在上周舉辦的硅谷論壇（Silicon Valley Forum; SVForum）會議上，業界專家針對未來的人工智能（AI）、機器學習和深度學習發表預測與看法。
2014-12-15 10:51:17
948 深度學習的發展趨勢做了一個預測，主要是研究領域的趨勢預測，而不是工業界的應用。
2016-12-13 09:54:481424 RNN（循環神經網絡）是一種強大的深度學習模型，經常被用于時間序列預測。RNN通過在時間上展開神經網絡，將歷史信息傳遞到未來，從而能夠處理時間序列數據中的時序依賴性和動態變化。
2023-06-16 16:15:591085 
深度學習這幾年特別火，就像5年前的大數據一樣，不過深度學習其主要還是屬于機器學習的范疇領域內，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學習和深度學習的算法流程區別。
2023-09-06 12:48:401181 
` 深度學習不但使得機器學習能夠實現眾多的應用，而且拓展了人工智能的領域范圍，并使得機器輔助功能都變為可能。其應用領域正在加速滲透到很多領域，也催生了深度學習與其它應用技術的加速融合，為提升一線
2017-03-22 17:16:00
時間安排大綱具體內容實操案例三天關鍵點1.強化學習的發展歷程2.馬爾可夫決策過程3.動態規劃4.無模型預測學習5.無模型控制學習6.價值函數逼近7.策略梯度方法8.深度強化學習-DQN算法系列9.
2022-04-21 14:57:39
一：深度學習DeepLearning實戰時間地點：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強化學習核心技術實戰時間地點： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報到 授課三天；提前環境部署 電腦
2021-01-09 17:01:54
深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發現數據的分布式特征表示。晦澀難懂的概念，略微有些難以
2018-07-04 16:07:53
汽車安全系統的發展進步中發揮重要的作用。而這些系統遠不止僅供典型消費者群體掌握和使用。深度學習這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應用程序、技術以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關。深度學習
2022-11-11 07:55:50
利用ML構建無線環境地圖及其在無線通信中的應用?使用深度學習的收發機設計和信道解碼基于ML的混合學習方法，用于信道估計、建模、預測和壓縮 使用自動編碼器等ML技術的端到端通信?無線電資源管理深度強化學習
2021-07-01 10:49:03
深度學習在預測和健康管理中的應用綜述摘要深度學習對預測和健康管理（PHM）引起了濃厚的興趣，因為它具有強大的表示能力，自動化的功能學習能力以及解決復雜問題的一流性能。本文調查了使用深度學習在PHM
2021-07-12 06:46:47
安全系統的發展進步中發揮重要的作用。而這些系統遠不止僅供典型消費者群體掌握和使用。深度學習這一概念在幾十年前就已提出，但如今它與特定的應用程序、技術以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關。深度學習
2019-03-13 06:45:03
深度學習常用模型有哪些？深度學習常用軟件工具及平臺有哪些？深度學習存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
創客們的最酷“玩具” 智能無人機、自主機器人、智能攝像機、自動駕駛……今年最令硬件創客們著迷的詞匯，想必就是這些一線“網紅”了。而這些網紅的背后，幾乎都和計算機視覺與深度學習密切相關。 深度學習
2021-07-19 06:17:28
