康謀自動駕駛文章

• 康謀方案 | BEV感知技術：多相機數據采集與高精度時間同步方案2025-02-06 13:45

  

  隨著自動駕駛技術的快速發展，車輛準確感知周圍環境的能力變得至關重要。BEV Camera數據采集方案有效解決了多相機同步采集和高精度時間同步的難題，還提供了靈活的相機參數配置和高效的數據傳輸，能夠滿足自動駕駛和高精度測量等場景的需求。

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• 康謀方案 | 本地匿名化解決方案：隱私保護、自主掌控和高效運行！2025-01-22 11:15

  

  本地匿名化解決方案，以隱私和安全為核心設計原則，利用Terraform部署技術實現靈活自動擴展，確保高吞吐量與高效管理。該方案確保隱私保護、具備高靈活性與控制力，并支持離線操作，已廣泛應用于歐洲多個行業領導者，為企業數據管理、安全保障和利用帶來革命性變化！

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• 深度自然匿名化：隱私保護與視覺完整性并存的未來！2025-01-15 15:57

  

  在科技快速發展的當下，個人隱私保護的需求日益凸顯。如何能在隱私保護的基礎上，保持視覺完整性，從而推動企業開發與創新？ 深度自然匿名化（DNAT）已被證明是傳統模糊化方法的更優替代方案，其復雜的算法和深度學習能力為隱私與視覺完整性和諧共存的未來鋪平了道路！

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• ADTF為何能贏得奧迪、博世等巨頭的青睞？2025-01-08 09:53

  

  AD/ADAS軟硬件的快速發展對多傳感器數據采集的設計需求提出了更高要求的挑戰！奧迪、博世等巨頭卻紛紛選擇ADTF開發智能駕駛輔助解決方案，原因為何？

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• 康謀分享 | 如何應對ADAS/AD海量數據處理挑戰？2024-12-25 10:05

  

  如何有效處理ADAS/AD海量數據并從中獲得見解？IVEX數據處理流程可自動從原始傳感器數據等輸入中識別出值得關注的事件和場景，推動數據高效低成本處理，助力開發測試！

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• 康謀方案 | 多源相機數據采集與算法集成測試方案2024-12-11 09:59

  

  如何滿足不同應用場景下對圖像采集和算法測試的多樣化需求？本文為您帶來多源相機數據采集與算法集成測試方案，通過BRICKplus/BRICK2與ADTF的結合，輕松實現多源相機快速集成和數據采集、并保證算法測試的準確性和實時性！

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• 端到端已來，智駕仿真測試該怎么做？2024-12-04 09:59

  

  端到端智駕方案因強泛化能力、可持續學習與升級等優勢備受矚目，但這對仿真測試帶來了巨大挑戰?？抵\探索了一種有效的端到端智駕仿真解決方案，優化仿真引擎和數據傳輸，利用中間件技術縮短數據傳輸鏈路，規避復雜適配與調試工作，縮短開發周期并降低成本。

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• 科研新體驗：劉同學深度試用ADTF軟件反饋揭曉！2024-11-20 09:49

  

  科研工具再揭秘！ADTF如何賦能科研工作？本文劉同學親測分享，大贊其便捷設計，靈活高效，詳盡展現ADTF在高?？蒲兄械膶嶋H應用與潛在價值。

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• 康謀分享 | 確保AD/ADAS系統的安全：避免數據泛濫的關鍵！2024-11-13 09:54

  

  如何實現數據的高效管理、解讀和正確分析，以避免數據泛濫的不利影響？掌握好“指標與算法”和“全面可視化分析工具”兩大關鍵要素，助力AD/ADAS系統開發、驗證和改進過程！

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• 康謀技術 | 高效環境感知：毫米波雷達數據采集、可視化及存儲方案2024-11-06 09:35

  

  自動駕駛技術飛速發展，毫米波雷達因其出色性能已成為自動駕駛傳感器套件的關鍵！本文以4D毫米波雷達ARS548為例，為您揭秘毫米波雷達如何高效實現數據采集、可視化及存儲的策略?？靵砹私?，一起探索自動駕駛的未來之路！

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