納雷科技NSR300WVF：納雷科技雷球聯動是基于毫米波雷達+視覺融合的系統，雷達掃描系統具有主動探測并對區域進行實時掃描，其在探測的同時可將探測目標的位置信息同步傳輸給球機，對鎖定目標進行導引，球機可以在第一時間捕捉被探測目標并對其進行軌跡跟蹤、預測等功能，實現雷球聯動。
2018-09-25 14:28:43
9103 描述可穿戴設備需要高級電源管理在實現常開式功能的情況下使電池運行較長的時間。此外，設備需要使用小型可充電電池并支持小尺寸設計。本應用手冊顯示了 如何實現適用于可穿戴設備的可擴展電源管理解決方案，該
2018-12-07 11:52:55
多目標優化算法有哪些，該文圍繞包含柴油發電機、風力發電、光伏發電和鉛酸蓄電池的獨立微網系統中的容量配置問題，提出了包含微網全壽命周期內的總成本現值、負荷容量缺失率和污染物排放的多目標優化設計模型。該
2021-07-12 06:52:54
。
?啟用Arm DS版本的Arm DS許可證。如果您無法找到解決方案
此處的問題：
? 單擊“我需要幫助調試我的目標”。我該去哪里？
? 訪問軟件工具社區，在那里你可以向Arm專家提問。
2023-08-02 06:50:15
到后端數據庫?！ ≡?b class="flag-6" style="color: red">解決方案為制造商提供了高度準確的生產設備信息，其中包括位置、狀態以及時間參數。 作為完全集成的軟硬件解決方案，這款PCB跟蹤解決方案能夠以較低成本實現快速部署與擴展，只需相應
2018-08-31 11:40:17
轉帖：matlab實現視頻中動態目標跟蹤。 [hide] [/hide]
2012-03-13 14:12:15
申請理由：我們實驗室是主要研究多媒體信號處理的，目前正在研究基于ARM的牧寶跟蹤系統實現，簡而言之，就是要在ARM這個平臺上做出一個具有目標跟蹤功能的嵌入式系統。項目描述：本實驗室目前正在做的這個
2016-01-18 16:23:54
硬件平臺，運用散點聚類、軌跡跟蹤、特征提取技術快速識別目標。對算法的功能需求、數據流向、運算流程和處理結果，進行了詳細闡述。實踐結果表明，該識別算法具有很強的實用性。關鍵詞多目標 運動軌跡 實時濾波 嵌入式平臺1 功能需求空間觀測對象復雜多變，且真、偽兩種目標在尺寸、亮度、形態方面既...
2021-12-21 07:02:06
目標檢測、識別和跟蹤、火焰及煙霧檢測報警等功能。當運動目標進入球形攝像機的視場范圍內，利用高速DSP芯片在前一幀圖像和現在的圖像進行差分計算，當達到某個特定數值，判定一幀中的某個特定部分為移動物體，然后
2008-12-29 13:49:05
實現快速身份識別，實現智能預警。 動態人臉技術優選解決方案：采用狀辨識機理減少復雜背景的干擾可檢測左右旋轉小于等于30度，上下旋轉小于等于15度的人臉人臉檢測/捕獲率高準確的人臉跟蹤，為每人抓拍多張
2018-08-01 15:53:47
Chirp SonicTrack超聲波控制器跟蹤解決方案有哪些主要特點和優點？Chirp SonicTrack超聲波控制器跟蹤解決方案有哪些應用？
2021-07-30 06:04:19
攝像頭一臺不夠廣
出現監控盲區，讓小偷有可趁之機
只能裝兩臺、三臺、四臺......