CPU優化深度學習框架和函數庫機器學***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度學習模型的嵌入式系統應用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統已經改變了各個行業的企業和組織。深度學習模型可以幫助實現工業流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預測預警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
深度學習進程
2020-06-14 16:48:46
深度學習應用在測量與測繪技術
2019-05-16 17:21:50
一：深度學習DeepLearning實戰時間地點：1 月 15日— 1 月18 日二：深度強化學習核心技術實戰時間地點： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天報到 授課三天；提前環境部署 電腦
2021-01-10 13:42:26
MATLAB機器學習與深度學習核心技術應用培訓班備十余年MATLAB編程開發經驗，機器學習、深度學習領域 一線實戰專家主講。培訓時間：11月09日-11月12日培訓地點：北京理工大學（中關村
2018-10-23 16:51:05
學習，也就是現在最流行的深度學習領域，關注論壇的朋友應該看到了，開發板試用活動中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請，介紹中NanopiK1plus的高大上優點之一就是“可運行深度學習算法的智能
2018-06-04 22:32:12
深度學習訓練的第一個困難是技術難度高。企業要進行深度學習的模型訓練，有很高的技術門檻。比如要自己搭建深度學習平臺，要有懂得編程的技術人員，還要有海量的訓練數據等等。而華為云深度學習服務，可以提供深度
2018-08-02 20:44:09
的做法被計算機從大量數據中自動習得可組合系統的能力所取代，使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域都出現了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術，也被業界大為關注。然而，深度學習模型
2018-08-13 09:33:30
都出現了重大突破。深度學習是這些領域中所最常使用的技術，也被業界大為關注。然而，深度學習模型需要極為大量的數據和計算能力，只有更好的硬件加速條件，才能滿足現有數據和模型規模繼續擴大的需求。 FPGA
2019-10-10 06:45:41
摘要： 閱讀本文以了解更多關于人工智能、機器學習和深度學習方面的知識，以及它們對商業化意味著什么。如果正確的利用模式識別進行商業預測和決策，那么會為企業帶來巨大的利益。機器學習（ML）研究這些模式
2018-08-27 10:16:55
深度學習是什么意思
2020-11-11 06:58:03
上述分類之外，還被用于多項任務（下面顯示了四個示例）。在 FPGA 上進行深度學習的好處我們已經提到，許多服務和技術都使用深度學習，而 GPU 大量用于這些計算。這是因為矩陣乘法作為深度學習中的主要
2023-02-17 16:56:59
本文使用keras搭建神經網絡，實現基于深度學習算法的股票價格預測。本文使用的數據來源為tushare，一個免費開源接口；且只取開票價進行預測。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40:03
——工業機器人的智能化程度要求也越來越高，采用深度學習技術為工業機器人賦能是目前各大廠商的統一認知。本文結合實際案例，簡要說明一下智能機器人的實現流程。一、智能機器人概念 人工智能技術，其主要作用就是用
2018-05-31 09:36:03
ABSTRACT1.基于深度學習的異常檢測的研究方法進行結構化和全面的概述2.回顧這些方法在各個領域這個中的應用情況，并評估他們的有效性。3.根據基本假設和采用的方法將最先進的深度異常檢測技術分為
2021-07-12 06:36:22
