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它的概念很簡單:對于每個目標對象,Faster R-CNN都有兩個輸出,一是分類標簽,二是候選窗口;為了分割目標像素,我們可以在前兩個輸出的基礎上增加第...
多用途模型是自然語言處理領域的熱門話題。這些模型為機器翻譯、問答系統、聊天機器人、情緒分析等我們感興趣的自然語言處理應用提供了動力。這些多用途自然語言處...
4分鐘訓練好AlexNet,6.6分鐘訓練好ResNet-50,創造了AI訓練世界新紀錄
為了充分利用大規模集群算力以達到提升訓練速度的目的,人們不斷的提升batch size大小,這是因為更大的batch size允許我們在擴展GPU數量的...
如何讓tSNE在大型、高維數據庫上實時進行可視化的詳細資料概述
tSNE是目前最為流行的一種高維數據降維的算法。在大數據時代,數據不僅越來越多,而且變得越來越復雜,數據維度的轉化也在驚人地增加。對于計算機而言,處理高...
特征學習網絡的結構如下圖所示,包括體素分塊(Voxel Partition),點云分組(Grouping),隨機采樣(Random Sampling),...
Keras 依然作為一個庫,與 TensorFlow 分開,進行獨立操作,所以仍存在未來兩者會分開的可能性;然而,我們知道 Google 官方同時支持 ...
自動化超參數優化及其工具最主要的問題之一,是你常常偏離原本的工作方式。預測任務無關的超參數優化的關鍵——也是所有復雜問題的關鍵——是擁抱人機之間的協作。...
利用EdgeImpulse在線網站自行訓練神經網絡進行分類識別
EdgeImpulse是一個為嵌入式設備提供在線訓練神經網絡模型服務的網站,它是我們OpenMV的合作伙伴,同時也均為ST意法半導體的官方合作伙伴。目前...
ApolloCar3D該數據集包含5,277個駕駛圖像和超過60K的汽車實例,其中每輛汽車都配備了具有絕對模型尺寸和語義標記關鍵點的行業級3D CAD模...
上面的代碼默認使用GPU 0…(N-1)。使用特定的GPU?可以通過簡單在 --device 后跟指定GPU來實現。「案例」,在下面的代碼中,我們將使用...
阿里巴巴再度開放一份計算機集群的真實數據集(Alibaba Cluster Data V2018)
究竟什么是 DAG?離線計算任務,例如 Map Reduce、Hadoop、Spark、Flink 中常用的任務,都是以有向無環圖(Directed A...
總體來說,我們首先需要訓練好一個人體關節點檢測的AI視覺模型,然后將游戲畫面實時送入AI視覺模型中,再反饋出游戲人物各個部位的像素位置,然后確定瞄準點,...
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