0 引言固定翼無人機廣泛用于航拍、測繪、監測等各個領域。姿態測量系統作為無人機飛行控制系統的重要組成部分，為無人機飛行控制系統提供控制所需的數據，能否準確地測量機體當前姿態角直接影響到固定翼無人機飛控算法的設計的穩定性、可靠性和實現的難易程度[1]。隨著無人機技術的不斷發展，傳統的框架式姿態測量系統質量大、體積大、可靠性低、??本高，已經不能滿足新的設計需求。近年來，微電子及傳感器技術和加工工藝的進步，設計出體積小、成本低、性能高的姿態測量系統成為可能，以嵌入式為內核的姿態測量系統已經進入實用階段[2]。本文設計一種以ARM內核的STM32F405為處理核心的姿態測量系統，并采用梯度遞減算法對采集的數據進行處理，通過改進的互補濾波算法進行無人機的姿態解算。該算法相較于傳統的卡爾曼濾波算法具有運算量小、對采樣頻率要求低等優點[3]，能夠滿足一般無人機對姿態測量的要求。1 硬件設計姿態測量系統是無人機的飛行控制系統的重要組成部分，針對無人機飛行控制系統的要求和姿態測量系統設計的需要，提出了無人機姿態測量系統的具體設計方案。系統主要由數據采集模塊和數據處理模塊組成，采用IIC完成傳感器與處理器的連接，如圖1所示。數據采集模塊主要完成無人機姿態數據的獲取。通過三軸加速度計和三軸陀螺儀組合傳感器MPU6050進行加速度和角速度的測量，免除了單獨使用陀螺儀和加速度計時的軸間差問題，提高了采集的精度；采用帶有數字接口的弱磁傳感器HMC5883測量磁場強度，其自帶的先進的磁阻傳感器、集成電路放大器、自動消磁器、偏差校準，能保證其磁方位的測量精度在1°~2°。數據處理模塊由微處理器、電源電路、置位復位電路、接口電路、存儲電路組成。綜合運算能力、負載能力、成本、輸入輸出接口等各方面因素，采用主頻為168 MHz的STM32F405微處理器。通過電源電路保證設計中電源的穩定。2 姿態解算設計姿態解算算法測量系統設計的核心內容關系到處理數據的精確程度。所采用的算法通過四元數來對物體運動狀態進行描述，四元數與歐拉角之間的轉換關系如下[4]：地球坐標系相對于機體坐標系的方向可以用四元數向量q=[q1 q2 q3 q4]來描述，則變化率微分方程計算如下：其中，q表示歸一化的向量，?茚表示四元數乘法，?棕x、?棕y、?棕z分別表示陀螺儀測得的機體角速度。則對進行數字積分計算可以計算t時刻的q為：設地球坐標系下重力場的方向為g，機體坐標系下傳感器的測量結果為s，那么利用四元數進行參數轉換后的傳感器的測量誤差f為：因此問題就簡化為找到一個迭代的方法求解q，使得f最小。當前，求解fmin的方法較多，其中梯度下降算法是一種計算量較小并且收斂速度快的算法，適合在嵌入式計算平臺上使用，本文采用了n次迭代的梯度下降算法求q，可以表述如下：其中，J為q的雅克比矩陣。同理，可以認為地球坐標系下磁場的方向為b，機體坐標系下傳感器的測量結果為sm。在實際環境中，磁場傳感器的誤差主要包括硬磁誤差和軟磁誤差，其中，硬磁誤差主要通過校正消除，軟磁誤差將由加速度計的計算來消除。b只包含水平和垂直分量，這樣主要是為了消除由于傾斜帶來的測量誤差。利用四元數進行參數轉換后的傳感器的測量誤差為f，可以得到磁場方向的誤差函數為：q,t為迭代算法的估計值，迭代的起點由數據融合的方式決定。t的值控制q的收斂速率，計算公式如式（16）所示，其中q,t為陀螺儀測量到的四元數變化率加速度計和磁強計測量噪聲有關。完成數據處理后需進行數據的融合，由于陀螺儀本身存在的漂移，短時間精度高；加速度計短時間測量精度較差，但對長時間測量誤差不累積。利用頻率上的互補特性進行數據融合，提高測量精度和動態響應[4]。融合的具體過程如式(17)所示：綜上所述，設計的算法軟件實現流程如圖2所示。3 實驗驗證與結果分析為了較為全面地對設計的系統進行驗證，將設計的系統固定在三軸慣導轉臺（如圖3所示）上進行飛行模擬試驗。三軸慣導轉臺主要應用于為慣性敏感器件和導航制導系統的性能測試等，具有高精度、高穩定性、高分辨力和寬動態范圍，轉臺測量精度為0.000 1，能夠完成對設計的姿態測量系統的性能測試。設置并不斷改變測試轉臺的運動角速度和運動的方式，模擬無人機的飛行運動。讀取同一時刻設計的姿態測量系統和慣導平臺的姿態數據進行記錄，如圖4所示，其中data1為測量值，data2為慣導轉臺測量值。通過三軸慣導平臺的性能測試結果可知，設計的姿態測量系統，俯仰角和滾轉角測試誤差小于1°，偏航角測試誤差小于3°，能夠滿足無人機對姿態的需求。4 結論本文設計了一個結構簡單、成本低的小型無人機姿態測量系統，并進行了飛行參數的解算。性能測試結果表明，設計的姿態測量系統誤差較小，能夠滿足實際無人機對的姿態參數測量的需求。(mbbeetchina)