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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA與主流芯片(CPU、GPU、ASIC)的對(duì)比

FPGA與主流芯片(CPU、GPU、ASIC)的對(duì)比

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本文首先闡述了FPGA的原理了,其次分析了FPGACPUGPU快的原理,最后闡述了CPUGPU的區(qū)別。
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ASICFPGA的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)

ASICFPGA具有不同的價(jià)值主張,在作出選擇前必須仔細(xì)評(píng)估。兩種種技術(shù)對(duì)比。這里介紹了ASICFPGA 的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)。
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湯立人:華為采用ASIC替代FPGA系誤讀

不久前,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,華為公司正在首次使用ASIC來替代其設(shè)備中的FPGA芯片,而這些芯片原本采購于FPGA主要廠商之一的Altera【 電子發(fā)燒友網(wǎng)關(guān)于此事報(bào)道:華為ASIC設(shè)計(jì)案,FPGA雙雄
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FPGA真的能取代CPUGPU嗎?

最近我們看到一篇文章,說FPGA可能會(huì)取代CPUGPU成為將來機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會(huì)取代CPUGPU現(xiàn)在的地位。但事實(shí)真的是這樣嗎?
2016-05-16 10:39:5916447

ASICFPGACPU三者的特點(diǎn)比較

ASIC芯片內(nèi)部架構(gòu)較為簡(jiǎn)單,不可以硬件編程,只能用來專門處理某一種功能,靈活性最差,但是在執(zhí)行某一種任務(wù)上的效率最高。ASIC也被稱為專用集成電路。FPGA芯片內(nèi)部架構(gòu)稍微復(fù)雜一些,可以硬件編程
2018-05-06 10:50:0417661

為什么中國(guó)AI芯片產(chǎn)業(yè)難改依附式生存?

芯片定義了產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈的基礎(chǔ)計(jì)算架構(gòu),正如CPU是IT產(chǎn)業(yè)的核心一樣,芯片也是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。截止到目前,業(yè)界公認(rèn)的AI主流芯片,除了CPU以外,還有GPUFPGAASIC。目前全球GPU
2018-07-26 10:01:275479

【自適應(yīng)計(jì)算在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用】連載二:工業(yè)類比CPUGPUASICFPGA,誰更適合機(jī)器人計(jì)算

總體而言,CPUGPUASIC 等采用固定架構(gòu)的器件,在其為開發(fā)者提供優(yōu)勢(shì)的同時(shí),也讓其付出了代價(jià)。
2021-11-11 15:12:382687

基于OpenCL的FPGA開發(fā)設(shè)計(jì)方案

傳統(tǒng) FPGA 與軟件開發(fā)對(duì)比表 重點(diǎn)介紹一下,編譯階段的 Synthesis (綜合),這部分與軟件開發(fā)的編譯有較大的不同。一般的處理器 CPUGPU等,都是已經(jīng)生產(chǎn)出來的 ASIC,有各自的指令集可以使用。
2023-02-09 11:05:29781

自動(dòng)駕駛主流架構(gòu)方案對(duì)比GPUFPGAASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPUFPGAASICGPUFPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495

相比CPUGPUASICFPGA有什么優(yōu)勢(shì)

CPUGPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高,本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256

ChatGPT炒熱GPUASICFPGA能否分一杯羹?

算力有著不小需求的應(yīng)用來說,ASICFPGA是否也能借上這股東風(fēng)呢? ? 不同硬件的成本對(duì)比 ? 在機(jī)器學(xué)習(xí)推理場(chǎng)景中,除了GPU外,還有一大通用AI硬件適合這一負(fù)載,那就是FPGA。與GPU一樣,在技術(shù)和算法還未成熟且仍在打磨階段時(shí),可以隨時(shí)重新編程改變芯片功能的
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ASICGPU,誰才是AI計(jì)算的最優(yōu)解?