異常檢測的深度學習研究綜述原文：arXiv:1901.03407摘要異常檢測是一個重要的問題，在不同的研究領域和應用領域都得到了很好的研究。本文的研究目的有兩個：首先，我們對基于深度學習的異常檢測
2021-07-12 07:10:19
本文由回映電子整理分享，歡迎工程老獅們參與學習與評論內容? 射頻系統中的深度學習? Deepwave Digital技術? 信號檢測和分類示例? GPU的實時DSP基準測試? 總結回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
飛機的油液監測是利用油液分析技術對飛機使用的潤滑油和液壓油進行綜合分析，以獲得飛機發動機的潤滑和磨損情況以及液壓系統的使用情況，進行油液分析可以有效地監測飛機的發動機、起落架、襟副翼和尾翼等關鍵部件的使用情況，檢查并預測飛機的故障，保證飛行的安全。
2019-08-15 06:31:13
可以輕松快速地進行原型設計。它支持各種 DNN，如RNN、CNN，甚至是兩者的組合。任何深度學習網絡都由四個重要部分組成：數據集、定義模型（網絡結構）、訓練/學習和預測/評估。可以在
2020-07-28 14:34:04
的處理提供有效的依據。X 射線攝影新技術通過X射線攝影新技術對地下礦山深部的礦柱能夠實現有利的監測，連續的探測能夠對高應力區進行監測，可以在開采之前為掘進創造良好的條件，保證在掘進作業的安全性，另外
2018-12-26 16:09:39
怎樣從傳統機器學習方法過渡到深度學習？
2021-10-14 06:51:23
請問一下什么是深度學習？
2021-08-30 07:35:21
應該是最便于集成使用的深度學習框架庫。 tensorflow和mxnet據說也有對應的android庫，因時間原因暫未。 CNNdroid，網址，這個是用 render 作優化的深度學習框架，不過就代碼實現和實際測試結果來看，性能一般。 工程定位 實現可實時、體積小、通用的深度學習預測框架。
2017-09-28 20:02:26
0 深度學習技術 這一輪AI的技術突破，主要源于深度學習技術，而關于AI和深度學習的發展歷史我們這里不重復講述，可自行查閱。我用了一個多月的業務時間，去了解和學習了深度學習技術，在這里，我嘗試以一名業務
2017-09-30 14:35:192 深度學習與傳統的機器學習最主要的區別在于隨著數據規模的增加其性能也不斷增長。當數據很少時，深度學習算法的性能并不好。這是因為深度學習算法需要大量的數據來完美地理解它。另一方面，在這種情況下，傳統的機器學習算法使用制定的規則，性能會比較好。
2017-10-27 16:50:181720 
為提高光伏出力的預測精度，提出了一種改進深度學習算法的光伏出力預測方法。首先，針對傳統的深度學習算法采用批量梯度下降（batch gradient descent，BGD）法訓練模型參數速度慢
2017-12-17 10:42:458 薩頓在專訪中（再次）科普了強化學習、深度強化學習，并談到了這項技術的潛力，以及接下來的發展方向：預測學習
2017-12-27 09:07:1510857 針對機會網絡節點移動性、節點間間歇性連接等特點，提出基于深度學習的機會網絡鏈路預測機制，基于時間序列理論和方法，綜合考慮節點間邊的杈值、節點強度和局部路徑與節點間鏈路關系，構建反映機會網絡鏈路狀態
2018-01-04 15:53:570 1月17日，院友袁進輝博士回到微軟亞洲研究院做了題為《打造最強深度學習引擎》的報告，分享了深度學習框架方面的技術進展。
2018-01-25 09:23:454492 
使用電子健康記錄（EHR）數據的預測建模預計將推動個人化醫療并提高醫療質量。谷歌發布消息稱已經開源該協議緩沖區工具。谷歌FHIR標準協議利用深度學習預測醫療事件發生
2018-03-07 17:14:007819 
通過采用NVIDIA Metropolis端到云視頻平臺，Verizon公司打造了一套深度學習應用，以構建更安全、更智能、更綠色的城市。
2018-04-17 11:04:27856 近年來，深度學習作為機器學習中比較火的一種方法出現在我們面前，但是和非深度學習的機器學習相比（我將深度學習歸于機器學習的領域內），還存在著幾點很大的不同，具體來說，有以下幾點.
