這是1956年

歷史上第一個機械硬盤

它的重量超過一噸

擁有“高達”5MB的容量

且每MB的價格“僅”為7萬元人民幣

這是2024年

市面上一塊普普通通的固態(tài)硬盤

它有一張銀行卡般大小

容量高達2TB，價格僅售600元

自誕生以來，數據存儲的成本一直在穩(wěn)步下降。根據分析機構Our World in Data在《計算機內存和存儲的歷史價格》中的研究顯示，過去二十年，數據存儲成本下降了至少90%。2000年初，購買1GB的存儲容量要花費上千元人民幣，而現在只需幾塊錢，并且這一趨勢將持續(xù)下去……

存儲的價格為什么下降這么快？

先別急著回答，原因其實有很多

摩爾定律

降低數據存儲成本的主要因素就是摩爾定律。英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾提出的這一觀察結果指出，微芯片上的晶體管數量大約每兩年翻一番。Robert E. Fontana, Jr. Gary M. Decad對內存存儲組件的研究表明，處理能力的指數級增長，導致計算機硬件成本相應下降，這包括機械硬盤 (HDD) 和固態(tài)硬盤 (SSD) 等設備，使得企業(yè)能夠存儲比以往更多的數據。

云存儲的效率

云存儲在降低數據存儲成本方面也發(fā)揮了重要作用。云存儲提供商可憑借規(guī)模優(yōu)勢，批量購買存儲硬件，然后以較低的成本提供給企業(yè)。此外，不斷創(chuàng)新的存儲技術，又進一步提高了存儲系統(tǒng)的效率，使得更低的存儲成本得以傳遞給客戶。

各種數據庫類型

除了SQL數據庫之外，NoSQL數據庫的興起也推動了數據存儲成本的下降。傳統(tǒng)的關系數據庫旨在存儲結構化數據，即以固定格式組織的數據。然而，如今企業(yè)收集的大部分數據都是非結構化的。

NoSQL數據庫旨在存儲非結構化數據。MongoDB的文章《什么是NoSQL？》指出，它們具有高度靈活性和可擴展性，它們可以以多種格式存儲數據，并且有利于敏捷開發(fā)、微服務和實時流式傳輸等項目。這使得它們成為存儲當今企業(yè)收集的大量非結構化數據的理想選擇。

更低存儲成本

催生了更廣泛應用

如同戴爾科技集團董事長兼CEO Michael Dell所言：“如果把AI比作火箭，數據就是燃料”。

數據存儲成本的下降，對各種規(guī)模的企業(yè)乃至全球都產生了深遠影響。企業(yè)現在可以以非常低的成本存儲各種數據，包括客戶交易、社交媒體數據、傳感器數據等，同時又能從這些數據中獲取有價值的見解并做出更明智的決策。

數據存儲的可負擔性也導致了大數據分析的興起，隨著更經濟實惠的數據存儲選項的出現，數據分析變得更加廣泛。同樣，這一趨勢也改變了人工智能等技術的使用方式，企業(yè)可通過龐大的數據訓練更復雜的AI模型，從而在更廣泛的場景中部署AI，從智能制造到個性化營銷，進而推動業(yè)務創(chuàng)新與效率提升。

戴爾科技創(chuàng)新推動存儲升級

加速數據價值釋放

數據存儲成本的下降，不僅歸功于硬盤技術的不斷突破，也離不開IT廠商的持續(xù)推動。例如戴爾科技在存儲系統(tǒng)領域持續(xù)的軟硬件創(chuàng)新，也為企業(yè)用戶進一步降低存儲成本發(fā)揮了功勞。

在存儲系統(tǒng)方面，早在去年，戴爾科技就在其橫向擴展NAS存儲PowerScale上率先引入了QLC SSD，助力用戶進一步降低全閃存儲的整體TCO，同時也希望能夠更好地助力行業(yè)客戶，解決海量非結構化數據所面臨的實時分析等挑戰(zhàn)，由此釋放數據潛能，從而加速企業(yè)的數字化轉型。

今年，戴爾進一步在其存儲家族中擴大QLC的使用。新推出的中端存儲PowerStore 3200Q，除了擁有與PowerStore 3200T相同的性能以及企業(yè)級功能之外，最特別之處就是采用QLC SSD，在降低總體成本的同時，又能兼顧性能與低延遲。使得企業(yè)在數據激增的背景下，仍能保持存儲系統(tǒng)的高效運轉。

除了硬件創(chuàng)新，戴爾在軟件層面也持續(xù)發(fā)力，通過強大的數據服務幫助用戶進一步降低存儲成本。例如，在最新的PowerStore OS 4.0中，數據縮減率從原先的4:1提升到了5:1。這意味著每瓦特有效字節(jié)數提高多達28%，大幅提升了存儲效率。

以PowerStore 3200Q的最小配置為例，搭載11個15.36 TB的NVMe QLC SSD，通過5:1的數據縮減率保證，可提供高達529TB的有效容量。

此外，戴爾高端存儲PowerMax也展現了其在存儲技術領域的領導地位。PowerMax除了為開放系統(tǒng)提供5:1的數據縮減保障，更在業(yè)界率先推出為大型機數據提供3:1數據縮減保障，與之前的陣列相比，全新型號的每瓦特性能提高達2.8倍，節(jié)省20.7萬美元的電力成本，同時將溫室氣體排放量減少多達82%。

結 語

數據存儲成本的持續(xù)下降，正在深刻改變企業(yè)和社會對數據的利用方式。從摩爾定律帶來的硬件性能提升、到云存儲和NoSQL數據庫等新技術的普及，再到IT廠商如戴爾科技在存儲系統(tǒng)上的持續(xù)創(chuàng)新，這些因素共同推動了數據存儲的可負擔性和高效性。展望未來，數據存儲的成本勢必會進一步降低，由此釋放出更大的數據價值，將成為驅動企業(yè)創(chuàng)新和社會進步的關鍵力量。