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))隨著AI計(jì)算開始有著風(fēng)頭蓋過通用計(jì)算開始,不少芯片廠商都將其視為下一輪技術(shù)革新。CPUGPUFPGAASIC紛紛投入到這輪AI革命中來,但斬獲的戰(zhàn)果卻是有多有
2023-12-03 08:31:341317

ASICFPGA有什么區(qū)別

進(jìn)行重新編程。  2、開發(fā)流程區(qū)別:  FPGA開發(fā)是利用HDL和quartus、vivado等EDA工具,重新配置(configure)芯片的功能,而ASIC通常都具有較少的可重配置能力。  ASIC
2020-12-01 17:41:49

ASICFPGA的區(qū)別

專用集成電路(ASIC)采用硬接線的固定模式,而現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 (FPGA)則采用可配置芯片的方法,二者差別迥異。可編程器件是目前的新生力量,混合技術(shù)也將在未來發(fā)揮作用。   與其他技術(shù)一樣,有關(guān)
2019-07-19 06:24:30

ASIC設(shè)計(jì)-FPGA原型驗(yàn)證

1ASIC 驗(yàn)證技術(shù).................................................11.1 ASIC 設(shè)計(jì)流程
2015-09-18 15:26:25

CPUGPU擅長(zhǎng)和不擅長(zhǎng)的地方

CPUGPU都是具有運(yùn)算能力的芯片CPU更像“通才”——指令運(yùn)算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運(yùn)算,GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計(jì)算為核心。在不同類型的運(yùn)算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長(zhǎng)
2017-12-03 15:43:58

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2017-12-03 20:08:47

FPGA VS ASIC,究竟何時(shí)能取代后者?

發(fā)展有二三十年的歷史,其基本架構(gòu)一直不變不大。十、兩者的定位FPGAASIC 產(chǎn)品的使用要根據(jù)產(chǎn)品的定位和設(shè)計(jì)需要來選用,ASIC 產(chǎn)品適用于設(shè)計(jì)規(guī)模特別大,如 CPU、DSP 或多層交換芯片
2020-09-25 11:34:41

FPGA vs ASIC 你看好誰?

低功耗的cell(性能低)。你FPGA一旦選定了,你就只有他給你的東西,你沒有選的。ASIC還可以使用useful skew的方式來提高速度,手段會(huì)比FPGA中的多。總的來說,就如同GPUCPU一樣
2017-09-02 22:24:53

FPGA/單片機(jī)/DSP/ASIC之間有什么區(qū)別

ASIC原本就是專門為某一項(xiàng)功能開發(fā)的專用集成芯片,比如你看攝像頭里面的芯片,小小的一片,集成度很低,成本很低,可是夠用了。一個(gè)山寨攝像頭賣才賣 30塊,買一片ARM多少錢?后來ASIC發(fā)展了一些
2021-11-24 07:09:18

FPGA助力芯片成本降低,ASIC會(huì)否坐以待斃?

芯片設(shè)計(jì)成本已越來越低。此外,系統(tǒng)的開發(fā)也不單只是成本考量,性能優(yōu)化、使用體驗(yàn)與商業(yè)模式等,也都是關(guān)鍵。ASIC雖后有FPGA追趕,但成長(zhǎng)動(dòng)能并沒有消失。你追我趕中,ASIC會(huì)否被FPGA淘汰? 你認(rèn)為
2012-11-07 20:25:53

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2012-11-20 20:09:57

FPGAASIC芯片解密有哪些性能分析

、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。相對(duì)于比較常見的GPUCPU兩種芯片,它有以下幾個(gè)的特點(diǎn):硬件層面上,其內(nèi)部集成大量的數(shù)字電路基本門電路和存儲(chǔ)器,用戶可以通過燒入配置文件來定義這些它們之間
2017-06-12 15:56:59

FPGACPUGPU有什么區(qū)別?為什么越來越重要?