硬件成本、時間成本大大增加？
為解決客戶此類場景問題
喬安槍球聯動360全景WiFi攝像頭
2023-05-24 10:47:38
，AVT31不是單純的視頻目標取差器，而是一個完整的自動視頻跟蹤系統解決方案。內置多種圖像增強預處理算法：白熱、黑熱、雙極性、移動目標檢測等。視頻捕獲：可根據目標的亮度、尺寸、外形比例、速度、運動方向等
2013-10-22 10:27:01
本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 02:54 編輯
基于DSP的雷達多目標模擬器的設計和實
2012-08-17 13:59:49
目標投影到雷達坐標系中，最后對視頻目標和雷達目標進行融合跟蹤處理。以上只是最基礎的功能需求，在這個新賽道中，各家制造商也為雷視融合一體機添加了更多功能，以滿足更多場景下的使用需求。首先， 需要對全息
2023-02-17 16:22:15
的基于FET3568J-C核心板的雷視融合一體機解決方案，希望能夠為您的選型提供幫助。雷視一體機作為構建智慧交通、智慧城市的重要組成部分，大幅度提高了道路的綜合交通感知能力，提升了目標的精準性，它的廣泛部署，可實現
2022-10-09 16:40:33
和大小，得到當前幀中目標的尺寸和質心位置。在介紹Intel公司的開源OpenCV計算機視覺庫的基礎上，采用CAMSHIFT跟蹤算法，實現運動目標跟蹤，解決了跟蹤目標發生存在旋轉或部分遮擋等復雜情況下的跟蹤
2014-12-23 14:21:51
視頻目標跟蹤，本文將首先向大家介紹常用的粒子濾波視頻目標跟蹤算法，對其原理進行簡單的分析，為后續進一步選擇和應用算法實現目標跟蹤提供基礎。一、機器視覺及相關理論及OpenCv 機器視覺是人工智能領域正在
2018-09-21 10:42:31
如何用labview編程實現目標框選跟蹤，camshift算法？請高手們幫幫忙，急求
2013-03-18 10:47:43
目標跟蹤算法，并實現穩定、可靠而精確的目標跟蹤意義重大。 本文選用當今最為流行、應用最廣泛的雷達和紅外作為傳感器，在紅外/雷達雙模導引頭的多傳感器平臺下展開研究，設計并仿真實現了更接近真實的軍事與民用
2018-12-05 15:16:23
進行驗證。能夠實現LFMCW雷達多目標檢測方法的硬件電路設計。弄清LFMCW雷達的工作原理，系統中傳輸的信號特點；研究檢測算法的特點，用verilog語言實現檢測算法，在獲得滿意仿真結果的基礎上，完成電路的FGPA驗證分析。QQ2784829569
2018-04-08 23:48:36
坑道遠距離移動目標進行非接觸式信息采集處理，實現對人、車、物在不同狀態（移動、靜止）下的自動識別，從而實現目標的自動化管理。 該產品集成了技術含量很高的無線射頻識別技術，采用雙頻點長短波頻率實現可靠
2010-01-14 10:30:35
自動跟蹤目標，自動進行聚焦調節，回傳圖像并向監控中心發出報警信號。自動圖像識別跟蹤可對一個人進行行為分析，如某人在高速球設定的區域內活動，網絡高速球的圖像會自動跟蹤，在某些特殊且很重要場合某人丟棄某些
2008-08-26 12:45:27
本帖最后由 shkslc 于 2013-10-10 10:25 編輯
跟蹤算法簡介AVT21提供了多種跟蹤算法：質心跟蹤算法（Centroid）、多目標跟蹤算法（MTT）、相關跟蹤算法
2013-09-29 08:59:37
，并具有良好的普適性。因此，AVT31不是單純的視頻目標取差器，而是一個完整的自動視頻跟蹤系統解決方案。內置多種圖像增強預處理算法：白熱、黑熱、雙極性、移動目標檢測等。視頻捕獲：可根據目標的亮度、尺寸
2013-09-05 11:14:16
要求是：采用CMOS攝像頭高速采集圖像信息，利用FPGA對圖像進行運動目標跟蹤算法處理，得到目標的大小、位置、輪廓等信息，來驅動兩自由度伺服舵機云臺，使攝像頭對目標進行跟蹤，同時可實現VGA同步顯示
2016-05-10 15:36:09
基于雙DSP的運動目標智能跟蹤系統是怎樣設計并實現的？
2021-04-27 06:59:18
。為了更進一步擴大同一時間實時監控范圍，本文介紹的傘降-目標跟蹤系統通過同步控制器控制微秒級外部時鐘同步、子系統測試形變等手段，將多個單一的高速相機系統視場進行視場拼接，從而將視場放大至單一系統的數倍，實現大視場