2018-05-02 10:30:004135 基于脫敏的電子病歷數據，我們用深度學習模型對住院患者進行了廣泛預測。值得一提的是，該模型可以直接使用原始數據，無需人工對相關變量進行提取、清洗、整理、轉換等一系列費時費力的操作。
2018-05-15 14:41:195672 
深度強化學習的理論、自動駕駛技術的現狀以及問題、深度強化學習在自動駕駛技術當中的應用及基于深度強化學習的禮讓自動駕駛研究。
2018-08-18 10:19:574854 本深度學習是什么？了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學習
深度學習的概念源于人工智能的人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發現數據的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 深度學習到底有多熱，這里我就不再強調了，也因此有很多人關心這樣的幾個問題，“適不適合轉行深度學習（機器學習）”，“怎么樣轉行深度學習（機器學習）”，“轉行深度學習需要哪些入門材料？”等等。
2018-10-19 14:07:192467 問題，嘗試使用機器學習的方法解決社會網絡鏈接預測問題，最終通過實驗得到驗證，相似度屬性特征對鏈接預測具有較高影響力，鏈接預測問題可以轉化為分類問題通過機器學習算法得到解決。
2018-11-21 17:13:5820 該項目是對基于深度學習的自然語言處理（NLP）的概述，包括用來解決不同 NLP 任務和應用的深度學習模型（如循環神經網絡、卷積神經網絡和強化學習）的理論介紹和實現細節，以及對 NLP 任務（機器翻譯、問答和對話系統）當前最優結果的總結。
2019-03-01 09:13:574424 
本文從硬件加速的視角考察深度學習與FPGA，指出有哪些趨勢和創新使得這些技術相互匹配，并激發對FPGA如何幫助深度學習領域發展的探討。
2019-06-28 17:31:466529 中國科學院新疆理化技術研究所研究人員首次開發和提出了基于序列信息來預測潛在的抗癌多肽的深度學習方法。首先，研究人員基于現有的研究，整理構建了用于機器學習的抗癌多肽數據集
2019-09-20 15:13:002495 
在過去的十年里，自動駕駛汽車技術取得了越來越快的進步，主要得益于深度學習和人工智能領域的進步。作者就自動駕駛中使用的深度學習技術的現狀以及基于人工智能的自驅動結構、卷積和遞歸神經網絡、深度強化學習
2019-10-28 16:07:191831 
隨著人類技術的不斷發展，人工智能，深度學習，機器學習和NLP都是受歡迎的搜索熱詞。
2020-05-03 18:09:002435 深度學習是機器學習與神經網絡、人工智能、圖形化建模、優化、模式識別和信號處理等技術融合后產生的一個領域。
2020-11-05 09:31:194711 隨著人口的增長，對能源和電力的需求越來越大。行業工人可以利用具有深度學習能力的技術，根據他們收到的數據調整生產標準。維護和監控也需要艱苦的勞動。預測性維護和紅外技術等深度學習應用讓一切變得更容易。
2021-01-07 11:08:343263 扇筆記本電腦提供性能和效率。 Sophos Intercept X旨在保護高級計算系統和端點，通過深度學習AI和反勒索軟件功能阻止網絡安全威脅。 該公司表示，在網絡安全事件處于歷史高位的時期，這種統一能夠實現一個連接、互動的計算環境，將智能手機和PC技術結合起來，提供安全能力和機會。 通過將
2021-03-04 11:50:371332 覺信息的理解可以被再現甚至超越。借助深度學習，作為機器學習的一部分，可以在應用實例的基礎上學習和訓練復雜的關系。 機器學習中的另一種技術是例如“超級矢量機”。與深度學習相比，必須手動定義和驗證功能。在深度學習中
2021-03-12 16:11:007763 
在線社交媒體極大地促進了信息的產生和傳遞，加速了海量信息之間的傳播與交互，使預測信息級聯的重要性逐漸突顯。近年來，深度學習已經被廣泛用于信息級聯預測（ Information Cascade
2021-05-18 15:28:219 基于深度學習的道路表面裂縫檢測技術
2021-07-05 16:30:3073 具有深度學習模型的嵌入式系統應用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統已經改變了各個行業的企業和組織。深度學習模型可以幫助實現工業流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預測預警。這些AI
2021-10-20 19:05:5842 , GBRT）等簡單機器學習模型，而且增強了這樣一種預期，即機器學習領域的時間序列預測模型需要以深度學習工作為基礎，才能得到 SOTA 結果。
