭院概念的不斷發展，割草機作為智能庭院的重要組成部分，對其智能化、精準化作業的要求將不斷提高。UWB技術若能與未來更先進的傳感器技術、人工智能算法深度融合，實現更高效、智能的割草作業，將有可能迎來市場應用的爆發期。同時，隨著全球環保意識的增強，電動智能割草機市場規模將不斷擴大，這也為UWB等先進技術在割草機行業的應用提供了更廣闊的市場空間。