,在數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算及 AI 訓(xùn)練中,CPU 這一“主角”的重要性下降,而以往的“配角們”,即 GPUFPGA、TPU、DPU 等的加速器的重要性在上升。 圖3:MLP網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)是并行的乘法和累加
2023-11-09 14:09:46

FPGA在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中或?qū)⑷〈?b class="flag-6" style="color: red">GPU

了幾種模型架構(gòu),不過該領(lǐng)域仍處于早期發(fā)展階段。 還有專門用于特定應(yīng)用的集成電路 (ASIC),即專為某一特定人工智能需求制造的芯片。但 ASIC 缺乏 FPGA 的靈活性,無法重新編程。 Larzul
2024-03-21 15:19:45

GPU八大主流的應(yīng)用場(chǎng)景

產(chǎn)生新需求,將帶來高性能GPU市場(chǎng)快速增長(zhǎng)。GPU分類與主要廠商,資料來源:架構(gòu)師技術(shù)聯(lián)盟、華西證券研究所云端AI服務(wù)器AI服務(wù)器通常搭載GPUFPGAASIC等加速芯片,利用CPU與加速芯片的組合
2021-12-07 10:04:11

GPUCPU的區(qū)別是什么

GPU是如何工作的GPU與DSP區(qū)別GPUCPU的區(qū)別是什么
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MCU、DSP、GPU、MPU、CPU、DPU、FPGAASIC、SOC、ECU、NPU、TPU、VPU、APU、BPU、ECU、FPU、EPU、這些主控異同點(diǎn)有哪些?

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ai芯片gpu的區(qū)別

ai芯片gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(shì)(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對(duì)應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主,主要分布與發(fā)動(dòng)機(jī)等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46

cogoask講解fpgaASIC是什么意思

Block)和內(nèi)部連線(Interconnect)三個(gè)部分。FPGA的基本特點(diǎn)主要有:   1)采用FPGA設(shè)計(jì)ASIC電路,用戶不需要投片生產(chǎn),就能得到合用的芯片。   2)FPGA可做其它全定制或半
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下一代汽車專用集成電路(ASIC)的嵌入式現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列(eFPGA

這一挑戰(zhàn)。盡管eFPGA在2016年特斯拉開發(fā)全自動(dòng)駕駛芯片時(shí)還不是主流技術(shù),但現(xiàn)在已經(jīng)成為主流技術(shù)了。Achronix eFPGA IP現(xiàn)在已在多個(gè)大批量應(yīng)用中投入生產(chǎn),證明Achronix擁有可實(shí)現(xiàn)
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與傳統(tǒng)模式的芯片設(shè)計(jì)進(jìn)行對(duì)比FPGA芯片有哪些優(yōu)勢(shì)

FPGA是什么?FPGA有何作用?與傳統(tǒng)模式的芯片設(shè)計(jì)進(jìn)行對(duì)比FPGA芯片有哪些優(yōu)勢(shì)?
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為什么需要FPGA,如何為FPGA編程?

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什么是FPGA、單片機(jī)、DSP、ASIC?

[導(dǎo)讀]什么是FPGA,單片機(jī),DSP,ASIC?你真的知道嗎?ASIC原本就是專門為某一項(xiàng)功能開發(fā)的專用集成芯片,比如你看攝像頭里面的芯片,小小的一片,集成度很低,成本很低,可是夠用了。一個(gè)山寨
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什么電源管理適用于FPGAGPUASIC系統(tǒng)

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FPGAASIC,異曲同工還是南轅北轍?

prototyping在復(fù)雜時(shí)鐘設(shè)計(jì)中的表現(xiàn)也令人堪憂。對(duì)于FPGA的初學(xué)者,門控時(shí)鐘(clock gating,CG)幾乎是完全不推薦的。而作為最主流ASIC降功耗手段,CG幾乎存在AI芯片的每一角
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2010-09-10 17:22:26989

