新技術涵蓋了多個應用場景，如高速公路及市區道路駕駛中的高級輔助系統，如自適應超車、自主排隊停車等功能。同時，Mobileye也將向大眾商用車提供更多的自動駕駛技術解決方案。
2024-03-21 09:57:06
59 汽車的發展提供有益的參考。 ? 自動駕駛汽車發展的現狀與挑戰 （一）技術難題 自動駕駛汽車的核心在于通過先進的傳感器、算法和控制系統實現車輛的自主駕駛。然而，在實際應用中，自動駕駛汽車仍面臨著諸多技術難
2024-03-14 08:38:0175 如何同時兼顧安全與成本？是自動駕駛的一大難題。萬集獨創基于C-V2X的車路協同自動駕駛解決方案給出了自己的答案。通過將道路的實時交通信息應用進來，可以降低單車智能對于過多傳感器的依賴和過多數據計算的冗余，減少成本的同時保障自動駕駛安全。
2024-01-15 11:37:55430 康謀科技有限公司是原虹科自動駕駛業務孵化出來的全新獨立公司，專注于自動駕駛領域。我們以數據為驅動力，提供高性能的數據采集、記錄、傳輸方案，針對各種駕駛場景進行精準的仿真模擬，以及對大量自動駕駛數據
2024-01-08 18:13:20
聯網自動駕駛機器人的網絡安全
2023-12-26 10:37:10141 
隨著人工智能技術的快速發展，自動駕駛汽車已經成為交通領域的研究熱點。語音數據集在自動駕駛中發揮著重要的作用，為駕駛員和乘客提供了更加便捷和安全的交互方式。本文將詳細介紹語音數據集在自動駕駛中的應用、面臨的挑戰以及未來的發展趨勢。
2023-12-25 09:48:43180 LabVIEW開發自動駕駛的雙目測距系統
隨著車輛駕駛技術的不斷發展，自動駕駛技術正日益成為現實。從L2級別的輔助駕駛技術到L3級別的受條件約束的自動駕駛技術，車輛安全性和智能化水平正在不斷提升
2023-12-19 18:02:07
隨著科技的發展，傳統的農機行業正趨于飽和，新生事物層出不窮，無論是傳統農機還是從業者都面臨如何轉型升級的問題。農機自動駕駛系統就是當下最熱的概念之一。身為新時代農機人，作業的提質增效是無論如何也繞
2023-12-18 11:22:54
？ 很多人下意識的認為自動駕駛是為了提升大家日常出行的舒適度和便捷性，實際上，自動駕駛的推動最開始的主要原因之一是為了【安全】，據國外研究表明，其中95%事故與人的因素有關，近70%由人為因素造成，所以自動駕駛的初衷是為了讓精準計算的機器
2023-11-29 07:40:04241 
行為決策在自動駕駛系統架構中的位置 Claudine Badue等人以圣西班牙聯邦大學（UFES）開發的自動駕駛汽車（Intelligent Autonomous Robotics
2023-11-10 17:30:15269 電子發燒友網站提供《汽車駕駛員輔助系統：使用FPGA的處理功能.pdf》資料免費下載
2023-11-08 16:00:20
1 一方面，自動駕駛技術需要大量數據來訓練算法模型，以識別和理解道路環境，從而做出正確的決策和行動，實現準確、穩定和安全的駕駛體驗，數據的建設對于自動駕駛技術的發展至關重要。
2023-11-08 11:23:52192 
自動駕駛系統是通過車載傳感系統感知道路環境，并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛并到達預定地點的功能。
2023-10-30 11:10:11307 
、ACC）。 Level 2： 部分自動駕駛，可實現車速和轉向控制自動化，駕駛員必須始終保持監控（如車道中線保持）。 Level 3： 有條件自動駕駛，可解放雙手（hands off），駕駛員監控系統并在必要時進行干預。 Level 4： 高級自動駕駛，可解放雙眼（eyes off），在一些預定義的場
2023-10-26 10:59:47671 
自動駕駛發展后期，駕駛員雙手解放，智能座艙的應用也將出現變化，從以服務駕駛員為主轉變為服務乘客為主，從被動式互動轉變為主動式互動，從被動輸出轉變為主動輸出，一些類似前文中介紹的。
2023-10-25 09:53:24371 自動駕駛是指不需要駕駛員執行物理駕駛 操作，車輛能夠對行駛任務進行指導與決 策，代替駕駛員操控使車輛完成安全行駛 的功能。
