云計(jì)算數(shù)據(jù)越來(lái)越強(qiáng)大，AI又會(huì)給如何改變SaaS，AI+SaaS的才是未來(lái)的發(fā)展模式。隨著AI在SaaS行業(yè)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，許多的大公司都已經(jīng)領(lǐng)先一步布局。

　　近幾年，SaaS行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)為了在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)領(lǐng)先地位，已經(jīng)在人工智能研發(fā)方面投入了大量資金，并收購(gòu)了許多AI公司。Shopify推出了機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)欺詐防御、Salesforce推出了人工智能平臺(tái)Einstein。

　　由于云計(jì)算服務(wù)為獲取人工智能提供了可能，我們正處于一個(gè)新時(shí)代，SaaS供應(yīng)商開始推出真正解決消費(fèi)者問(wèn)題的AI應(yīng)用。

　　在今年的SAAS NORTH峰會(huì)上，我與許多專家討論了人工智能在SaaS行業(yè)的發(fā)展。以下是他們眼中AI+SaaS的未來(lái)：

　　第一波：大公司領(lǐng)先一步

　　傳統(tǒng)的SaaS模式基于每月大量的付費(fèi)訂閱，這意味著SaaS公司需要不斷改進(jìn)和培養(yǎng)客戶關(guān)系，以確保客戶持續(xù)付費(fèi)。

　　SaaS加速器L-Spark的創(chuàng)始人Leo Lax表示：“AI正在幫助SaaS公司減少建立客戶關(guān)系相關(guān)的人工勞動(dòng)，并幫助SaaS公司以更有意義的方式與客戶交流。”

　　以往幾年，只有真正資金充足的SaaS巨頭才有資源聘用合適的人才，并投資于有意義的AI研發(fā)。但是僅資金不足以實(shí)現(xiàn)有用的人工智能應(yīng)用。主要的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)。

　　建立自己的平臺(tái)SaaS公司有了一個(gè)良好的開端。訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)最大的障礙之一是獲得足夠大的數(shù)據(jù)集。Shopify的數(shù)據(jù)和分析高級(jí)副總裁David Lennie解釋說(shuō)：

　　“最大的價(jià)值是盡可能快地獲得最大的樣本量，而當(dāng)你擁有一大群用戶與你一樣做同樣的事情的時(shí)候，這是更可能實(shí)現(xiàn)的。SaaS公司通常提供一種解決方案，以此進(jìn)入市場(chǎng)獲取用戶，最終獲得更多的數(shù)據(jù)。

　　Lennie認(rèn)為，專注于解決某個(gè)特定問(wèn)題而不是“一體化”解決方案的SaaS工具，可以更好地獲取合適的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。一旦公司能夠訪問(wèn)來(lái)自全球數(shù)百萬(wàn)用戶的“干凈”、龐大的數(shù)據(jù)集，他們就可以開始解決問(wèn)題。然而，Rubikloud的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Kerry Liu認(rèn)為，直到目前為止，人工智能方面最好的成功案例還是在企業(yè)內(nèi)部。

　　“無(wú)論是Google優(yōu)化搜索，還是Salesforce使用Einstein來(lái)幫助銷售經(jīng)理確定的最佳使用案例，迄今為止大部分成功的應(yīng)用都是為了提高內(nèi)部效率和內(nèi)部產(chǎn)品開發(fā)。

　　雖然迄今為止，領(lǐng)先公司的大部分應(yīng)用都是內(nèi)部的，但正朝著正確的方向前進(jìn)。專家表示，人工智能將在自動(dòng)化、個(gè)性化、語(yǔ)音輸入和用戶安全性方面得到提高。

　　第二波：云計(jì)算拉平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境

　　一直到最近，SaaS行業(yè)的一些新興企業(yè)才真正使用高級(jí)AI應(yīng)用。Affinio的創(chuàng)始人Ardi Iranmanesh表示：“AI大量被濫用于營(yíng)銷目的。許多小公司僅僅使用了聊天機(jī)器人或線性回歸等基本應(yīng)用，就宣稱自己是AI公司。

　　然而，在過(guò)去的幾年中，通過(guò)使用AWS，Microsoft Azure，Google Cloud和Oracle等云計(jì)算服務(wù)，利用“人工智能即服務(wù)”云工具，為小公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)等更高級(jí)應(yīng)用打開了大門。

　　也就是說(shuō)，這些云服務(wù)所提供的支持是在底層的計(jì)算層面。云計(jì)算服務(wù)已經(jīng)改變了這種狀況，使得小型企業(yè)無(wú)需擁有任何硬件或擔(dān)心數(shù)據(jù)安全，就可以獲得構(gòu)建有意義的AI應(yīng)用所需的計(jì)算能力，并可以部署在全世界任何地方。

　　SaaS AI進(jìn)化的這個(gè)更具包容性的“第二階段”已經(jīng)導(dǎo)致了許多專業(yè)細(xì)分的AI SaaS公司出現(xiàn)，這些公司致力于解決垂直市場(chǎng)的問(wèn)題，而不是與大公司在生產(chǎn)力或通信方面競(jìng)爭(zhēng)。

　　正如Mobify的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Igor Faletski所指出的，“AI已經(jīng)存在了一段時(shí)間。新的改變是他正在向開發(fā)者敞開大門，越來(lái)越多的小創(chuàng)業(yè)公司可以使用AI。”

