2018年全球十大前沿科技的未來(lái)趨勢(shì)

近日，由斯坦福大學(xué)的頂級(jí)學(xué)術(shù)研究團(tuán)隊(duì)、美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局、硅谷最具創(chuàng)新力和影響力的創(chuàng)業(yè)公司以及和米資本一起精心策劃，共同探討技術(shù)將如何重新塑造行業(yè)...

2018-04-25 標(biāo)簽：人工智能自動(dòng)駕駛汽車(chē) 6.0萬(wàn) 0

自動(dòng)駕駛的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)_自動(dòng)駕駛的車(chē)型有哪些

自動(dòng)駕駛汽車(chē)在過(guò)去的每一天都在變得更加可靠。幾年前，他們無(wú)法在雨中停下來(lái)或注意到某個(gè)物體，但是現(xiàn)在，即使在降雪期間，他們也可以“看到”并移動(dòng)。具有這種能...

2020-08-26 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛自動(dòng)駕駛汽車(chē) 3.3萬(wàn) 0

如何利用決策層算法解決智能汽車(chē)的路徑規(guī)劃問(wèn)題

如果說(shuō)過(guò)去是算法根據(jù)芯片進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的時(shí)代，那么英特爾對(duì) Mobileye 的收購(gòu)，預(yù)示著一個(gè)新時(shí)代的到來(lái)。

2018-10-18 標(biāo)簽：算法自動(dòng)駕駛汽車(chē) 1.3萬(wàn) 0

專(zhuān)訪福特自動(dòng)駕駛汽車(chē)公司CEO Sherif Marakby

福特自動(dòng)駕駛汽車(chē)有限責(zé)任公司（Ford Autonomous Vehicles LLC）CEO Sherif Marakby表示，福特自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)將像當(dāng)...

2019-04-25 標(biāo)簽：福特自動(dòng)駕駛汽車(chē) 1.1萬(wàn) 0

激光雷達(dá)燒壞相機(jī) 如何保證人眼安全

激光作為一種“隱蔽”的光源會(huì)毀掉一臺(tái)相機(jī)，同樣這樣的危險(xiǎn)也來(lái)自自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

2019-01-23 標(biāo)簽：激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛汽車(chē) 1.1萬(wàn) 0

自動(dòng)駕駛汽車(chē)的五大傳感器是哪些

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車(chē)已經(jīng)成為人們的日常生活中必需品，但每年不斷攀升的交通事故率、越來(lái)越糟糕的生活和交通環(huán)境也讓人們感到心痛。每每遇到這些問(wèn)題，相信幾...

2020-09-29 標(biāo)簽：傳感器自動(dòng)駕駛汽車(chē) 1.0萬(wàn) 0

“影子駕駛”模式是目前自動(dòng)駕駛汽車(chē)研發(fā)與測(cè)試中不可或缺的組成部分

在一些關(guān)鍵的開(kāi)發(fā)與駕駛場(chǎng)景中，系統(tǒng)根本不可能留給影子駕駛員充裕的反應(yīng)時(shí)間，以充分了解當(dāng)下的駕駛環(huán)境，重新取得對(duì)車(chē)輛的有效控制，并保證安全。 在自動(dòng)駕駛汽...

2019-02-28 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛汽車(chē) 1.0萬(wàn) 0

自動(dòng)駕駛汽車(chē)什么原理

汽車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù)包括視頻攝像頭、雷達(dá)傳感器以及激光測(cè)距器來(lái)了解周?chē)慕煌顩r，并通過(guò)一個(gè)詳盡的地圖（通過(guò)有人駕駛汽車(chē)采集的地圖）對(duì)前方的道路進(jìn)行導(dǎo)航。

2019-04-16 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛自動(dòng)駕駛汽車(chē) 1.0萬(wàn) 0

未來(lái)智能機(jī)器人的四大發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用

但是，盡管AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用確實(shí)非常復(fù)雜，并且具有潛在的危險(xiǎn)，在這十年中，人們將最頻繁地遇到這些神經(jīng)技術(shù)，這看起來(lái)既普通又積極。但是有一個(gè)重要的算法應(yīng)...

