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標簽 > transformer
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SparseViT:以非語義為中心、參數高效的稀疏化視覺Transformer
? 背景簡介 隨著圖像編輯工具和圖像生成技術的快速發展,圖像處理變得非常方便。然而圖像在經過處理后不可避免的會留下偽影(操作痕跡),這些偽影可分為語義和...
2025-01-15 標簽:圖像IMLTransformer 412 0
2022年,我們打賭說transformer會統治世界。 我們花了兩年時間打造Sohu,這是世界上第一個用于transformer(ChatGPT中的“...
2025-01-06 標簽:芯片asicTransformer 1048 0
生成式預訓練Transformer(GPT)被吹捧為將徹底改變機器人技術。但實際應用中,GPT需要龐大且昂貴的計算資源、冗長的訓練時間以及(通常)非機載...
2024-12-05 標簽:機器人TransformerLLM 630 0
自動駕駛中一直說的BEV+Transformer到底是個啥?
在很多車企的自動駕駛介紹中,都會聽到一個關鍵技術,那就是BEV+Transformer,那BEV+Transformer到底是個啥?為什么很多車企在自動...
2024-11-07 標簽:自動駕駛Transformer 1283 0
英偉達推出歸一化Transformer,革命性提升LLM訓練速度
英偉達團隊近日在AI領域投下了一枚震撼彈,他們提出了一種全新的神經網絡架構——歸一化Transformer(nGPT)。這一創新架構基于超球面(hype...
2024-10-23 標簽:神經網絡英偉達Transformer 835 0
電子發燒友網報道(文/周凱揚)近日,一家由哈佛輟學生成立的初創公司Etched,宣布了他們在打造的一款“專用”AI芯片Sohu。據其聲稱該芯片的速度將是...
2024-07-01 標簽:TransformerAI芯片 1971 0
Adobe提出DMV3D:3D生成只需30秒!讓文本、圖像都動起來的新方法!
因此,本文研究者的目標是實現快速、逼真和通用的 3D 生成。為此,他們提出了 DMV3D。DMV3D 是一種全新的單階段的全類別擴散模型,能直接根據模型...
2024-01-30 標簽:編碼器3DTransformer 1541 0
大語言模型背后的Transformer,與CNN和RNN有何不同
? 電子發燒友網報道(文/李彎彎)近年來,隨著大語言模型的不斷出圈,Transformer這一概念也走進了大眾視野。Transformer是一種非常流行...
2023-12-25 標簽:cnnTransformerrnn 5281 0
Quadric是一家機器學習推理IP公司,Untether AI則將其硬件宣傳為是“通用推理加速器”,這兩家公司都在兜售可處理transformer的技...
2023-08-30 標簽:機器學習深度學習Transformer 1184 0
英偉達h800和h100的區別 其實大白話就是,A100、H100是原版,特供中國市場的減配版是A800、H800。A100、H100是價格更便宜,性能...
2023-08-08 標簽:英偉達TransformerAI芯片 5.4萬 0
首個線性注意力Transformer大模型!1750億參數,速度和精度更優
即便如此,傳統的 Transformer 依然存在局限。首要的一點,它們有著對于序列長度的二次時間復雜度,這會限制它們的可擴展性并拖累訓練和推理階段的計...
2023-07-31 標簽:線性語言模型Transformer 1406 0
在X3派上玩轉一億參數量超大Transformer,DIY專屬你的離線語音識別
Transformer模型在自然語言領域被提出后,目前已經擴展到了計算機視覺、語音等諸多領域。然而,雖然Transformer模型在語音識別領域有著更好...
視海芯圖Transformer加速SoC助力AR/VR設備性能升級
5月12日,第十三屆松山湖中國IC創新高峰論壇在廣東東莞松山湖凱酒店舉行,本屆活動繼續由中國半導體行業協會IC設計分會(ICCAD)、芯原微電子、松山湖...
2023-05-12 標簽:ArTransformer視海芯圖 3669 0
ConvNeXt 架構的出現使傳統的 ConvNet 更加現代化,證明了純卷積模型也可以適應模型和數據集的規模變化。然而,要想對神經網絡架構的設計空間進...
2023-01-12 標簽:解碼器編碼器Transformer 1474 0
然而,transformer的原始公式在輸入令牌(token)數量方面具有二次計算復雜度。鑒于這個數字通常從圖像分類的14^2到圖像去噪的128^2 =...
2023-01-10 標簽:編碼Transformer自然語言處理 1743 0
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