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標簽 > 深度學習
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當攝像頭和場景中的物體都在自由移動時,是實現重建的最困難的情況。這種情況混淆了基于三角測量的傳統3D重建算法,該算法假設可以同時從至少兩個不同的觀察點觀...
在超算領域,中美之間無聲的競爭還在進行中,2018年美國憑借橡樹嶺國家實驗室的Sumiit超算奪回了失落5年的TOP500冠軍寶座。
寶馬集團自動駕駛研發中心成立于2017年,位于德國慕尼黑下施萊斯海姆(Unterschlei?heim),擁有約1400名雇員(含合作伙伴),涵蓋傳感器...
谷歌TensorFlow Graphics:為3D圖像任務打造的深度學習利器
TensorFlow重磅推出一個全新的圖形工具TensorFlow Graphics,結合計算機圖形學和計算機視覺技術,以無監督的方式解決復雜3D視覺任務。
MIT:神經網絡通過細微特征預測是否會出現乳腺癌,遠超傳統預測方法
隨著近年來乳腺癌的發病率逐漸上升,在現代醫學的眾多研究領域中,如何盡早發現和治療乳腺癌,早已成為了一個十分重要的核心課題。
博士總結整理的ICLR 2019參會Highlights筆記
David表示筆記中涉及到的演講都是他最喜歡的,并特別提出了在RL中學習抽象/層次結構的一些非常好的論文,包括Nachum等人的“Near-Optima...
微軟亞洲互聯網工程院NLP團隊重磅推出開源項目NeuronBlocks
Model Zoo提供大量預構建好的深度神經網絡模型,涵蓋了常見的NLP任務。這些模型以JSON配置文件的形式呈現,用戶可以通過簡單修改Model Zo...
大數據時代,海量的數據如處理不當則會成為企業的負擔,加以利用則是寶貴的資源,面對海量數據的計算與存儲,盡管不少企業都想到了借以人工智能技術為其提供新的數...
近日,Reddit一位網友根據近期OpenAI Five、AlphaStar的表現,提出“深度強化學習是否已經到達盡頭”的問題。
人工智能浪潮席卷全球,新一代人工智能對許多產業產生了顛覆性影響
IFBOX人像識別邊緣計算引擎。視頻流經過IFBOX邊緣計算引擎,以40張/秒的速度自動抓取人臉,并以15張/秒的速度進行特征值提取。離線人臉比對庫容量...
Frankle和Carbin發現,一個標準的修剪技巧可以自然的顯露出一個子網絡,初始化該網絡就能提高訓練效率。因此他們提出了 “彩票假設”(lotter...
Interpreter 由 Engine 和 Backends 構成。前者負責模型的加載、計算圖的調度;后者包含各計算設備下的內存分配、Op 實現。在 ...
“他們從人工智能的應用中獲得了實實在在的好處,”他說。“例如,Yad Vashem可以使用視頻分析來理解和預測博物館的流量和單個展品的影響,以及從豐富的...
在此之前,紀萌在科大訊飛技術人員的指導下完成了音頻和視頻形象的采集。面對紀萌在聲音方面的疑問,科大訊飛相關工作人員介紹道,由于采集數據較少,因此后面需要...
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