一、關于血液檢測，識別和老化的幾篇文章，但不是全部包括在這里

應用領域:

? 用HSI檢測和識別:在犯罪現場發現血跡比現有的化學和替代照明方法更快更容易。

? o化學物質:可以稀釋和改變血液飛濺，并可能干擾隨后的DNA分析。

? o法醫照明:需要一個黑暗的環境，可能無法識別。?

? 血液老化的意義:為研究者提供以下信息:

? o當犯罪發生時

? o核實/反駁有關人士的陳述(例如，聲稱血跡是因非刑事事件(例如流鼻血)的另一天發生的，而非刑事事件)

優于目前的技術:獲取速度，給定的信息量(光譜和空間)，非破壞性，非接觸，不需要樣品制備，即時，不需要化學品

文章題目: Hyperspectral imaging for the age estimation of blood stains at the crime scene（犯罪現場血跡年齡估算的高光譜成像）作者: Gerda Edelman, Ton G. van Leeuwen, Maurice C.G. Aalders

重點:

??可能在1.5米之外檢測出1mm的血跡

??估計年齡從0.1天到200天不等

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖1:不同血跡的年齡估計

文章題目: The age estimation of blood stains up to 30 days old using visible wavelength hyperspectral image analysis and linear discriminant analysis（利用可見波段高光譜圖像分析和線性判別分析對30天以上的血漬進行年齡估計）

重點:
??一種與上述論文不同的年齡估計方法
??只對30天前的污漬進行測試
??只有在紙上的照片圖片 – 不是最佳的實驗素材
文章題目: The application of visible wavelength reflectance hyperspectral imaging for the detection and identification of blood stains

（可見波長反射率高光譜成像在血跡檢測與識別中的應用）
作者: Bo Li, Peter Beveridge, William T. O'Hare, Meez Islam

重點:
??從近50個視覺上類似血液的樣本中以100%的準確率區分血液
??檢測不同表面的血跡，如紅色紙板，深藍色牛仔布
? 測多達512倍稀釋的血液

圖2:不同表面的血液檢測和識別

右手邊彩色圖像，左手邊[sic]處理的高光譜圖像:
(a)紅色硬紙板襯底上的血跡
(b)深藍色牛仔褲上有兩個沾有血跡的指紋
(c)深藍色卡片上有兩處血跡
(d)四個污點，(A)紅色圓珠筆，(B)咖啡污漬，(C)紅糖污漬和(D)深灰色棉花上的血跡

二、淤青老化及檢測
應用領域:
??家庭和兒童虐待案件
??對事件的敘述進行核實/反駁(如“他星期五在學校摔倒了”→在周末進行真相剖析)?
??擦傷的形狀-咬痕等
??監測受傷情況，估計事故發生的時間
相比其他技術的好處:到目前為止，醫生是根據顏色來估計瘀傷的年齡的，然而這種估計是非常主觀的，因為人們對顏色的看法是不同的。IQ提供了對瘀傷部位和年齡的準確和客觀的判斷。

文章題目: Can colour inhomogeneity of bruises be used to establish their age?（瘀傷的顏色不均勻性可以用來確定其年齡嗎?）
?

作者: Barbara Stam; Martin J. C. van Gemert, Ton G. van Leeuwen, Arianne H. Teeuw, Allard C. van der Wal, and Maurice C. G. Aalders

重點:
??波段要求:440 - 700nm
??用戶注意事項:
? o?白光，需要在幾天內成像，然后進行數據處理

文章題目: Characterization of vascular structures and skin bruises using hyperspectral imaging, image analysis and diffusion theory（利用高光譜成像、圖像分析和擴散理論對血管結構和皮膚瘀傷進行表征）
作者: Lise Lyngsnes Randeberg, Eivind La Puebla Larsen, and Lars Othar Svaasand