　　諸如Beanworks和Mindbridge Analytics等公司專注與新興垂直行業(yè)，實(shí)現(xiàn)審計(jì)和會(huì)計(jì)等“白領(lǐng)”任務(wù)的自動(dòng)化，迄今為止，SaaS巨頭基本上忽視了這些領(lǐng)域。

　　EnergyX Solutions CTO Alex Corneglio證實(shí)了這一趨勢(shì)。“我看到一個(gè)全新的垂直產(chǎn)品，可以根據(jù)具體的市場(chǎng)角色進(jìn)行定制，所有微妙的品質(zhì)現(xiàn)在全部嵌入到產(chǎn)品和服務(wù)中。”

　　然而，開發(fā)有意義的AI應(yīng)用的最大挑戰(zhàn)是獲得專有數(shù)據(jù)集。David Lennie在SAASNORTH峰會(huì)上強(qiáng)調(diào)，AI的價(jià)值不僅僅在于強(qiáng)大的算法，也在于公司獲取的數(shù)據(jù)集。他提醒說(shuō)，企業(yè)應(yīng)該充分了解如何使用數(shù)據(jù)，然后再去構(gòu)建基于AI的解決方案。

　　Lennie建議，為了克服AI數(shù)據(jù)“雞與蛋”的難題，新興的AI公司將不得不共享更多的數(shù)據(jù)，包括與傳統(tǒng)公司合作。“也許你可以通過(guò)合作交換一些數(shù)據(jù)。”

　　Iranmanesh預(yù)計(jì)將有更多的傳統(tǒng)公司向AI初創(chuàng)公司開放數(shù)據(jù)。他提到萬(wàn)事達(dá)卡和Visa這類開放數(shù)據(jù)的公司，他認(rèn)為：“盡管數(shù)據(jù)法規(guī)永遠(yuǎn)是一個(gè)必須考慮因素，但公司總是希望提高自己的底線，單純的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并不能解決問(wèn)題。”

　　然而，Mindbridge Analytics的CEO Eli Fathi反駁說(shuō)，在處理諸如審計(jì)這樣的任務(wù)時(shí)，可以用來(lái)自各公司的公開數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練算法。Beanworks的CEO Catherine Dahl表示，會(huì)計(jì)任務(wù)是非常重復(fù)性的，非常適合用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

　　第三波：AI在SaaS行業(yè)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)

　　更成熟的SaaS公司已經(jīng)收集了大量用戶和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的，所以它們的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的智能呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，在不久的將來(lái)，我們很可能會(huì)看到更關(guān)注與解決真正的企業(yè)問(wèn)題。

　　Forrester預(yù)測(cè)，到2018年，SaaS巨頭將越來(lái)越多地在平臺(tái)級(jí)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，在云計(jì)算服務(wù)上運(yùn)行其部分服務(wù)，以處理對(duì)自定義應(yīng)用和更高級(jí)的AI應(yīng)用的需求，從而實(shí)現(xiàn)一系列核心業(yè)務(wù)功能的自動(dòng)化。

　　與此同時(shí)，隨著人工智能在各行各業(yè)的普及，更小、更專業(yè)的玩家將能夠獲得更多的客戶，從而獲得更多的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練人工智能。Lennie認(rèn)為，如果小公司專注于解決一個(gè)一個(gè)的具體問(wèn)題，這將使他們有能力轉(zhuǎn)向解決類似的問(wèn)題，并將其平臺(tái)發(fā)展到SaaS巨頭的水平。他說(shuō)：“你可以沖洗并重復(fù)這個(gè)模型。如果你沖洗和重復(fù)的時(shí)間足夠，你就得到一個(gè)非常發(fā)達(dá)的平臺(tái)。”

　　Faletski預(yù)測(cè)，亞馬遜，微軟和Google等公司將大力投入強(qiáng)AI的研發(fā)，構(gòu)建平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)，成為最大的“AI即服務(wù)”供應(yīng)商。這將進(jìn)一步為小公司打開利用云服務(wù)使用云AI應(yīng)用或開發(fā)自己的算法的大門。

　　Liu同意這一點(diǎn)：“美國(guó)科技五巨頭（蘋果，微軟，Google，F(xiàn)acebook，亞馬遜）意識(shí)到市場(chǎng)上將有更多的人工智能應(yīng)用，也有更多的云計(jì)算供選擇。科技巨頭可以從企業(yè)采用人工智能解決方案中獲利，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)和應(yīng)用可以部署在一個(gè)可以無(wú)限擴(kuò)展的彈性計(jì)算平臺(tái)上。”

　　SaaS巨頭已經(jīng)開發(fā)出智能平臺(tái)，這些平臺(tái)正在以指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng)，云服務(wù)已經(jīng)為更小的垂直市場(chǎng)玩家提供了平臺(tái)。Liu認(rèn)為，人們低估了發(fā)展的速度。雖然有人預(yù)測(cè)財(cái)富500強(qiáng)公司都需要10到15年的時(shí)間才能將AI SaaS產(chǎn)品應(yīng)用到他們的核心業(yè)務(wù)功能中，但他預(yù)測(cè)這將在未來(lái)5年內(nèi)發(fā)生。