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提出一種減少階梯現(xiàn)象的圖像分解模型。該模型所表示的結(jié)構(gòu)成分的能量介于全變差正則化和各向同性光滑化之間，紋理成分所表示的能量介于Meyer的G范數(shù)和H-1范數(shù)之間，它們?cè)贚egendre-Fenchel變換的意義下是對(duì)偶的，根據(jù)圖像的局部信息自適應(yīng)地調(diào)整。實(shí)驗(yàn)表明，新模型能很好地避免在光滑區(qū)域出現(xiàn)的階梯現(xiàn)象，有效保護(hù)圖像的邊緣和紋理信息。
關(guān)鍵詞：圖像分解；全變差最小化；對(duì)偶范數(shù)；紋理
關(guān)鍵詞：圖像分解；全變差最小化；對(duì)偶范數(shù)；紋理
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