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      標簽　>　訓練模型

      訓練模型

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      訓練模型技術

      tensorflow 訓練模型之目標檢測入門知識與案例解析

      目標檢測是深度學習的入門必備技巧，TensorFlow Object Detection API的ssd_mobilenet_v1模型解析，這里記錄下如...

      2017-12-27 標簽：深度學習tensorflow訓練模型 1.7萬 0

      訓練模型：討論兩種訓練方法

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      梯度下降是一種非常通用的優化算法，它能夠很好地解決一系列問題。梯度下降的整體思路是通過的迭代來逐漸調整參數使得損失函數達到最小值。

      2019-04-05 標簽：梯度線性回歸訓練模型 8340 0

      基于將 CLIP 用于下游few-shot圖像分類的方案

      對比性圖像語言預訓練模型（CLIP）在近期展現出了強大的視覺領域遷移能力，可以在一個全新的下游數據集上進行 zero-shot 圖像識別。

      2022-09-27 標簽：圖像識別Clip訓練模型 6093 0

      谷歌新研究使用1024塊TPU，將BERT的訓練時間從3天成功縮短到76分鐘

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      深度神經網絡的訓練是十分耗時的。目前，減少訓練時間最有效的方法是使用多個芯片(如 CPU、GPU 和 TPU) 來并行化 SGD 變體的優化過程。由于前...

      2019-04-08 標簽：谷歌神經網絡訓練模型 5830 0

      魚與熊掌：Bert應用模式比較與選擇

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      GPT和Bert則采取了另外一種應用模式：Fine-tuning。意思是：在獲得了預訓練模型以及對應的網絡結構（Transformer）后，第二個階段仍...

      2019-05-14 標簽：應用編碼訓練模型 3596 0

      基于BIO序列標注的方法和基于片段的圖解析方法

      該論文的出發點是將端到端基于片段的（span-based）語義角色標注（SRL）轉換為基于詞的（word-based）圖解析（graph parsing）任務。

      2022-10-21 標簽：BIO數據集nlp 3332 0

      AI正在創造一個獨特的虛擬（虛假）信息世界

      這一想法最初的來源其實是英偉達最近開源的 StyleGAN 算法，已經證明有不錯的靈活性。Philip Wang 在其 Facebook 上介紹稱，人臉...

      2019-02-18 標簽：AIGaN訓練模型 3025 0

      AutoML：訓練模型以識別凹坑

      初始算法選擇和超參數優化是我個人不喜歡做的活動。如果你像我一樣，那么也許你會喜歡自動機器學習（AutoML），一種我們可以讓腳本為我們完成這些耗時的ML...

      2022-03-15 標簽：機器學習訓練模型 2806 0

      CodeGeexX 功能使用

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      ? 特性 性能 使用指南 功能 CodeGeeX 是一個具有 130 億參數的多編程語言代碼生成預訓練模型，采用華為 MindSpore 框架實現，在鵬...

      2023-06-26 標簽：編程語言程序訓練模型 2499 0

      Adapter在finetune全模型參數的效果

      目前在大規模預訓練模型上進行finetune是NLP中一種高效的遷移方法，但是對于眾多的下游任務而言，finetune是一種低效的參數更新方式，對于每一...

      2022-08-24 標簽：函數Adapter訓練模型 2323 0

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      訓練模型資訊

      AI模型是如何訓練的？訓練一個模型花費多大？

      電子發燒友網報道（文/李彎彎）在深度學習中，經常聽到一個詞“模型訓練”，但是模型是什么？又是怎么訓練的？在人工智能中，面對大量的數據，要在雜亂無章的內容...

      2022-10-23 標簽：AI訓練模型算力 2.7萬 0

      1024塊TPU在燃燒！將BERT預訓練模型的訓練時長從3天縮減到了76分鐘

      BERT是一種先進的深度學習模型，它建立在語義理解的深度雙向轉換器上。當我們增加batch size的大小（如超過8192）時，此前的模型訓練技巧在BE...

      2019-04-04 標簽：神經網絡TPU深度學習 1.2萬 0

      如何在BERT中引入知識圖譜中信息

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      引言 隨著BERT等預訓練模型橫空出世，NLP方向迎來了一波革命，預訓練模型在各類任務上均取得了驚人的成績。隨著各類預訓練任務層出不窮，也有部分研究者考...

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      大模型的未來在哪？究竟什么是好的大模型？

      自2018年谷歌發布BERT以來，預訓練大模型經過三年的發展,以強大的算法效果，席卷了NLP為代表的各大AI榜單與測試數據集。2020年OpenAI發布...

      2021-10-27 標簽：AI數據集nlp 4213 0

      哈工大訊飛聯合實驗室發布的中文ELECTRA系列預訓練模型再迎新成員

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      哈工大訊飛聯合實驗室發布的中文ELECTRA系列預訓練模型再迎新成員。我們基于大規模法律文本訓練出中文法律領域ELECTRA系列模型，并且在法律領域自然...

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      不用寫一行就帶就可以參加 Kaggle，這個真香！

      隨著 AI 技術的不斷發展與落地，有越來越多的平臺和工具可供大家使用，這些平臺針對不同領域、不同層次的開發者和學習者，只要你想學就有辦法。但問題是，對于...

      2019-07-18 標簽：AI數據集訓練模型 3271 0

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      在2020年初開始的新冠病毒蔓延影響下，NLPCC 2020采取線上+線下的會議方式，線上線下共繳費注冊496人，其中現場參會總人數達372人，線上參會...

      2020-11-03 標簽：數據nlp訓練模型 3078 0

      預訓練語言模型設計的理論化認識

      在這篇文章中，我會介紹一篇最新的預訓練語言模型的論文，出自MASS的同一作者。這篇文章的亮點是：將兩種經典的預訓練語言模型（MaskedLanguage...

      2020-11-02 標簽：PLMnlp訓練模型 3008 0

      如何實現更高效的VLN算法

      視覺-語言導航任務（Vision-Language Navigation， VLN）是指在陌生環境中，無人系統依據語言指示和觀測圖像之間的跨模態匹配信息...

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