ASICFPGA的原型驗(yàn)證代碼轉(zhuǎn)換技術(shù)

對(duì)ASIC設(shè)計(jì)進(jìn)行FPGA原型驗(yàn)證時(shí),由于物理結(jié)構(gòu)不同,ASIC的代碼必須進(jìn)行一定的轉(zhuǎn)換后才能作為FPGA的輸入。 現(xiàn)代集成電路設(shè)計(jì)中,芯片的規(guī)模和復(fù)雜度正呈指數(shù)增加。尤其在ASIC設(shè)計(jì)流程中
2011-03-25 15:16:20108

不只有CPU,細(xì)數(shù)移動(dòng)GPU的那些事

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2013-08-29 10:05:517668

適用于 FPGAGPUASIC 系統(tǒng)的電源管理

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2016-11-04 15:57:06610

什么是GPUGPU的主要作用和工作原理以及GPUCPU的區(qū)別

GPU的作用、原理及與CPU、DSP的區(qū)別 GPU是顯示卡的心臟,也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用,它決定了該顯卡的檔次和大部分性能,同時(shí)也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。2D顯示芯片在處理3D
2017-09-13 09:43:5513

CPU和異構(gòu)計(jì)算芯片GPU/FPGA/ASIC基礎(chǔ)教程

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2017-11-15 19:52:185563

GPU將失寵,ASIC 才是AI 前景所在

從上面的對(duì)比來看,能耗比方面:ASIC > FPGA > GPU > CPU,產(chǎn)生這樣結(jié)果的根本原因:對(duì)于計(jì)算密集型算法,數(shù)據(jù)的搬移和運(yùn)算效率越高的能耗比就越高。ASICFPGA都是更接近底層IO
2018-01-02 15:58:448873

FPGAASIC將在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域崛起

盡管GPU仍是當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)的主流,但有產(chǎn)業(yè)觀察家已經(jīng)預(yù)見了FPGAASIC在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的崛起。Deloitte Global分析指出,FPGAASIC有助于降低機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的功耗,并提升系統(tǒng)的反應(yīng)能力與靈活度,因此可望擴(kuò)大機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍。
2018-01-06 10:01:074803

FPGA為什么比CPUGPU

FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPUGPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479

深度學(xué)習(xí)方案ASICFPGAGPU比較 哪種更有潛力

幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU,但是對(duì)比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案,ASICFPGAGPU三種究竟哪款更被看好?主要是認(rèn)清對(duì)深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)的要求。
2018-02-02 15:21:4010203

以太幣礦機(jī)ASIC芯片即將問世 GPU銷售將受沖擊

比特大陸開發(fā)的比特幣ASIC芯片,挖礦效益遠(yuǎn)優(yōu)于GPUASIC早已成了比特幣的挖礦主流。在此之前,以太幣沒有專屬的ASIC芯片,礦工只能使用GPU挖礦,以太幣的挖礦熱潮,讓AMD、Nvidia
2018-04-01 09:17:003512

FPGACPUGPU快的原因

CPUGPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPUGPU更快,本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o指令,無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602

什么是ASIC芯片?與CPUGPUFPGA相比如何?

不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來,雖然CPUGPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對(duì)更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868

車載芯片的發(fā)展趨勢(shì)(CPU-GPU-FPGA-ASIC)

著眼未來,自動(dòng)駕駛也將逐步完善,屆時(shí)又會(huì)加入激光雷達(dá)的點(diǎn)云(三維位置數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)以及更多的攝像頭和雷達(dá)傳感器,GPU也難以勝任,ASIC性能、能耗和大規(guī)模量產(chǎn)成本均顯著優(yōu)于GPUFPGA,定制
2018-08-09 11:11:4222663

自動(dòng)駕駛芯片,cpuasic的未來發(fā)展

GPU適用于單一指令的并行計(jì)算,而FPGA與之相反,適用于多指令,單數(shù)據(jù)流,常用于云端的“訓(xùn)練”階段。 此外與GPU對(duì)比FPGA沒有存取功能,因此速度更快,功耗低,但同時(shí)運(yùn)算量不大。結(jié)合兩者優(yōu)勢(shì),形成GPU+FPGA的解決方案。
2018-08-15 18:39:204124

FPGA該如何應(yīng)對(duì)ASIC的大爆發(fā)?

