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電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>神經網絡的H型傳感器測厚的數據處理

神經網絡的H型傳感器測厚的數據處理

2018-02-02 | rar | 0.77 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  金屬膜厚的在線檢測與控制在工業領域的很多方面都有應用,比如:核反應燃料棒包覆層、飛機機翼厚度、金屬板生產、精密機械加工以及化工容器的厚度檢測。目前,測量的方法主要有接觸法、超聲法、射線法、電磁渦流法等。但是這些方法都有其缺點。射線法中的射線源會對環境及操作人員產生影響,需要配備防護措施,不夠便捷;具有較高測量精度的接觸法需要與被測試件接觸,易對被測試件和傳感器本身造成表面的損傷;超聲法不具有很高的精度,且需要耦合劑來填補探頭與被測試件之間的縫隙,來減小空氣對檢測的影響。脈沖渦流測厚具有高速高效、無需耦合劑、無需接觸試件、結構簡單、成本低等優點,能夠在其他檢測方法不能實施的情況下使用。

  本文屬于脈沖渦流檢測技術的研究。脈沖渦流檢測是一種新型的無損檢測方法,以電磁感應原理為基礎,由檢測線圈阻抗的變化,推斷被檢試件性能的變化。而線圈阻抗改變時,感應線圈中感應電壓也會相應地改變,本文就是根據這個原理,通過H型傳感器檢測到的感應差壓信號來預測被測鋁箔的厚度。

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