自動駕駛汽車應具備自動行駛功能、自動 變速、自動剎車、自動監視周圍環境、自 動變道、自動轉向、自動信號提醒、網聯 自動駕駛輔助等功能。
2023-10-18 16:38:324 傳感器在高級駕駛輔助系統(ADAS)和自動駕駛系統(AD)中已經非常普遍，它主要用來提高乘客和司機的安全性。
如今，攝像頭(Camera)、雷達(Radar)和激光雷達(LiDAR)的組合,被用來掃描車輛環境、實時處理數據，這種方案可以比人類司機.有更快、更準確地反應。
2023-10-18 11:26:56122 
自動駕駛技術帶來了許多便利，但也帶來了數據隱私和安全挑戰。保護自動駕駛系統中的數據安全和隱私性至關重要，需要綜合采取技術和法規措施。這些措施包括數據加密、匿名化、訪問控制、安全硬件、網絡安全和合規法規的遵守。
2023-10-18 11:10:56229 
隨著科技的發展，傳統的農機行業正趨于飽和，新生事物層出不窮，無論是傳統農機還是從業者都面臨如何轉型升級的問題。農機自動駕駛系統就是當下最熱的概念之一。身為新時代農機人，作業的提質增效是無論如何也繞
2023-10-17 17:52:31
下面分別介紹從L1輔助駕駛到L4自動駕駛的五個示例系統。? ? ? ? ?超低端系統 該系統代表一個示例性感知器配置，包含一個攝像頭（1x3-8.3MP）和一個雷達。 其目標SAE等級為L1，功能
2023-10-04 10:57:00414 自動駕駛標準的建設具有前瞻性和約束性，對國家自動駕駛汽車發展具有深遠的意義，目前自動駕駛標準主要圍繞L3級及以上自動駕駛展開。在自動駕駛相關標準中，中國已經發布三大類（基礎、通用規范、產品與技術應用），初步形成自動駕駛標準體系
2023-09-27 16:15:08665 
是一種模型，旨在同時執行自動駕駛場景中的不同任務，同時實現優異的性能和效率。這些任務包括對象檢測、分割、車道檢測、可行駛區域分割和深度估算，這些都是自動駕駛感知模塊的重要組成部分。
三、代碼實現
2023-09-26 16:43:01
、百度等公司編寫，對凝聚產業共識、推動行業發展具有重要意義。 當前，各國爭相搶占自動駕駛產業制高點，國內多家企業相關產品技術水平已位居全球第一梯隊，多地在推進高級別自動駕駛商業化試點上獲得顯著成果。其中北京、武漢、深圳、重
2023-09-25 21:05:02680 
狀態機模塊在自動駕駛系統中扮演著關鍵的角色，它負責管理和控制各個功能的狀態轉換和行為執行。今天我們來聊聊如何設計自動駕駛系統的狀態機 。
2023-09-19 15:07:25928 
隨著自動駕駛技術的不斷發展，點云標注作為一種關鍵的技術手段，在自動駕駛系統中發揮著越來越重要的作用。然而，對于基于點云標注的自動駕駛系統來說，其安全性與可靠性是人們普遍關注的重要問題。本文將探討
2023-09-13 18:29:07480 隨著人工智能技術的不斷發展，自動駕駛技術已經成為了人們關注的焦點。在自動駕駛技術的實現中，點云標注是一種非常重要的技術，它可以為自動駕駛系統提供準確的環境感知信息。本文將介紹基于點云標注的自動駕駛
2023-09-06 18:10:55531 自動駕駛安全組件是經緯恒潤獨立研發的一種解決方案，通過使用經緯恒潤的自動駕駛安全組件，企業可以節省大量的時間和精力。此外，自動駕駛安全組件還具備適配結構化和非結構化場景的能力。這意味著無論是在道路上的結構化環境還是復雜的非結構化環境中，組件都能夠提供可靠的安全性支持。
2023-09-01 11:50:50317 
會議自動駕駛現況自動駕駛技術的發展可以追溯到20世紀60年代，目前總共有六個階段，從L0級到L5級階段。L0：無自動化。沒有任何自動駕駛功能或技術。L1：手動駕駛輔助。駕駛員仍然對行車安全負責，不過
2023-08-19 08:30:45456 
了發展快車道。 ? 自動駕駛 定義 自動駕駛汽車（Autonomous Vehicle），是指一種通過傳感器和運算單元實現無人駕駛的智能汽車，其核心硬件模塊包括電子控制單元（ECU
2023-08-18 17:25:10494 