有人認(rèn)為,除了人才短缺、開發(fā)難度較大,相比未來的批量化量產(chǎn)的ASIC芯片FPGA在成本、性能、功耗方面仍有很多不足。這是否意味著,在ASIC大爆發(fā)之際,FPGA將淪為其“過渡”品的命運(yùn)?
2018-08-29 17:46:00936

淺析應(yīng)用于自動(dòng)駕駛中的芯片

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域GPU取代CPU成為了主流方案;隨著自動(dòng)駕駛的定制化需求提升,未來定制化ASIC專用芯片將成為主流
2018-11-05 17:27:425099

半定制化的FPGA芯片和全定制化的ASIC芯片

目前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能計(jì)算需求,主要采用 GPUFPGA 等已有的適合并行計(jì)算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)加速。在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用沒有大規(guī)模興起之時(shí),使用這類已有的通用芯片可以避免專門研發(fā)定制芯片ASIC
2018-12-03 11:14:366793

淺析GPUFPGAASIC三種主流AI芯片的區(qū)別

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPUFPGAASIC。其中GPUFPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片
2019-03-07 14:39:2129058

GPUFPGA以及ASIC芯片將三分天下

近十年來,計(jì)算行業(yè)經(jīng)歷了從32bit、“x86-64”、多核心、通用GPGPU以及2010年“CPUGPU”異構(gòu)計(jì)算的變遷。
2019-06-26 14:44:542573

關(guān)于FPGAASIC的區(qū)分和應(yīng)用

ASIC芯片一旦流片功能就無法改變,基本專片專用。而FPGA可配置特性就可以應(yīng)用在功能會(huì)改變的場(chǎng)合,例如,原型驗(yàn)證,ASIC設(shè)計(jì)過程中會(huì)使用到FPGA來進(jìn)行原型驗(yàn)證;功能升級(jí),在產(chǎn)品中采用FPGA實(shí)現(xiàn)一些業(yè)內(nèi)暫時(shí)還沒成熟的解決方案,可以在后續(xù)功能變動(dòng)時(shí)方便升級(jí)。
2019-08-25 10:40:0110934

AI的三種專用芯片 GPUFPGA以及ASIC

人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù),其中硬件指的是運(yùn)行 AI 算法的芯片與相對(duì)應(yīng)的計(jì)算平臺(tái)。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí),還有 FPGAASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236

萬能的FPGA真的能取代CPUGPU

FPGA相對(duì)于CPUGPU,在進(jìn)行感知處理等簡(jiǎn)單重復(fù)的任務(wù)的時(shí)候的優(yōu)勢(shì)很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢(shì)發(fā)展下去,FPGA或許會(huì)在未來取代機(jī)器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115

FPGA在安防應(yīng)用中所具備的優(yōu)勢(shì)

從技術(shù)方面來看,AI芯片的典型代表包括GPUFPGAASIC三種。不過,GPU并未專門針對(duì)安防監(jiān)控需求進(jìn)行優(yōu)化,處理大量視頻數(shù)據(jù)時(shí)功耗高,FPGAASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。
2019-09-12 15:37:581031

在未來GPUFPGAASIC芯片將三分天下

GPU編程方面,阿里云會(huì)推出分布式多機(jī)多卡訓(xùn)練框架和其他GPU上的性能優(yōu)化服務(wù),能夠大大降低客戶使用多機(jī)多卡的門檻,從而減少客戶在云上做深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的時(shí)間。
2019-10-14 14:29:04487

