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  • 數(shù)據(jù)顯示:中國(guó)程序員是世界上最牛的程序員

    根據(jù)我們的數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)和俄羅斯擁有最具才華的程序員。中國(guó)程序員在數(shù)學(xué)、功能程序設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面超過(guò)了世界其他國(guó)家的程序員,而俄羅斯程序員則在算法領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位,算法也是最流行和最具競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)域。雖然美國(guó)和印度在HackerRank上也有不少優(yōu)秀的程序員,但他們也只能排在第28和第31。...

    715次閱讀 · 0評(píng)論 人工智能
  • 圖卷積網(wǎng)絡(luò)定義和簡(jiǎn)單示例詳解

    有關(guān)這個(gè)領(lǐng)域的研究才剛剛起步。在過(guò)去的幾個(gè)月中,該領(lǐng)域已經(jīng)獲得了振奮人心的發(fā)展,但是迄今為止,我們可能只是抓住了這些模型的表象。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何在圖論上針對(duì)特定類型的問(wèn)題進(jìn)行研究,如在定向圖或關(guān)系圖上進(jìn)行學(xué)習(xí),以及如何使用學(xué)習(xí)的圖嵌入來(lái)完成下一步的任務(wù)等問(wèn)題,還有待進(jìn)一步探索。本文涉及的內(nèi)容絕非詳盡無(wú)...

    15703次閱讀 · 0評(píng)論 人工智能
  • kaggle案例:預(yù)測(cè)員工離職(人工智能告訴你答案)

    查看數(shù)據(jù)的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算數(shù)據(jù)的主要描述統(tǒng)計(jì)量 后續(xù)的個(gè)別模型需要目標(biāo)變量必須為因子型,我們將其轉(zhuǎn)換為因子型 探索員工對(duì)公司滿意度、績(jī)效評(píng)估和月均工作時(shí)長(zhǎng)與是否離職的關(guān)系 繪制對(duì)公司滿意度與是否離職的箱線圖...

    5291次閱讀 · 0評(píng)論 人工智能
  • matlab實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)濾波算法

    本課題的主要內(nèi)容是在MATLAB上實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)。課題的具體內(nèi)容為利用GUI界面設(shè)計(jì)出濾波器的選擇界面、參數(shù)的輸入界面、結(jié)果分析圖等。其中濾波器的設(shè)計(jì)將會(huì)用兩種算法實(shí)現(xiàn)既LMS算法和RLS算法。...

    37834次閱讀 · 0評(píng)論 matlab濾波算法
  • NLP多任務(wù)學(xué)習(xí)案例分享:一種層次增長(zhǎng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    在 NLP 領(lǐng)域研究者們開(kāi)始研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多任務(wù)學(xué)習(xí)。大多數(shù)方法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)共享來(lái)學(xué)習(xí)任務(wù)間的關(guān)聯(lián),提升各任務(wù)效果。...

    4611次閱讀 · 0評(píng)論 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp
  • 自適應(yīng)濾波算法理解與應(yīng)用

    自適應(yīng)濾波與維納濾波,卡爾曼濾波最大的區(qū)別在于,自適應(yīng)濾波在輸出與濾波系統(tǒng)之間存在有反饋通道,根據(jù)某一時(shí)刻濾波器的輸出與期望信號(hào)的誤差調(diào)整濾波器的系數(shù),從而實(shí)現(xiàn)濾波器系數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)濾波。...

    26229次閱讀 · 0評(píng)論 濾波算法
  • 常見(jiàn)幾種大數(shù)據(jù)技術(shù)比較分析

    每一種技術(shù)都有它的應(yīng)用場(chǎng)景,在這篇文章里我們想要討論的是一種操作型大數(shù)據(jù)解決方案,所以我們花了不少筆墨在NoSQL并認(rèn)為MongoDB是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇。NewSQL或許會(huì)是一個(gè)潛在的選擇,如果不是因?yàn)楝F(xiàn)在它還沒(méi)發(fā)展成熟。況且,NewSQL對(duì)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求支持估計(jì)也還是無(wú)法很好滿足,...

