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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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研究人員表示這一研究實現了很多記錄,不僅是在氣象科學領域第一次將深度學習用于解決如此大規模的氣候分割問題,同時在深度學習領域也是第一次將計算能力拓展到了...
標準預處理功能:圖像增強、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、濾波、傅立葉變換(頻域空間域轉換)、距離變換、差分、等
視覺Transformer的一般結構如圖2所示,包括編碼器和解碼器兩部分,其中編碼器每一層包括一個多頭自注意力模塊(self-attention)和一個...
2024-04-03 標簽:解碼器神經網絡Transformer 5051 0
我們認為這是由于無遺忘可逆模型(no-forgetting reversible models)的基本限制導致的:如果任何隱藏狀態都不能被遺忘,那么任何...
采用的HMP45D型濕度傳感器結合BP神經網絡進行溫度補償研究
HMP45D 溫濕度傳感器采用濕敏電容測量濕度,從介電常數變化型電容傳感器工作原理可知,不僅相對濕度的變化會引起電容介質介電常數的變化,溫度的變化也會引...
在CNN中,轉置卷積是一種上采樣(up-sampling)的方法。如果你對轉置卷積感到困惑,那么就來讀讀這篇文章吧。
一種深度學習模型,根據電影預告片來預測哪些觀眾最有可能看這部電影
我們對每部電影都從他的預告片中創建一個視頻向量。然后一個多層感知器(MLP)經過訓練后可以將視頻向量映射到新的嵌入空間。該空間中既有電影也有用戶,其中的...
深度學習開發者Artem Oppermann介紹了受限玻爾茲曼機的原理
乍看起來,能量這一術語和深度學習沒什么關系。相反,能量是一個物理概念,例如,重力勢能描述了具有質量的物體因重力而具有的相對其他質量體的潛在能量。不過,有...
對于諸如詞性標記(POS)和命名實體識別(NER)之類的任務,查看詞匯的詞法信息是有用的,尤其是像葡萄牙語、西班牙語和中文這些構詞方法十分豐富的語言。我...
當輸入數據具有依賴性且是序列模式時,CNN 的結果一般都不太好。CNN的前一個輸入和下一個輸入之間沒有任何關聯,所以所有的輸出都是獨立的。
OpenAI新GPU計算內核:頂尖的文本情感分析和文本圖像生成能力
OpenAI 的研究人員們近日發布了一個高度優化的 GPU 計算內核,它可以支持一種幾乎沒被人們探索過的神經網絡架構:帶有稀疏塊權重的網絡。
我們可以把NP看作是根據“context points”中的“target points”建模的模型,相關信息通過潛在空間z從左側流向右側,從而提供新的...
張暉認為,主要存在著兩大關鍵點,第一需要貼近任務和系統需求,即必須針對智能駕駛系統應用對感知層的需求來進行網絡設計,切不可為了使用深度學習而選擇深度神經網絡;
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