FPGAGPU類比一下就明白了

電路模擬是 FPGA 的經(jīng)典主流用例,這也是 FPGA 最早出現(xiàn)的原因。FPGA 的關(guān)鍵在于硬件設(shè)計(jì)是用 HDL 形式編碼的,而且買一些便宜的硬件就可以得到和 ASIC 相同的效果。當(dāng)然,你不可能在 FPGA 和真正的芯片上使用完全相同的 Verilog 代碼,但至少它們的抽象范圍是一樣的。
2019-12-03 15:28:453406

FPGA對(duì)比 ASIC你看好誰?

FPGA vs. ASIC 你看好誰?
2020-01-15 16:10:224104

英特爾與賽靈思的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)研制更強(qiáng)大的FPGA器件

FPGA芯片CPU更快,比GPU功耗更低、延時(shí)更短,且比ASIC更加便宜、周期更短,因此在目前人工智能芯片領(lǐng)域備受青睞。
2020-01-14 16:03:06582

CPUGPU的區(qū)別

CPUGPU等協(xié)處理器、DSP、ASICFPGA等。一個(gè)異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)往往包含使用不同指令集架構(gòu)(ISA)的處理器。
2020-09-04 15:03:096202

未來的AI計(jì)算領(lǐng)域,將是CPUGPU、IPU并行

AI近些年的大火,直接促進(jìn)了CPUGPU的發(fā)展,而英偉達(dá)的GPU真正借此迅速成為AI市場(chǎng)的主流產(chǎn)品之一,其勢(shì)頭甚至蓋過了CPU
2020-10-19 16:04:573037

AI優(yōu)化的FPGAGPU芯片級(jí)對(duì)比

本部分,我們就跟隨作者一起看看Intel Stratix10 NX和Nvidia在這個(gè)領(lǐng)域的利器T4以及V100之間的對(duì)比,過程分為芯片級(jí)對(duì)比以及系統(tǒng)級(jí)對(duì)比。 本部分一起先來看看芯片級(jí)對(duì)比 首先
2021-03-29 14:15:372448

FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)(第四屆星載電源技術(shù)學(xué)術(shù)研討會(huì))-該文檔為FPGA_ASIC-S698MSoC芯片中EDAC模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)總結(jié)文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
2021-09-15 11:05:196

詳解FPGA/CPU/GPU/ASIC的區(qū)別

眾所周知,通用處理器(CPU)的摩爾定律已入暮年,而機(jī)器學(xué)習(xí)和 Web 服務(wù)的規(guī)模卻在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
2022-02-23 15:55:269389

FPGA, CPU, GPU, ASIC區(qū)別,為什么使用FPGA

PGA常年來被用作專用芯片ASIC)的小批量替代品,然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署,以同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性。
2022-03-11 10:49:291359

FPGA知識(shí)匯集-ASICFPGA的移植

ASIC設(shè)計(jì)移植到FPGA芯片中,對(duì)于大部分設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)來講都是巨大的挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在:ASIC的設(shè)計(jì)一般都非常大,往往需要做多FPGA芯片劃分;需要支持足夠的處理性能;需要保證其功能的正確性;需要保證移植前后的功能具有等價(jià)性。
2022-04-14 15:01:081780

CPU取代ASIC,成為計(jì)算芯片主流

GPU,Graphics Processing Units,圖形處理單元。顧名思義,GPU是主要用于做圖形圖形處理的專用加速器。GPU內(nèi)部處理是由很多并行的計(jì)算單元支持,如果只是用來做圖形圖像處理,有點(diǎn)“暴殄天物”,其應(yīng)用范圍太過狹窄。
2022-07-22 11:14:211429

什么是FPGA呢?FPGA怎么使用呢?