目前，特斯拉提供兩種類型的自動駕駛技術：全自動駕駛（FSD）和AutoPilot。FSD針對城市交通和城市道路，在中國還沒有上市，不過有傳言說它很快就會到來。AutoPilot則是一種標準的ADAS系統，主要用于高速公路駕駛。
2023-08-09 15:42:50369 
純視覺自動駕駛方案從產品分析，目前特斯拉的產品還處于L2的階段，從今年第一季度的財報上看純視覺自動駕駛方案是這樣解釋：目前道路交通系統是基于人類視覺感知神經網絡，8個攝像頭覆蓋360°，比人類感知范圍更大更安全；對現實道路的技術還有待突破，自動駕駛不會很快成為主流。
2023-08-08 12:49:38878 
日常通行提供了便利，有助于緩解交通堵塞和改善道路通行狀況；更重要的是，自動駕駛能夠顯著提高道路安全，減少交通事故，保護人們的生命安全。由于這些顯著優勢，預計自動駕駛市場將在2030年后迎來快速增長。
2023-08-08 11:28:21151 
近年來，伴隨著智慧化港口的大潮流，經緯恒潤L4高級別智能駕駛業務產品也陸續扎根港口自動駕駛多個項目中，幫助港口實現無人水平運輸自動化，達到降本增效的效果，助力客戶實現智慧化綠色港口。在整個港口
2023-07-31 16:50:19569 
隨著技術的不斷進步和自動駕駛需求的不斷增長，點云標注在自動駕駛中的發展趨勢如下： 首先，點云標注將更加智能化和自動化。隨著深度學習和計算機視覺技術的不斷發展，點云標注將更加智能化和自動化，可以提高
2023-07-27 18:44:01376 高級駕駛員輔助系統 （ADAS） 有助于提高車內每個人的安全性，幫助他們安全到達目的地。該技術非常實用，因為大多數嚴重的車禍都是由于人為錯誤造成的。
在這里，我們將討論什么是高級駕駛輔助系統（ADAS），提供高級駕駛員輔助系統的示例，以及哪些編碼標準對于高級駕駛員輔助系統的開發至關重要。
2023-07-25 21:58:31820 
點云標注在自動駕駛中具有至關重要的地位。它是自動駕駛汽車感知環境的關鍵步驟，對于實現自動駕駛的可靠性和安全性具有重要意義。 首先，點云標注可以提供車輛對環境的精確感知。通過點云標注，可以識別道路
2023-07-20 10:59:14329 電子發燒友網報道（文/劉靜）自動駕駛，一種無需駕駛員或駕駛員很少干預、車輛又能夠自行安全行駛的先進技術，正給汽車行業帶來顛覆性的變革。但要實現自動駕駛，需要實時監控車輛狀態、車輛行駛環境等數據
2023-07-16 01:43:298516 
勃蘭登堡州基礎設施和規劃部長Guido Beermann在全新路段的開幕儀式上說道：“提升道路安全是一項長期任務。輔助系統或自動駕駛技術可以幫助提升交通安全，而這些技術投入使用之前需要進行廣泛的測試。我很高興勞希茨技術中心的城市場景測試路段為自動駕駛功能的測試提供了非常理想的測試環境。”
2023-07-11 15:39:22310 、車道線標注、道路標志牌標注等。這些標注數據可以幫助自動駕駛汽車識別路面情況、環境信息以及交通標志，從而實現自主駕駛。 點云標注技術的發展離不開計算機視覺和機器學習等技術的支持。常用的點云標注算法包括基于特征的
2023-07-10 15:33:48897 · · · · · · · · · · 近日，國家自然資源部地圖技術審查中心公布了全國城市高級輔助駕駛地圖審圖工作的階段性進展，允許企業批量送審全國城市高級輔助駕駛地圖。 四維圖新成為全國首個獲得
2023-06-30 11:55:02252 ? ? 越來越多的市場目光投向了自動駕駛領域，L3級以及更高級別的自動駕駛商業化進程正駛入“快車道”。 近日，工信部的明確表態從政策層面再度為自動駕駛行業發展注入強心劑。 工信部副部長辛國斌在國務院
2023-06-29 10:15:571343 如果您正在設計自動駕駛汽車應用，您就會知道 LiDAR（光檢測和測距）的重要性。LiDAR 是執行自動駕駛汽車距離傳感的關鍵光學技術，是高級駕駛輔助系統 （ADAS） 的重要組成部分，對自動駕駛汽車
2023-06-28 10:47:31612 
L3級，及更高級別的自動駕駛功能商業化應用。 ? L3 級自動駕駛發展進程 ? 自動駕駛，它是指不需要駕駛員執行物理駕駛操作，車輛能夠對行駛任務進行指導與決策，代替駕駛員操控使車輛完成安全行駛的功能。自動駕駛汽車具備自