2016-04-07 15:14:38
空間運動目標進行跟蹤并實時測量目標的空間三維坐標。 工作原理跟蹤站可以檢測目標鏡在空間的運動方向和大小并將這一信息發送給控制主機，在控
2022-05-18 15:33:08
GTS激光跟蹤儀大尺寸三維掃描方案是基于球坐標系的便攜式坐標測量系統，由 PC、控制主機、跟蹤站、目標鏡等組成，集合了精密機械技術、計算機及控制技術、激光干涉測距技術、光電探測技術、現代數值計算理論
2022-06-30 15:01:05
本文介紹了齒輪傳動的多目標設計方法，以斜齒輪體積和傳動平穩可靠性為目標函數，建立了斜齒圓柱齒輪傳動的多目標優化設計數學模型。并且結合實例利用科學計算軟件MATLAB的
2009-04-07 10:59:50
26 提出一種新的單攝像機多目標跟蹤方法，采用全局背景減法得到當前幀所有運動區域，利用kalman濾波器及局部背景減法得到已跟蹤目標在當前幀的預測區域，根據全局減法運動區域
2009-04-15 08:58:0325 多目標跟蹤是多傳感器數據融合中的一個重要問題?；谀Ｊ阶R別理論,提出了一種通過對傳感器測量數據集類,以區分源于不同目標的測量數據集合。對各個類對應的目標狀態估計進
2009-07-01 08:40:5418 本文描述了基于可變機器約束的多目標柔性Job-shop調度問題模型，并應用一種改進的遺傳算法進行求解。我們采用了表示工序先后順序及機器選擇的二維編碼方式，以多目標優化
2009-08-31 11:17:1813 該文分析了協方差矩陣的內部結構，得到了一種具有較低運算量的基于范數最小準則的多目標DOA 跟蹤算法。進一步，在其基礎上通過解一組線性方程組得到了不同時間段各個目標的
2009-11-24 15:44:1015 針對多物資多點出救多目標應急調度問題的特點,本文建立了一種以時間最短、成本最小為目標的數學模型,應用模糊理想點法作為多目標模糊判決的求解算法,把多目標決策問題
2010-01-15 16:03:258 本文討論了小波神經網絡在機動多目標跟蹤中的應用，多目標跟蹤就是主體為了維持對多個目標（客體）當前狀態的估計而對所接收的量測信息進行處理的過程。以非線性大規模并
2010-01-22 14:05:0210 該文提出一種高機動多目標的寬帶信號檢測方法。即先通過相鄰相關對回波信號進行降階處理，然后對相關結果中自身項所在單元進行模糊變換，并進一步對其進行Radon 變換實現目
2010-03-05 16:45:3321 無人機編隊視頻序列中的多目標精確跟蹤:：針對無人機編隊視頻序列中的多目標精確跟蹤的要求，使用ＳＴＫ（ｓａｔｅｌｌｉｔｅｔｏｏｌｋｉｔ）三維建模軟件模擬無人機ＵＡ
2010-03-18 16:21:4019 利用多傳感器跟蹤多目標技術中最重要的問題是目標關聯問題。它包括兩個方面: 同一傳感器2 次掃描或多次掃描間各目標的關聯以及多傳感器各自的跟蹤航跡之間的關聯。在密集目標、
2011-09-06 14:30:3731 在水下日標檢測和跟蹤系統中，多目標方位估計算法起著重要的作用．MUSIC算法是最具代表性的方法}為了滿足目標方位估計對高速變時并行處理技術的要求，針對水下陣列信號處理的實
2011-10-12 16:19:5441 CAMSHIFT算法是一種基于顏色直方圖的目標跟蹤算法。在視頻跟蹤過程中，CAMSHIFT算法利用選定目標的顏色直方圖模型得到每幀圖像的顏色投影圖，并根據上一幀跟蹤的結果自適應調整搜索
2011-11-07 14:47:55923 利用電腦USB接口資源,配套USB轉HPI接口的下載器與電腦軟件,使一臺電腦對多塊DSP目標板依次進行HPI Bootloader,最終實現全部DSP目標板脫機運行程序。DSP多目標板程序下載方案適用于DSP多目
2011-11-11 14:31:0145 文中提出了一種適用于多傳感器多目標跟蹤的JPDA算法，它以極大似然估計完成對來自多傳感器的測量集合進行同源最優分劃，然后采用JPDA方法對多目標進行跟蹤。經過理論分析和仿真
