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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>一個混合的流量預測模型

一個混合的流量預測模型

2017-12-26 | rar | 0.38 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  該文針對傳統預測模型預測精度低、對訓練數據依賴程度高以及不能很好的刻畫網絡流量特征等不足,提出了一個混合的流量預測模型。該模型根據Kohonen神經網絡的學習速率快、分類精度高、抗噪聲能力強等特性,通過小波變換將網絡流量分解為高頻部分和低頻部分,高頻部分采用Kohonen神經網絡進行預測,低頻部分采用自回歸AR模型進行預測,并采用Matlab進行仿真,通過實驗得,這種組合預測模型可以提高對非線性、多時間尺度變化的網絡流量的預測精度。

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