康謀自動駕駛文章

• 康謀分享 | 如何應對ADAS/AD海量數據處理挑戰？2024-12-25 10:05

  

  如何有效處理ADAS/AD海量數據并從中獲得見解？IVEX數據處理流程可自動從原始傳感器數據等輸入中識別出值得關注的事件和場景，推動數據高效低成本處理，助力開發測試！

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• 康謀方案 | 多源相機數據采集與算法集成測試方案2024-12-11 09:59

  

  如何滿足不同應用場景下對圖像采集和算法測試的多樣化需求？本文為您帶來多源相機數據采集與算法集成測試方案，通過BRICKplus/BRICK2與ADTF的結合，輕松實現多源相機快速集成和數據采集、并保證算法測試的準確性和實時性！

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• 端到端已來，智駕仿真測試該怎么做？2024-12-04 09:59

  

  端到端智駕方案因強泛化能力、可持續學習與升級等優勢備受矚目，但這對仿真測試帶來了巨大挑戰。康謀探索了一種有效的端到端智駕仿真解決方案，優化仿真引擎和數據傳輸，利用中間件技術縮短數據傳輸鏈路，規避復雜適配與調試工作，縮短開發周期并降低成本。

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• 科研新體驗：劉同學深度試用ADTF軟件反饋揭曉！2024-11-20 09:49

  

  科研工具再揭秘！ADTF如何賦能科研工作？本文劉同學親測分享，大贊其便捷設計，靈活高效，詳盡展現ADTF在高校科研中的實際應用與潛在價值。

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• 康謀分享 | 確保AD/ADAS系統的安全：避免數據泛濫的關鍵！2024-11-13 09:54

  

  如何實現數據的高效管理、解讀和正確分析，以避免數據泛濫的不利影響？掌握好“指標與算法”和“全面可視化分析工具”兩大關鍵要素，助力AD/ADAS系統開發、驗證和改進過程！

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• 康謀技術 | 高效環境感知：毫米波雷達數據采集、可視化及存儲方案2024-11-06 09:35

  

  自動駕駛技術飛速發展，毫米波雷達因其出色性能已成為自動駕駛傳感器套件的關鍵！本文以4D毫米波雷達ARS548為例，為您揭秘毫米波雷達如何高效實現數據采集、可視化及存儲的策略。快來了解，一起探索自動駕駛的未來之路！

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• 康謀分享 | 數據隱私和匿名化：PIPL與GDPR下，如何確保數據合規？（二）2024-10-30 09:30

  

  自動駕駛技術飛速發展，但數據隱私安全成攔路虎？別擔心，本文帶您深入剖析PIPL與GDPR在數據處理行為及基礎合法性方面的異同之處，幫助您準確把握法規要求，從而利用匿名化處理工具有效應對跨境數據傳輸等挑戰！

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• 康謀分享 | AD/ADAS的性能概覽：在AD/ADAS的開發與驗證中“大海撈針”！2024-10-23 09:24

  

  在AD/ADAS開發與驗證中，如何從海量數據中快速獲得性能概覽，進而快速定位關鍵事件？本文康謀帶您了解，如何利用IVEX智能概覽功能，結合安全與關鍵績效指標，實現高效檢索與分析，推動AD/ADAS系統持續優化！

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• 康謀技術 | 毫米波雷達技術解析2024-10-15 10:07

  

  自動駕駛技術飛速發展，毫米波雷達已成為自動駕駛傳感器套件的關鍵。為此，康謀為您深度解析毫米波雷達技術，從概述到工作原理，再到前沿的4D技術，全面揭示其在自動駕駛中的重要作用。快來了解，一起探索自動駕駛的未來！

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• 康謀分享 | 數據隱私和匿名化：PIPL與GDPR下，如何確保數據合規？（一）2024-09-29 10:28

  

  自動駕駛技術的快速發展伴隨著數據隱私保護的嚴峻挑戰。PIPL和GDPR為自動駕駛數據合規設立了高標準。本篇文章將帶大家深入探討PIPL與GDPR的異同點，期望能夠幫助車企更好地理解并應對數據隱私保護法規的挑戰，推動自動駕駛行業健康發展。

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