2012-02-03 10:38:1747 系統采用Camshift算法,將人手圖像由RGB空間轉換到HSV空間后,在HSV空間利用半自動預定義模板顏色對人手進行分割,并對其進行改進實現多目標跟蹤,由于Camshift算法為半自動算法,在對手勢進
2012-03-01 15:46:1071 現代儀器的質量指標與儀器的主要結構參數之間有一定的制約關系。要使總目標好，實際上就是一個多目標優化問題。但是目前還沒有見到對所有質量指標進行優化設計的例子，目前己
2012-06-01 16:12:071058 針對傳感器網絡下多目標跟蹤時目標數量不斷變化這一復雜情況，文中對多目標的跟蹤和特征管理方法進行了研究。該方法由數據關聯、多目標跟蹤、特征管理，和信息融合所組成。其
2012-06-07 09:09:490 基于CMGA的SoC測試多目標優化研究_談恩民
2017-01-07 18:39:171 基于演化硬件的多目標進化算法的研究
2017-01-08 14:47:530 開關磁阻電機多目標協同優化設計_宋受俊
2017-01-08 11:28:380 紅外動目標識別跟蹤系統的實現方案
2017-01-12 22:13:3424 安全儀表系統設計的多目標優化_左信
2017-01-18 20:21:170 目標跟蹤，本文將首先向大家介紹常用的粒子濾波視頻目標跟蹤算法，對其原理進行簡單的分析，為后續進一步選擇和應用算法實現目標跟蹤提供基礎。
2017-02-27 10:32:475145 
基于BF561的目標跟蹤模塊的設計與實現_王曉衛
2017-03-19 11:33:111 分塊多特征自適應融合的多目標視覺跟蹤_施瀅
2017-03-19 19:04:231 與跟蹤系統，可以實現目標檢測跟蹤系統的小型化，智能化，并以具體飛行目標為例進行了目標的識別和跟蹤。 研究目的 隨著現代社會對軍用和民用設備需求的不斷擴大及要求的不斷提高，運動目標的識別和跟蹤技術已經迅速發展成為現代信
2017-10-16 16:59:314 基于DSP實現艦船目標檢測與跟蹤
2017-10-19 14:24:4413 目標跟蹤是計算機視覺領域的一個基本問題，其主要應用于視頻監控，人機交與機器人視覺感知等場景。目標跟蹤可分為短時間目標跟蹤與長時間目標跟蹤，單目標跟蹤與多目標跟蹤。文中要研究最普遍的短時間單目標跟蹤
2017-10-28 11:05:551 為了實現復雜環境下移動機器人目標跟蹤，提出多特征分塊匹配的跟蹤算法。該算法對目標區域進行分塊，利用顏色、深度特征對各塊圖像進行特征匹配，實現目標的精確定位。在跟蹤過程中，根據塊圖像中顏色和深度的相似
2017-11-07 17:29:2614 利用FPGA及其片上32位微處理器內核MicroBlaze,構建雷達目標跟蹤系統，硬件實現的高速并行性保證了多目標跟蹤的實時性，微處理器CPU強大的控制協調功能保證系統的正常運行。針對多目標波門排序這一難點，本文提出了利用頂層軟件排序的方法，降低了難度和運算量，提高了靈活性，很好的解決了問題。
2017-11-24 20:46:461735 
在面向對象軟件設計與實現過程中，類職責分配是其中最重要且復雜的步驟之一，它在很大程度上影響軟件質量。為了實現類職責自動分配的目標，從軟件內聚與耦合度量的角度出發，建立了類職責分配問題多目標優化模型
2017-11-28 17:35:250 針對單目視覺對多個相似的目標跟蹤因遮擋等因素影響而失效的問題，提出一種基于改進霍夫森林框架的多目標跟蹤算法。在將多目標跟蹤問題歸結為基于目標檢測的軌跡關聯過程基礎上，通過引入在線學習霍夫森林框架
2017-12-14 17:09:390 數據進行算例仿真，驗證了模型的有效性，比較了單目標優化和多目標優化對微電網優化運行的影響。利用非線性規劃工具進行求解，獲得全局最優解。算例結果表明，計及可中斷負荷的考慮特定時段聯絡線削峰填谷微電網多目標優
2017-12-26 11:47:130 多目標優化問題是需要同時處理多個相互沖突和相互影響的目標，一個子目標的改善有可能會引起另一個或者另幾個子目標的性能降低，需要在他們中間進行協調處理。起初，多目標優化問題往往通過加權等方式轉化為單目標
2018-01-13 09:48:430 針對現有制定的解編方案無法有效地滿足鐵路技術站階段計劃配流工作，基于牽引質量和換長的不同硬時間窗滿軸約束，并綜合考慮車流接續和編組去向約束，以總車流量、滿軸出發列車最多為目標，建立了技術站多目標動態
