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在以ERP格式作為輸入的前提下會有兩種劃分patch的方法:(1)直接等間距劃分patch;(2)將球面全景圖投影成重疊的perspective視口自然...
2022-08-31 標簽:框架數據集Transformer 1208 0
增加了通過干涉合成孔徑雷達(InSAR)獲取,精度上優于SRTM的TanDEM-X數據。此外,還增加了兩個版本的Elevation-Global高程數據...
作者精細地定義了56種關系,包括了位置關系(over,in front of,等),常見的物體間關系(hanging from等),常見的生物動作(wa...
該篇文章為了使論辯中繁瑣的過程自動化,提出了一個大規模數據集IAM,該數據集可用于一系列論辯挖掘任務,包括主張提取、立場分類、證據提取等。之后進一步提出...
域適應是計算機視覺的一個領域,我們的目標是在源數據集上訓練一個神經網絡,并確保在顯著不同于源數據集的目標數據集上也有良好的準確性。為了更好地理解域適應和...
8月10日,天津市河北區人民政府、天津大學與華為技術有限公司聯合簽署“海河。諦聽”言語交互意圖深度理解大模型及其應用領域合作備忘錄,將通過深入合作為人工...
視聽表征學習(audio-visual learning)已經催生了很多有趣的任務,比如視聽通信(AVC)、視聽事件定位(AVEL)、視頻解析(AVVP...
基于X光圖片的實例分割垃圾數據集WIXRay (Waste Item X- Ray)
提出了第一個基于 X 光圖片的、實例級別的垃圾分割數據集 (WIXRay)。數據集中包含 5,038 張 X 光圖片,共 30,845 個垃圾物品實例。...
這里主要是對于YOLO系列經典化模型的訓練對比,主要是對于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7以及YOLOX的對比,部分模型還在訓練之中,后續所有預...
目前,基于深度學習的視覺檢測在監督學習方法的幫助下取得了很大的成功。然而,在實際工業場景中,缺陷樣本的稀缺性、注釋成本以及缺陷先驗知識的缺乏可能會導致基...
用自己平臺的商品標題去請求一些開放 NER 的 api,比如阿里云、騰訊云、百度 ai 等,有些平臺的 api 是免費的,有些 api 每天可以調用一定...
當前用于評估檢測模型的性能指標主要有幀率每秒(Frames Per Second,FPS)、準確率(accuracy)、精確率(precision)、召...
這種方法可以提高每個任務的質量,并在收斂時間、訓練實例數量、能源消耗等方面提高模型效率。本文提出的機器學習問題框架,可以視作標準多任務和持續學習形式化的...
這項研究提出了一種簡約光場攝影(CLIP)技術,以便顯著地提高對密集光場采樣的效率和靈活性。與以往需要密集采樣2D圖像來恢復4D光場的壓縮光場相機不同,...
在大多數關于設計高效架構的文獻中,主要考慮因素不超過參數的數量、計算量和計算密度。Ma 等人還從內存訪問成本的特點出發,分析了輸入/輸出通道比、架構的分...
而且最近也有研究提出了一些指標,可以根據訓練示例的難度或重要性對它們進行排序,并通過保留其中一些難度高的示例,就能完成數據修剪。
數據增強是解決數據稀缺問題的另一個研究方向,旨在通過最小代價生成大量帶標注的訓練樣本。數據增強大致可以分為圖像級增強和實例級增強,當包含特定目標類別的圖...
美團技術團隊 近日,美團搜索與NLP部NLP中心語義理解團隊的小樣本學習模型FSL++在中文小樣本語言理解權威評測基準FewCLUE榜單登頂,在自然語言...
AdaLoGN的整體結構如圖6所示,可以看到自適應地擴展TLG、消息傳遞過程通過迭代多輪來使得符號推理和神經推理彼此充分交互。最終每一輪得到的擴展TLG...
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