2021-03-07 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能自動(dòng)駕駛汽車(chē) 9154 0

關(guān)于主流機(jī)器人的七大應(yīng)用領(lǐng)域與類(lèi)型

由于機(jī)器人的廣泛應(yīng)用和種類(lèi)，未來(lái)幾年機(jī)器人的商業(yè)和工業(yè)價(jià)值將激增。但是，我們知道在今天的場(chǎng)景中使用的機(jī)器人的類(lèi)型嗎？讓我們看看！

2021-03-08 標(biāo)簽：機(jī)器人自動(dòng)駕駛汽車(chē)協(xié)作機(jī)器人 9073 0

麻生理工開(kāi)發(fā)出成像技術(shù)：可以讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)穿過(guò)大霧看到障礙物

麻生理工學(xué)院的研究人員表示他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種新的 成像 技術(shù)，可以讓 自動(dòng)駕駛 汽車(chē)穿過(guò)大霧看到障礙物。 不管是傳統(tǒng)駕駛還是自動(dòng)駕駛，大霧天都會(huì)讓行車(chē)變...

2018-03-28 標(biāo)簽：成像技術(shù)自動(dòng)駕駛汽車(chē) 7992 0

怎么解決自動(dòng)駕駛汽車(chē)進(jìn)隧道信號(hào)丟失問(wèn)題

蘑菇說(shuō)：日常駕駛中，每當(dāng)開(kāi)進(jìn)地庫(kù)、隧道、山區(qū)，最頭疼的事就是信號(hào)沒(méi)了。自動(dòng)駕駛汽車(chē)進(jìn)隧道會(huì)丟信號(hào)嗎？怎么解決信號(hào)丟失問(wèn)題？本期蘑菇說(shuō)為你解答。 城市中的...

2021-10-22 標(biāo)簽：導(dǎo)航RTK自動(dòng)駕駛汽車(chē) 7850 0

自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域還存在哪些需要解決的問(wèn)題

新勢(shì)力車(chē)企的入局帶來(lái)了大量資金。但汽車(chē)制造業(yè)是相當(dāng)燒錢(qián)的行業(yè)，吉利集團(tuán)董事長(zhǎng)李書(shū)福曾表示：“沒(méi)有幾百億、幾千億就不要造車(chē)！”很快中國(guó)車(chē)市就迎來(lái)了洗牌，經(jīng)...

2019-11-18 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛自動(dòng)駕駛汽車(chē) 7656 0

深度探究無(wú)人駕駛技術(shù)，未來(lái)還有多遠(yuǎn)？

無(wú)人駕駛技術(shù)終要實(shí)現(xiàn)？寶馬放出豪言在2021年實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛、沃爾沃提出2021年之前在高速公路實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，各個(gè)車(chē)企推出的無(wú)人駕駛時(shí)間表都指向2025年...

2018-10-08 標(biāo)簽：無(wú)人駕駛自動(dòng)駕駛汽車(chē) 7592 0

自動(dòng)駕駛L2來(lái)了 它會(huì)讓駕駛更輕松嗎？

來(lái)源：腦極體 人類(lèi)自動(dòng)駕駛劇集的進(jìn)度條，現(xiàn)在到底進(jìn)展到哪一步了?距離最終劇集的完結(jié)，到底還有多久? 如果是谷歌等科技企業(yè)的測(cè)試車(chē)輛，可能在對(duì)外放衛(wèi)星的時(shí)...

2019-07-23 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛自動(dòng)駕駛汽車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù) 7571 0

即將迎來(lái)技術(shù)突破的十大人工智能技術(shù)及其應(yīng)用領(lǐng)域

當(dāng)“人工智能”一詞在一次會(huì)議上首次被提出時(shí)，沒(méi)有人想到有一天，它將取代所有重復(fù)性的工作，使人類(lèi)不再?gòu)氖路敝氐膭趧?dòng)。

2021-03-08 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)生物特征識(shí)別 7465 0

英特爾預(yù)測(cè)自動(dòng)駕駛汽車(chē)50年內(nèi)全面普及

英特爾對(duì)此作出預(yù)測(cè)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)將在未來(lái)50年內(nèi)全面普及。

2018-11-01 標(biāo)簽：英特爾自動(dòng)駕駛汽車(chē) 7459 1

npu芯片有什么用

npu芯片有什么用 隨著人工智能的發(fā)展，NPU芯片作為一款專(zhuān)門(mén)用于加速人工智能計(jì)算的芯片，正在逐漸成為業(yè)界的焦點(diǎn)。NPU芯片具有高效、低功耗、低時(shí)延等特...

2023-08-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別人工智能 7156 0