2018-01-16 14:16:230 在微電網調度過程中綜合考慮經濟、環境、蓄電池的循環電量，建立多目標優化數學模型。針對傳統多目標粒子群算法（multi-objective particle swarm optimization
2018-01-30 18:07:2011 針對高斯混合概率假設密度（ GM-PHD）濾波器未檢查一對一假設以及難以跟蹤跨越目標的問題，在其基礎上提出一種約束權重的改進多目標跟蹤方法。通過構建權重矩陣，從所有生成的目標中尋找權重最大的目標
2018-02-24 13:55:360 在多目標跟蹤過程中，遮擋和漏檢容易引起目標標簽錯亂和丟失，造成跟蹤失敗。針對該問題，提出一種基于混合高斯一概率假設密度（ GM-PHD）濾波器的改進跟蹤方法。使用背景差分檢測獲得二值圖像映射和測量
2018-03-07 14:32:473 問題。通過對選定的多個低階固有頻率目標函數采用加權求平均頻率的方法實現了承壓板結構的動態特性優化；采用加權平均的方法確定了剛度和頻率的綜合目標函數，實現了承壓板結構的多目標拓撲優化，最終設計出了一種新的承壓板結構。研
2018-03-15 13:33:540 多目標跟蹤技術通過對不同目標之間的相互社會關系進行建模，改善單個目標的跟蹤性能，并且快速檢測和預判場景中可能發生的群體類突發事件?，F有的多目標跟蹤技術雖在數據關聯和軌跡估計上取得平衡，但依然存在諸多
2018-12-21 15:03:371 上期疑問，以及新建工程多目標
2020-03-12 14:12:452138 
近日，大華股份基于深度學習的視覺目標跟蹤算法，在通用目標跟蹤評測集GOT-10k（Generic Object Tracking Benchmark）上獲得綜合精度排行榜第一，超越了其它一流AI
2020-06-11 14:24:513380 
導讀 本文是一篇多目標跟蹤方向的調研報告，從相關方向、核心步驟、評價指標和最新進展等維度出發，對MOT進行了全面的介紹，不僅適合作為入門科普，而且能夠幫助大家加深理解。 最近做了一些多目標跟蹤方向
2020-11-05 10:01:553258 
對象跟蹤問題一直是計算機視覺的熱點任務之一，簡單的可以分為單目標跟蹤與多目標跟蹤，最常見的目標跟蹤算法都是基于檢測的跟蹤算法，...
2020-12-08 23:31:30802 對監控領域的目標跟蹤方法以及面臨的挑戰進行了一個介紹，是一個很好的了解目標跟蹤領域的“是什么”和“為什么”問題的文章。
2020-12-14 23:04:54366 對抗機器學習的最新研究開始關注自主駕駛中的視覺感知，并研究了目標檢測模型的對抗示例。然而在視覺感知管道中，在被稱為多目標跟蹤的過程中，檢測到的目標必須被跟蹤，以建立周圍障礙物的移動軌跡。由于多目標
2021-02-01 11:01:462757 
?AiP助力實現新突破 ? 2019年加特蘭推出了基于60GHz/77GHz毫米波雷達芯片的室內人員檢測解決方案，用于室內人員的精準定位和穩定跟蹤。同時，結合加特蘭針對生命體征探測功能的方案，可實現
2021-03-05 11:53:033860 VNE-MOPSO算法。針對該問題，提出一種多目標虛擬網絡映射 VNE-MOPSO算法。通過引入 Pareto熵多目標優化模型，計算兩次迭代過程的差熵，評估群體進化情況并將其作為反饋信息設計動態自適應的粒子參數策略，以達到近似最優多目標優化映射方案
2021-04-01 10:45:2816 針對多伯努利濾波方法在多目標跟蹤時，難以檢測新生目標，且當目標岀現互相遮擋等千擾時，跟蹤精度下降，甚至岀現目標漏跟，以及當漏跟目標被重新跟蹤后，與之前運動軌跡難以關聯等問題，在多伯努利濾波框架
2021-04-07 14:27:345 為提高攝像機目標跟蹤精度，提岀基于多假設跟蹤（MH）框架的采用軌跡樹層次關系模型多攝像機多目標跟蹤方法。首先，通過多個攝像機產生的軌跡之間的時空關聯，找岀未知數目的多個軌跡，并通過求解各幀的最大
2021-04-12 16:05:0738 和多目標跟蹤，其中單目標跟蹤相對簡單，除了需要解決與多目標跟蹤共性的問題（如遮擋、形變等）外，單目標跟蹤不需要考慮目標的數據關聯問題。然而，在多目標跟蹤系統中，場景更為復雜，跟蹤目標的數量和類別往往是不確定的