    40596次閱讀 · 0評(píng)論 數(shù)據(jù)庫(kù)大數(shù)據(jù)
  • lms算法基本思想及原理

    根據(jù)小均方誤差準(zhǔn)則以及均方誤差曲面,自然的我們會(huì)想到沿每一時(shí)刻均方誤差 的陡下降在權(quán)向量面上的投影方向更新,也就是通過(guò)目標(biāo)函數(shù)k反梯度向量來(lái)反 復(fù)迭代更新。由于均方誤差性能曲面只有一個(gè)唯一的極小值,只要收斂步長(zhǎng)選擇恰當(dāng), 不管初始權(quán)向量在哪,后都可以收斂到誤差曲面的小點(diǎn),或者是在它的一個(gè)鄰域內(nèi)。...

    56655次閱讀 · 0評(píng)論 lms算法
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)之理解支持向量機(jī)SVM

    Logistic回歸目的是從特征學(xué)習(xí)出一個(gè)0/1分類模型,而這個(gè)模型是將特性的線性組合作為自變量,由于自變量的取值范圍是負(fù)無(wú)窮到正無(wú)窮。因此,使用logistic函數(shù)(或稱作sigmoid函數(shù))將自變量映射到(0,1)上,映射后的值被認(rèn)為是屬于y=1的概率。...

    1911次閱讀 · 0評(píng)論 svm機(jī)器學(xué)習(xí)
  • 電機(jī)V/F曲線

    曲線l為電動(dòng)機(jī)拖LXT905LC動(dòng)恒轉(zhuǎn)矩負(fù)載時(shí),進(jìn)行了低頻補(bǔ)償?shù)腢-f曲線,曲線2為電動(dòng)機(jī)拖動(dòng)恒轉(zhuǎn)矩負(fù)載時(shí),沒(méi)有低頻補(bǔ)償?shù)腢-f曲線;曲線3為電動(dòng)機(jī)拖動(dòng)水泵風(fēng)機(jī)負(fù)載時(shí),進(jìn)行了低頻補(bǔ)償?shù)腢f曲線;曲線4為電動(dòng)機(jī)拖動(dòng)水泵風(fēng)機(jī)負(fù)載時(shí),沒(méi)有低頻補(bǔ)償?shù)纳皬S曲線。...

    8671次閱讀 · 0評(píng)論 電動(dòng)機(jī)
  • python/pandas數(shù)據(jù)代碼分析

    groupbyimport pandas as pddf = pd.DataFrame({ 'key1' :list( 'aabba' ), 'key2' : [ 'one' , 'two' , 'one' , 'two' , 'one' ], 'data1' : np. random .randn...

    842次閱讀 · 0評(píng)論 python
  • 比特幣區(qū)塊鏈詳解

    比特幣期貨正式登上歷史舞臺(tái),加強(qiáng)了流動(dòng)性,也帶來(lái)了更大的監(jiān)管壓力。盡管市場(chǎng)依然擔(dān)心比特幣的泡沫破裂,但比特幣背后的區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)受到了市場(chǎng)和投資者的普遍肯定。那么,你真的了解加密貨幣么?區(qū)塊鏈的定義又是什么?代幣生成又是怎樣的過(guò)程?海鯨金融特別為您準(zhǔn)備了一份加密貨幣相關(guān)詞典,涵蓋了從區(qū)塊鏈到“氣”的...

    2913次閱讀 · 0評(píng)論 區(qū)塊鏈
  • Chris_zhangrx的博客

    Ynn LeCun和他的伙伴有一篇關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章在頂級(jí)會(huì)議上被拒了,那時(shí)的研究者相信更多地還是需要人為地去設(shè)計(jì)特征。 1980s 神經(jīng)學(xué)家和物理學(xué)家相信分層的結(jié)構(gòu)特征檢測(cè)器更具有魯棒性,但具體不知道分層結(jié)構(gòu)會(huì)學(xué)習(xí)到什么樣的特征。那時(shí)候部分研究者發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)BP算法去有效的訓(xùn)練多層特征檢測(cè)器,對(duì)于...

    324次閱讀 · 0評(píng)論 人工智能
  • 社交媒體的7條優(yōu)化性建議詳解

    作為一臺(tái)功能豐富的國(guó)際通用手機(jī),目前可能需要過(guò)濾最多15個(gè)頻帶上的2G、3G和4G收發(fā)通路,此外還有 Wi-Fi、藍(lán)牙和全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng) (GNSS)。統(tǒng)計(jì)一下,這樣一部手機(jī)可能需要最多30至40個(gè)濾波器。...

