又到了歲末年初之際，回顧過去的2024年，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)有增長也有陣痛，復(fù)盤2024年的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)狀況，有哪些長足的進(jìn)展又有哪些短板？展望2025年，半導(dǎo)體市場又有哪些機(jī)會，該如何發(fā)展？為此，電子發(fā)燒友網(wǎng)策劃了《2025年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)展望》專題，收到數(shù)十位國內(nèi)外半導(dǎo)體創(chuàng)新領(lǐng)袖企業(yè)高管的前瞻觀點(diǎn)。其中，電子發(fā)燒友特別采訪了Ceva公司市場資訊副總裁Richard Kingston，以下是他對2025年半導(dǎo)體市場的分析與展望。

?

Ceva公司市場資訊副總裁Richard Kingston

?

終端高速發(fā)展帶來豐富IP需求

2024年一個流行的詞匯是復(fù)蘇，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)也不例外。2024年半導(dǎo)體行業(yè)出現(xiàn)了明顯的復(fù)蘇跡象，預(yù)計(jì)全球銷售額將達(dá)到5880億美元，相比2023年增長13%，相比2022年創(chuàng)紀(jì)錄的行業(yè)營收亦高出了2.5%。Richard Kingston表示，2024年Ceva也取得了很多可喜的進(jìn)展，包括：
·財(cái)務(wù)增長：Ceva有望實(shí)現(xiàn)8%的營收同比增長，利潤率將比2023年增長兩倍。

·新產(chǎn)品發(fā)布：Ceva推出了用于嵌入式人工智能的全新NPU，備受市場關(guān)注；Ceva推出Wi-Fi 7和藍(lán)牙6平臺，并增強(qiáng)了 UWB 產(chǎn)品；Ceva還與全球第二大可聽可穿戴設(shè)備OEM廠商boAt合作，成功地將空間音頻軟件投入生產(chǎn)。
?
在快速復(fù)蘇的半導(dǎo)體市場里，邊緣人工智能市場是一個重要的分支領(lǐng)域。MarketsandMarkets報告顯示，全球邊緣計(jì)算市場規(guī)模將從2023年的600億美元增長至2029年的1106億美元，復(fù)合年增長率達(dá)到13%。Richard Kingston指出，邊緣人工智能有以下幾個痛點(diǎn)：

·低功耗：邊緣人工智能設(shè)備的功耗預(yù)算往往有限，要求芯片在保持性能的同時，還必須非常省電。

·高性能：邊緣人工智能應(yīng)用需要高性能處理能力來處理復(fù)雜的人工智能工作負(fù)載，如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。

·低延遲：邊緣人工智能應(yīng)用需要實(shí)時處理，因而低延遲成為芯片設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素。

·外形小巧：邊緣人工智能設(shè)備通常空間有限，要求芯片必須緊湊、小型化。

·靈活性和可編程性：邊緣人工智能應(yīng)用多種多樣且不斷發(fā)展，要求芯片能夠輕松地重新配置和更新，以支持新的人工智能模型和算法。
?
為此，Ceva提供了豐富的解決方案。作為邊緣實(shí)現(xiàn)人工智能的專業(yè)廠商，Ceva擁有廣泛的NPU IP組合，涵蓋將人工智能嵌入MCU等微型處理器所需的IP，一直擴(kuò)展到能夠在筆記本電腦和智能手機(jī)中實(shí)現(xiàn)生成式人工智能的NPU IP，以至運(yùn)行ADAS自動駕駛汽車的IP。Ceva客戶迫切需要將 NPU 技術(shù)集成到其SoC 中。Richard Kingston稱：“我們的 NeuPro NPU 是應(yīng)對所有這些挑戰(zhàn)的理想選擇，可為任何邊緣人工智能用例提供出色的解決方案。”
?
談到具體的行業(yè)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域是拉動半導(dǎo)體需求增長的典型領(lǐng)域。以汽車領(lǐng)域來說，在先進(jìn)安全功能、連接性和自動駕駛技術(shù)需求不斷增長的推動下，汽車半導(dǎo)體市場有望在 2025 年實(shí)現(xiàn)增長。Ceva在汽車行業(yè)擁有更快速的增長，因?yàn)橐恍┐罂蛻魧⑹状瓮度肷a(chǎn)，從而為公司帶來汽車專利使用費(fèi)營收。汽車領(lǐng)域最令人興奮的技術(shù)機(jī)遇包括：

·連接性：對車輛連接性和物聯(lián)網(wǎng)集成的需求日益增長，從而推動對實(shí)現(xiàn)蜂窩 V2X、5G、Wi-Fi 和藍(lán)牙連接之半導(dǎo)體產(chǎn)品的需求增長。

·電氣化和自動駕駛：向電動汽車 (EV) 和自動駕駛的轉(zhuǎn)變將推動對專用芯片的需求，例如需要Ceva的 AI NPU 和 Vision AI DSP 的傳感器處理單元。

·人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)：在汽車應(yīng)用中使用人工智能和 ML，如計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理、電池管理系統(tǒng)等，將需要更先進(jìn)的半導(dǎo)體架構(gòu)，而Ceva的 DSP 和 AI NPU 可以發(fā)揮關(guān)鍵性作用。

·新的安全功能，如用于兒童存在檢測的 UWB 雷達(dá)，Ceva正在向領(lǐng)先企業(yè)授權(quán)UWB IP。
?

為終端設(shè)備帶來領(lǐng)先的連接、感知和推理性能

Ceva認(rèn)為，“每臺設(shè)備都需要聯(lián)網(wǎng)”的需求不斷增加，越來越多設(shè)備要能夠感知周圍環(huán)境，而后能夠在設(shè)備上使用人工智能來了解環(huán)境并實(shí)時做出決策，這種需求的增長是Ceva半導(dǎo)體技術(shù)的巨大驅(qū)動力。Richard Kingston談到：“我們看到消費(fèi)、工業(yè)和汽車企業(yè)對公司IP的需求空前高漲。在單個芯片上集成所有這些用例是實(shí)現(xiàn)邊緣人工智能貨幣化的最佳方式，因而使用類似Ceva IP 的模塊，是增強(qiáng)內(nèi)部研發(fā)工作的有效方法。”
?
Ceva的技術(shù)組合可以用于以下三種用例：
·連接：在5G-Advanced基帶處理方面，Ceva擁有最全面的IP，可幫助企業(yè)開發(fā)針對基礎(chǔ)設(shè)施、衛(wèi)星、智能手機(jī)、蜂窩物聯(lián)網(wǎng)等的5G芯片組。在物聯(lián)網(wǎng)連接方面，Ceva在藍(lán)牙、Wi-Fi和UWB IP方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位，每年為超過10億臺設(shè)備提供支持。
?
·感知：Ceva為成像和視覺應(yīng)用提供計(jì)算機(jī)視覺人工智能處理器，包括物體檢測、跟蹤和識別。并提供用于物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)應(yīng)用的傳感器處理單元系列，包括傳感器融合、處理和分析。Ceva還授權(quán)許可用于運(yùn)動傳感和空間音頻的應(yīng)用軟件。
?
·推理：Ceva 為邊緣人工智能應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了一系列人工智能處理器（又稱 NPU）。Ceva NPU可滿足從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和微處理器中的嵌入式 AI 需求，直到生成式 AI 和自動駕駛汽車之高性能用例的全范圍處理需求。
?
?