重點:
??文章討論了使用SAM，但沒有具體說明它具體分類了什么，例如圖3
??可以監測瘀傷的變化，并可視化靜脈和損傷嗎

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圖4:損傷43小時后，SAM彩彈損傷的分類

圖5:血管成像顯示眼睛看不見的損傷

三、涂料分析
應用領域:
??可否向審查員提供有關可疑車輛的品牌及顏色的資料
??分析油漆，例如肇事逃逸案件

優于現有技術:油漆分析需要顯微鏡和樣品制備，通過切割適合顯微鏡分析的油漆薄片。IQ可以提供一個快速的現場測試，根據油漆光譜來縮小特定類型和/或汽車的制造范圍。

文章題目: Evaluation of Hyperspectral Imaging Visible/Near Infrared Spectroscopy as a forensic tool for automotive paint distinction

（高光譜成像可見/近紅外光譜作為汽車油漆識別工具的評價）
作者: K.B.Ferreira, A.G.G.Oliveira, A.S.Gon?alves. J.A.Gomes

重點:
??區分不同汽車制造商(大眾，雷諾，沃爾沃，通用，福特，菲亞特，起亞，標致，現代，日產，雪鐵龍和本田)相同的油漆顏色(白色，灰色，銀色，黑色，紅色)?
? o?在PCA聚類分析中，除黑色外的所有顏色均達到100%分離(根據制造商聚類)

四、文件檢驗
??應用領域:
o?變更文件(如變更日期、編號)?

o?偽造簽名
優于其他技術:目前的分析技術需要實驗室分析，或者使用文檔檢查器，或者使用破壞性慢速技術，但IQ提供了現場對可疑文檔的即時分析。

文章題目: Visible and near-infrared chemical imaging methods for the analysis of selected forensic samples（對選定的法醫樣本分析的可見和近紅外化學成像方法）
作者: Gemma Payne, Christie Wallace, Brian Reedy, Chris Lennard, Rebecca Schuler, David Exline, Claude Rouxa
??墨水分析:

?o?區分9支藍色圓珠筆
?o?根據不同波長的視覺效果來區分鋼筆

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圖6:油墨的主成分分析

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖7:對修改進行檢查的HSI偽RGB和SAM -分類(Specim自身樣本)

文章題目: Hyperspectral imaging of gel pen inks: An emerging tool in document analysis（高光譜成像的凝膠筆墨水:一個在文件分析中新興的工具）
作者: G. Reed, K. Savage, D. Edwards, N. Nic Daeid

重點:
??在紅，藍，黑的凝膠筆上測試
??區分所有紅筆，藍筆的識別率為0.90，黑筆的為0.40

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖8:不同單波長的油墨

五、射擊殘留物檢查和顯像
應用領域:
??GSR是一個奇妙的證據-使用化學制劑進行可視化可以改變模式(用于重建和確定拍攝距離/角度)→HSI的非接觸式可視化。優于其他技術:目前的推定技術使用的化學方法可以改變模式，而且它們也有很多誤報。它們也不方便用于篩查，因為這需要噴涂整面墻來觀察可能的反應。IQ可以提供一個快速篩查工具，以確定現場是否存在GSR.

文章題目: Visible and near-infrared chemical imaging methods for the analysis of selected forensic samples（對選定的法醫樣本進行可見和近紅外化學成像分析）
作者: Gemma Payne, Christie Wallace, Brian Reedy, Chris Lennard, Rebecca Schuler, David Exline, Claude Rouxa

??重點:槍炮發射火藥分析
o?區分兩種槍炮發射火藥
o?400 - 720nm 450nm激發(熒光)?

o?使用熒光光譜和HSI→intel來研究縮小可能的彈藥品牌范圍

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 圖9:兩種槍炮發射火藥的熒光光譜比較

文章題目: Multi-spectral imaging for the estimation of shooting distances（用于估計射擊距離的多光譜成像）
作者: Félix Zapata, María López-López, José Manuel Amigo, Carmen García-Ruiz

重點:
??基于HSI圖像通過數學函數估計10 - 220cm之間的射擊距離
??直徑為0.1 - 0.4mm的顆粒也能被檢查到
??找到了一個適用于30 - 220cm射擊距離的數學函數
o?限制:只能說這個方程適用于在這些特定條件下使用特定彈藥的特定槍支