2021-05-08 16:27:422 目標漏跟。針對該問題，在多伯努利濾波框架下，深度分析目標的特征信息，引λ抗干擾的卷積特征，提出基于卷積特征的多伯努利視頻多目標跟蹤算法，并在目標狀態提取過程中，進一步提岀模板更新，使用自適應學習速率進行更新
2021-05-12 15:18:1111 多目標優化算法在復雜網絡社區發現中具有很強的競爭力，然而，在處理社區結構較為模糊、網絡數據規模大的問題時難以得到滿意的效果。為克服現有多目標方法的不足，提岀一種基于譜聚類的多目標復雜網絡社區發現算法
2021-06-17 15:02:3511 視頻目標跟蹤要求在已知第一幀感興趣物體的位置和尺度信息的情況下，對該目標在后續視頻幀中進行持續的定位和尺度估計Ｗ。廣義的目標跟蹤通常包含單目標跟蹤和多目標跟蹤。
2022-07-05 11:24:331095 對象跟蹤問題一直是計算機視覺的熱點任務之一，簡單的可以分為單目標跟蹤與多目標跟蹤，最常見的目標跟蹤算法都是基于檢測的跟蹤算法，首先發現然后標記，好的跟蹤算法必須具備REID的能力。今天小編斗膽給大家推薦一個結合傳統算法跟深度學習，特別好用的對象跟蹤算法框架DeepSort
2022-09-14 16:20:052190 目標跟蹤是計算機視覺中非常重要的任務之一。它剛好在目標檢測之后出現。為了完成目標跟蹤任務，首先需要將目標定位在一幀中。
2022-10-12 09:40:06962 針對深度學習算法在多目標跟蹤中的實時性問題, 提出一種基于MobileNet的多目標跟蹤算法. 借助于MobileNet深度可分離卷積能夠對深度網絡模型進行壓縮的原理, 將YOLOv3主干網絡替換
2022-11-09 10:23:30736 
多目標跟蹤(MOT)任務的關鍵挑戰是跟蹤目標下的時間建?！，F存的用檢測跟蹤的方法采用簡單的heuristics，如空間或外觀相似性。
2023-04-18 09:12:55652 在開始介紹 DeepSORT 的原理之前呢，我們先來了解下目標檢測，和目標跟蹤之間的區別
2023-04-23 09:43:091359 
在開始介紹DeepSORT的原理之前呢，我們先來了解下目標檢測，和目標跟蹤之間的區別。
2023-06-10 16:08:201596 
最近做了一些多目標跟蹤方向的調研，因此把調研的結果以圖片加文字的形式展現出來，希望能幫助到入門這一領域的同學。也歡迎大家和我討論關于這一領域的任何問題。
2023-06-13 09:37:52389 
TBD(Tracking-by-Detection)與DFT（Detection-Free Tracking）也即基于檢測的多目標跟蹤與基于目標外形的先驗知識無需檢測器的多目標跟蹤。TBD是目前學界業界研究的主流。
2023-06-15 17:22:40868 
3.2.3目標跟蹤圖3-6所示為目標跟蹤示意圖。目標跟蹤，是指在特定場景跟蹤某一個或多個特定感興趣對象的過程。傳統的應用就是視頻和真實世界的交互，在檢測到初始對象之后進行觀察?，F在，目標跟蹤在計算機
2022-03-07 09:50:36306 
都是雙目或者三目設備，同時具備可見光、激光、熱成像等，支持聯動可見光設備對目標進行跟蹤和圖像放大，對視頻圖像信息進行采集取證，實現發現即可視，有助于給決策指揮人員提供有力的參考信息。 屏蔽區設置： 海防視頻監控
2023-06-26 15:02:34380 
3D點云目標跟蹤的評價指標，可以根據跟蹤的目標是單個還是多個，分為單目標跟蹤（SOT）和多目標跟蹤（MOT）兩種。一般來說，SOT的評價指標主要關注跟蹤的準確性和魯棒性，而MOT的評價指標則需要考慮跟蹤的完整性和一致性。
2023-08-02 12:38:04630 本文綜述了基于隨機有限集方法的多傳感器多目標跟蹤的最新研究進展。在多傳感器濾波中起基礎性作用的融合方法可分為數據層多目標測量融合和評估層多目標密度融合，分別共享融合傳感器之間的局部測量值與后驗密度。
2023-12-04 10:39:46158 
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