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摘要：鍋爐蒸汽壓力的特性導致常規的PID控制方法不具備自適應能力，難以滿足系統要求，因此，設計了基于BP神經網絡PID的鍋爐蒸汽壓力控制系統。以一個二階含滯后環節的鍋爐蒸汽壓力數學模型為被控對象，分別用傳統PID控制器和基于BP神經網絡的PID控制器對鍋爐蒸汽壓力加以控制，并采用MATLAB軟件進行仿真。仿真結果對比顯示，在基于BP神經網絡的PID控制器控制下，系統無振蕩，無超調，過渡時間短，控制效果優于傳統PID控制器。
傳統鍋爐蒸汽壓力控制系統主要用簡單的PID控制方法來操縱鍋爐蒸汽壓力，此方法計算簡單、響應快。然而，由于蒸汽壓力具有非線性、時變性、大慣性、大時滯性等多種特性，致使控制效果并不理想。因此，國內外專家對利用智能控制理論控制鍋爐燃燒系統進行了研究。
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