    1365次閱讀 · 0評(píng)論 濾波器
  • NASA的10條代碼編寫原則及原因分析

    美國(guó)宇航局(National Aeronautics and Space Administration,縮寫為 NASA)是美國(guó)聯(lián)邦政府的一個(gè)獨(dú)立機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)制定、實(shí)施美國(guó)的民用太空計(jì)劃、與開(kāi)展航空科學(xué)暨太空科學(xué)的研究。在太空計(jì)劃之外,美國(guó)國(guó)家航空航天局還進(jìn)行長(zhǎng)期的民用以及軍用航空航天研究。 在普通人...

    1287次閱讀 · 0評(píng)論 nasa
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)介紹

    成為一名合格的開(kāi)發(fā)工程師不是一件簡(jiǎn)單的事情,需要掌握從開(kāi)發(fā)到調(diào)試到優(yōu)化等一系列能力,這些能力中的每一項(xiàng)掌握起來(lái)都需要足夠的努力和經(jīng)驗(yàn)。而要成為一名合格的機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師(以下簡(jiǎn)稱算法工程師)更是難上加難,因?yàn)樵谡莆展こ處煹耐ㄓ眉寄芤酝猓€需要掌握一張不算小的機(jī)器學(xué)習(xí)算法知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。下面我們就將成為一...

    3918次閱讀 · 0評(píng)論 機(jī)器學(xué)習(xí)
  • RE演進(jìn)之路展示

    業(yè)務(wù)量的飛速增長(zhǎng),機(jī)器數(shù)量劇增,導(dǎo)致人工維護(hù)成本增大;而交易額的增長(zhǎng),對(duì)SLA的要求也不斷提高。與此同時(shí),一些新業(yè)務(wù)會(huì)面臨大流量沖擊,資源調(diào)度的挑戰(zhàn)也隨之增大。 業(yè)務(wù)類型復(fù)雜多樣、業(yè)務(wù)模型千差萬(wàn)別,對(duì)應(yīng)的技術(shù)方案也多種多樣,因此SRE的整體維護(hù)成本大大提高。根據(jù)上述挑戰(zhàn),我們需要制定相應(yīng)的解決策略,...

    480次閱讀 · 0評(píng)論 云計(jì)算
  • 本地搭建Python Web的開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境過(guò)程詳解

    最近想嘗試一下在IBM Bluemix上使用Python語(yǔ)言創(chuàng)建Web應(yīng)用程序,所以需要在本地搭建Python Web的開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境。 關(guān)于Python的版本 進(jìn)入Python的網(wǎng)站,鼠標(biāo)移到導(dǎo)航條上的下載,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)提供兩下主版本的下載鏈接! 這兩個(gè)之間存在什么差別呢? 個(gè)人理解,2.7.x的版本...

    4976次閱讀 · 0評(píng)論 webpython
  • 事務(wù)深度遍歷過(guò)程詳解

    創(chuàng)建事務(wù): 想顯式地回滾一個(gè)事務(wù),例如從一個(gè)條件代碼塊,可以調(diào)用failure方法,則事務(wù)將在程序塊的結(jié)束做無(wú)條件的回滾。既不調(diào)用success方法也不調(diào)用failure方法也將會(huì)導(dǎo)致事務(wù)回滾(默認(rèn))。 在一個(gè)事務(wù)中定義USER標(biāo)簽的name作為模式可索引的屬性,然后使用分離的事務(wù)實(shí)際設(shè)置一個(gè)真實(shí)用...

    1225次閱讀 · 0評(píng)論 人工智能
  • 庫(kù)存系統(tǒng)的架構(gòu)演進(jìn)與實(shí)踐及流量洪峰籌備和應(yīng)對(duì)介紹

     庫(kù)存作為電商交易的核心系統(tǒng)之一,它貫穿蘇寧的整個(gè)業(yè)務(wù)價(jià)值鏈條,不論從采購(gòu)線的采購(gòu)、交貨、調(diào)撥、退場(chǎng)、入庫(kù)過(guò)賬、實(shí)物盤點(diǎn)等環(huán)節(jié),還是銷售線的瀏覽、下單、發(fā)貨、出庫(kù)過(guò)賬等環(huán)節(jié),再到客服支撐、經(jīng)營(yíng)分析報(bào)表、預(yù)測(cè)補(bǔ)貨、多平臺(tái)銷售支撐等大數(shù)據(jù)應(yīng)用,都和庫(kù)存系統(tǒng)緊密關(guān)聯(lián)。...

    3236次閱讀 · 0評(píng)論 架構(gòu)系統(tǒng)
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