2022-03-24 13:59:241450 學習中的“深度”一詞表示用于識別數據模式的多層算法或神經網絡。DL 高度靈活的架構可以直接從原始數據中學習，這類似于人腦的運作方式，獲得更多數據后，其預測準確度也將隨之提升。? ? 此外，深度學習是在語音識別、語言翻譯和
2022-04-01 10:34:108694 深度學習是機器學習的一個子集，它使用神經網絡來執行學習和預測。深度學習在各種任務中都表現出了驚人的表現，無論是文本、時間序列還是計算機視覺。
2022-04-07 10:17:051380 深度學習也為其他科學做出了貢獻。用于對象識別的現代卷積網絡為神經科學家們提供了可以研究的視覺處理模型（DiCarlo,2013）。深度學習也為處理海量數據以及在科學領域作出有效的預測提供了非常
2022-09-05 10:30:121 期待已久的機器學習時代終于到來了。深度學習技術對作戰人員的潛在好處既巨大又深遠。隨著防御系統趨向于更大的應用程序自主性，深度學習技術過于復雜，無法用更傳統的處理技術實現，現在可以幫助顯著推動
2022-11-02 09:48:53471 摘要：針對在氣液兩相流中難以進行穩態分析，無法對氣泡末速度進行精準預測的問題，提出一種基于深度學習的氣泡末速度預測方法。首先，搭建了一套高速相機采集系統獲取氣泡圖像，利用圖像處理技術和橢圓擬合
2022-11-08 17:01:48616 電子發燒友網站提供《癲癇發作預測可穿戴設備的深度學習.zip》資料免費下載
2022-12-12 14:01:440 人工智能的概念在1956年就被提出，如今終于走入現實，離不開一種名為“深度學習”的技術。深度學習的運作模式，如同一場傳話游戲。給神經網絡輸入數據，對數據的特征進行描述，在神經網絡中層層傳遞，最終
2023-01-14 23:34:43588 
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-03-03 09:52:131090 深度學習可以學習視覺輸入的模式，以預測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學習架構是卷積神經網絡(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計算機視覺的深度學習模型通常在專門的圖形處理單元(GPU)上訓練和執行，以減少計算時間。
2023-05-05 11:35:28729 電子發燒友網站提供《使用機器學習模型(AI)進行預測是否安全.zip》資料免費下載
2023-06-14 11:04:240 機器學習和深度學習中的模型都是遵循數學函數的方式創建的。從數據分析到預測建模，一般情況下都會有數學原理的支撐，比如：歐幾里得距離用于檢測聚類中的聚類。 傅里葉變換是一種眾所周知的將函數從一個域轉換
2023-06-14 10:01:16721 
智造之眼?科學設計深度學習各應用流程，在盡量簡化前期準備工作的基礎上為客戶提供穩定且準確的深度學習解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 
深度學習的七種策略 深度學習已經成為了人工智能領域的熱門話題，它能夠幫助人們更好地理解和處理自然語言、圖形圖像、語音等各種數據。然而，要想獲得最好的效果，只是使用深度學習技術不夠。要獲得最好的結果
2023-08-17 16:02:531167 深度學習算法簡介 深度學習算法是什么?深度學習算法有哪些?? 作為一種現代化、前沿化的技術，深度學習已經在很多領域得到了廣泛的應用，其能夠不斷地從數據中提取最基本的特征，從而對大量的信息進行機器學習
2023-08-17 16:02:566007 深度學習是什么領域? 深度學習是機器學習的一種子集，由多層神經網絡組成。它是一種自動學習技術，可以從數據中學習高層次的抽象模型，以進行推斷和預測。深度學習廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59995 什么是深度學習算法？深度學習算法的應用 深度學習算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體，主要通過變換各種架構來對大量數據進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:041302 深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？? 深度學習框架是一種軟件工具，它可以幫助開發者輕松快速地構建和訓練深度神經網絡模型。與手動編寫代碼相比，深度學習框架可以大大減少開發和調試的時間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091588 深度學習框架區分訓練還是推理嗎 深度學習框架是一個非常重要的技術，它們能夠加速深度學習的開發與部署過程。在深度學習中，我們通常需要進行兩個關鍵的任務，即訓練和推理。訓練是指使用訓練數據訓練神經網絡