通俗來講,它是一種芯片,和我們熟知的CPUGPUASIC芯片一樣,有其自己的應(yīng)用場(chǎng)景。
2022-09-29 10:24:588133

FPGACPUGPUASIC的區(qū)別,FPGA在云計(jì)算中的應(yīng)用方案

陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人 還不是太了解它,對(duì)它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPUGPUASIC(專用芯片),FPGA有什么特點(diǎn)?…… 今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA? 眾所周知,
2022-11-22 14:35:101087

FPGACPUGPUASIC的區(qū)別

FPGA常年來被用作專用芯片ASIC)的小批量替代品,然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署,以同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性。
2023-01-04 13:53:351068

CPUASIC,架構(gòu)越來越碎片化

是超異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)。CPU+GPU+FPGA+DSA等多種架構(gòu)處理引擎組成的超異構(gòu)計(jì)算;實(shí)現(xiàn)既要又要:接近CPU的靈活性,接近ASIC的性能效率,以及多個(gè)數(shù)量級(jí)提升的性能。
2023-01-05 11:31:581532

自動(dòng)駕駛主流芯片GPUFPGAASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPUFPGAASICGPUFPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515

FPGAASIC等AI芯片特性及對(duì)比

目前,智能駕駛領(lǐng)域在處理深度學(xué)習(xí)AI算法方面, **主要采用GPUFPGA 等適合并行計(jì)算的通用芯片來實(shí)現(xiàn)加速** 。同時(shí)有部分芯片企業(yè)開始設(shè)計(jì)專門用于AI算法的ASIC專用芯片,比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:082253

FPGA是什么?

其實(shí),對(duì)于專業(yè)人士來說,FPGA并不陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人還不是太了解它,對(duì)它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPUGPUASIC(專用芯片),FPGA有什么特點(diǎn)?
2023-03-29 15:56:002894

FPGAASIC技術(shù)對(duì)比

FPGA要取代ASIC了,這是FPGA廠商喊了十多年的口號(hào)。可是,FPGA地盤占了不少,ASIC也依舊玩得愉快。那么,這兩位仁兄到底有啥不一樣呢?
2023-03-31 14:41:411138

FPGAASIC的優(yōu)劣勢(shì) FPGAASIC的應(yīng)用場(chǎng)景及前景

  FPGAASIC是數(shù)字電路中常見的實(shí)現(xiàn)方式,因此人們經(jīng)常會(huì)想要了解哪種芯片在未來的發(fā)展中更具有前途。然而,這取決于具體的應(yīng)用場(chǎng)景和需求。在本文中,我們將探討FPGAASIC的優(yōu)劣勢(shì),并分析哪種芯片在特定的應(yīng)用場(chǎng)景中更具有優(yōu)勢(shì)。
2023-08-14 16:40:201028

CPU+xPU的異構(gòu)方案解析 cpugpu有啥區(qū)別

CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場(chǎng)景標(biāo)配,GPU為應(yīng)用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)同的AI 芯片類型包括GPUFPGA、NPU 等。由于 CPU 負(fù)責(zé)對(duì)計(jì)算機(jī)的硬件資源進(jìn)行控制調(diào)配,也要負(fù)責(zé)操作系統(tǒng)的運(yùn)行,在現(xiàn)代計(jì)算系統(tǒng)中仍是不可或缺的。
2023-09-03 11:47:311068

FPGAASICGPU誰是最合適的AI芯片

CPUGPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu),指令要經(jīng)過存儲(chǔ)、譯碼、執(zhí)行等步驟,共享內(nèi)存在使用時(shí),要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGAASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)(是哈佛架構(gòu))。以FPGA為例,它本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。
2024-01-06 11:20:07452

汽車通信芯片匯總梳理

一、CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽車的“大腦”。GPUFPGAASIC在自動(dòng)駕駛AI運(yùn)算領(lǐng)域各有所長(zhǎng)。傳統(tǒng)意義上的CPU通常為芯片
2024-02-20 16:44:52648

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