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VIL-SLAM系統可實現獲得更好的回環約束

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OV2SLAM(高速視覺slam)簡析

視覺里程計最近幾年越來越受到學術界以及工業界的認可,以ORB和VINS為代表的視覺SLAM已經可以滿足絕大多數場景,而OV2SLAM在其他VSLAM中脫穎而出,其實時性以及具體的回環性能在測試中都得到了認可。
2023-03-21 17:16:31768

ORB-SLAM3整體流程詳解

與ORB-SLAM2相比,ORB-SLAM3在處理大視差和長時間未觀測到的場景時效果更好。它還提供了更準確的幀間運動估計和更快的處理速度。
2023-06-19 09:28:121967

ASIC設計約束與SDC命令

根據ASIC邏輯設計,優化的約束是速度和面積。在物理設計中,我們需要對面積、速度和功率進行優化設計。根據所需的技術節點和策略進行更好的功耗規劃,總是有助于獲得芯片的布局。
2023-07-09 11:28:33334

什么是SLAM SLAM技術目前主要應用在哪些領域?

激光雷達是最古老,研究也最多的SLAM傳感器。它們提供機器人本體與周圍環境障礙物間的距離信息。常見的激光雷達,例如SICK、Velodyne還有我們國產的rplidar等,都可以拿來做SLAM。激光雷達能以很高精度測出機器人周圍障礙點的角度和距離,從而很方便地實現SLAM、避障等功能。
2023-08-16 10:31:081895

一種融合語義不變量的點線立體SLAM系統

傳統的同步定位與制圖(SLAM系統使用環境的靜態點作為實時定位和制圖的特征。當可用的點特征很少時,系統很難實現。一個可行的解決方案是引入線特征。在包含豐富線段的復雜場景中,線段的描述差別不大,這可
2023-09-01 17:16:29314

視覺SLAM是什么?視覺SLAM的工作原理 視覺SLAM框架解讀

近年來,SLAM技術取得了驚人的發展,領先一步的激光SLAM已成熟的應用于各大場景中,視覺SLAM雖在落地應用上不及激光SLAM,但也是目前研究的一大熱點,今天我們就來詳細聊聊視覺SLAM的那些事兒。
2023-09-05 09:31:111381

3D重建的SLAM方案算法解析

GO-SLAM主要還是基于NeRF進行稠密重建,可以發現相較于NICE-SLAM這些SOTA方案,GO-SLAM重建場景的全局一致性更好,這主要是因為它引入了回環和全局BA來優化累計誤差。
2023-09-11 10:03:29685

SLAM/SfM相似非回環場景應該如何處理?

相似結構一直是SLAM和SfM中很難處理卻又不得不處理的問題,如果機器人遇到了非常相似但實際不同的結構,很容易因為匹配數量足夠多而引發假陽性回環和重建失敗。傳統方法更多的還是利用匹配數量的閾值或者和其他幾何關系的比值閾值來判斷,這種方法在遇到高對稱結構時很容易失敗。
2023-09-20 15:15:26352

什么是激光雷達3D SLAM技術?

理解,SLAM的主要功能就是讓機器人一邊計算自身位置,一邊構建環境地圖,這兩個過程相輔相成。可以說,SLAM技術是機器人后續自主行動和實現交互的基礎,SLAM也被認
2023-11-25 08:23:57999

一種基于RGB-D圖像序列的協同隱式神經同步定位與建圖(SLAM)系統

提出了一種基于RGB-D圖像序列的協同隱式神經同步定位與建圖(SLAM)系統,該系統由完整的前端和后端模塊組成,包括里程計、回環檢測、子圖融合和全局優化。
2023-11-29 10:35:18189

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