2023-08-17 16:03:11906 深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術，它利用人工神經網絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現代計算機科學領域的重要工具。然而，要在深度學習中實現高度復雜
2023-08-17 16:10:571072 深度學習算法庫框架學習 深度學習是一種非常強大的機器學習方法，它可以用于許多不同的應用程序，例如計算機視覺、語言處理和自然語言處理。然而，實現深度學習技術需要使用一些算法庫框架。在本文中，我們將探討
2023-08-17 16:11:07412 ，深度學習框架能夠很好的為應用程序提供預測、檢測等功能。因此本文旨在介紹深度學習框架連接技術的基本原理及其應用。 基本原理 深度學習框架連接技術指的是將深度學習框架與應用程序進行連接的技術，通過連接，應用程序就可
2023-08-17 16:11:16443 深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 深度學習服務器怎么做 深度學習服務器diy 深度學習服務器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發展，越來越多的人開始投身于深度學習領域。但是，隨著深度學習的算法越來越復雜，需要更大的計算能力才能運行
2023-08-17 16:11:29489 機器學習和深度學習的區別 隨著人工智能技術的不斷發展，機器學習和深度學習已經成為大家熟知的兩個術語。雖然它們都屬于人工智能技術的研究領域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學習和深度學習
2023-08-17 16:11:402734 深度學習（Deep Learning）是一種基于人工神經網絡的機器學習算法，其主要特點是模型由多個隱層組成，可以自動地學習特征，并進行預測或分類。該算法在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、推薦系統和數據挖掘等領域被廣泛應用，成為機器學習領域的一種重要分支。
2023-08-21 18:22:53929 機器學習和深度學習是當今最流行的人工智能(AI)技術之一。這兩種技術都有助于在不需要人類干預的情況下讓計算機自主學習和改進預測模型。本文將探討機器學習和深度學習的概念以及二者之間的區別。
2023-08-28 17:31:09888 近年來，深度學習技術在語音合成領域取得了顯著的進展。基于深度學習的語音合成技術能夠生成更加自然、真實的語音，提高了用戶體驗。本文將介紹基于深度學習的語音合成技術的進展以及未來趨勢。 一、基于深度學習
2023-09-16 14:48:21491 深度學習作為機器學習的一個分支，其學習方法可以分為監督學習和無監督學習。兩種方法都具有其獨特的學習模型：多層感知機 、卷積神經網絡等屬于監 督學習；深度置信網 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監督學習。
2023-10-09 10:23:42302 
一、引言 隨著深度學習技術的快速發展，其在語音識別領域的應用也日益廣泛。深度學習技術可以有效地提高語音識別的精度和效率，并且被廣泛應用于各種應用場景。本文將探討深度學習在語音識別中的應用及所面臨
2023-10-10 18:14:53449 如今，AI技術的廣泛應用已經成為推動制造和物流領域自動化的核心驅動力。康耐視所推出的深度學習和邊緣學習技術，這兩種基于AI的技術，在工業自動化領域有著廣泛的應用前景。然而，由于這兩種技術在研發
2023-11-17 10:44:29242 Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現圓檢測與圓心位置預測，主要是通過對YOLOv8姿態評估模型在自定義的數據集上訓練，生成一個自定義的圓檢測與圓心定位預測模型
2023-12-21 10:50:05525 
Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現工件切割點位置預測，主要是通過對YOLOv8姿態評估模型在自定義的數據集上訓練，生成一個工件切割分離點預測模型
2023-12-22 11:07:46259 
易于上手，與深度學習技術融合后，使檢測準確性提高到100%，同時簡化了開發流程，提高了效率，簡單易用。相對單純的深度視覺系統優勢VisionBank Ai深度學習
2021-04-02 14:07:08
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