2023-06-28 01:28:001031 （V2X）和全球定位系統（GPS）等。自動駕駛汽車的最終目標是提供一輛無需人為干預的，可以在所有道路類型、所有環境（城市、鄉村）和所有天氣條件中行駛的全自動汽車——但實現這一目標還需要一些時間。在此之前，先進駕駛輔助系統
2023-06-26 17:23:16201 讓汽車在沒有駕駛員控制的情況下，獨自實現出行過程。 現階段自動駕駛技術如火如荼地發展，無論是主車廠，還是互聯網企業，抑或是傳統制造企業，都希望能在自動駕駛汽車發展初期，市場布局尚未穩定時，提前布局、提前研發，
2023-06-21 18:09:28192 伴隨著科學技術的發展，自動駕駛汽車逐漸走入大家的視線，成為近年來的熱議話題，最近大家都在說自動駕駛，可是怎么才能實現自動駕駛呢？ 自動駕駛其實是通過電腦系統控制智能汽車，從而實現無人駕駛的技術
2023-06-21 17:50:59242 當前技術還無法達到全工況、全區域的自動駕駛，4級自動駕駛足以滿足限定場景內實現完全替代駕駛員及安全員的需求 根據工信部發布的《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿，中國對自動駕駛技術的分級標準
2023-06-21 17:32:36312 從傳感器到人工智能(AI)，經典的電子供應鏈已經形成了一個協作矩陣，致力于實現自動駕駛車輛的安全性。為此，還需進行大量硬件和軟件開發工作，以確保駕駛員、乘客和行人受到保護。盡管機器學習和AI可以
2023-06-20 18:18:05231 ? 2023年6月16日 - 全球自動駕駛科技公司圖森未來（Nasdaq：TSP）成功完成中國首次自動駕駛重卡在公開道路的全無人化測試，全程無安全員值守和任何人為干預。此次全無人化測試區域包括深水港
2023-06-16 14:37:34353 近年來，伴隨著智慧化港口的大潮流，經緯恒潤L4高級別智能駕駛業務產品也陸續扎根港口自動駕駛多個項目中，幫助港口實現無人水平運輸自動化，達到降本增效的效果，助力客戶實現智慧化綠色港口。
2023-06-09 10:58:51328 
按照業界的說法，自動駕駛分為L0~L5，以L3為界，L0~L2為輔助駕駛，L3~L5為自動駕駛。簡單而言， L0~L2：駕駛員控制汽車，目前已經很成熟了，像ABS，自動巡航，胎壓檢測這些都算。 L3
2023-06-07 14:39:430 自動駕駛感知識別、決策規劃、控制執行三個核心系統中，和傳統汽車零部件行業貼合最近的就是控制執行端，說的再明確一
些就是驅動控制、轉向控制、制動控制等。自動駕駛的路徑規劃等駕駛決策是由傳感器根據實際的道路交通情況進行識別進而
得出，都會是電信號，這就需要傳統汽車的底盤進行線控的改造而適用于自動駕駛。
2023-06-07 14:12:480 定位幾大類。其中地圖匹配定位技術利
用道路物理信息與預制高精度地圖，實現實時的自動駕駛定位。在衛星定位、慣性導航系統出現明顯誤差時，地圖匹配定位技
術可為自動駕駛系統提供實時定位修正信息，因此對自動駕駛系統至關重要。
2023-06-07 10:31:550 測試方法主要分為 基于場景的測試方法 和 基于里程的測試方法 從統計學角度出發，要驗證自動駕駛汽車
比人類駕駛更安全，理論上應至少進行99 000 000mile以上的公共道路測試（1mile=1609.344m）
自動駕駛汽車測試的對象包括軟件算法、部件、
2023-06-06 14:53:505 自動駕駛汽車減少事故和擁堵，作為安全舒適的移動手段熟悉我們的生活。好像馬上就能到達那個時代了。現在，許多汽車已經開始安裝
各種技術來實現其自動駕駛過程。與交通情況協調發展的自動駕駛技術。
2023-06-06 14:51:260 和 Uber 等公司的無人駕駛汽車應用程序，自動駕駛汽車有望在短短幾年內成為我們
汽車行業的主要產品。
是什么推動了人們對自動駕駛汽車的興趣？
無人駕駛汽車可以解決各種問題，例如交通延誤和駕駛員失誤造成的交通碰撞，但它并不止于此：自動駕駛汽車將為
2023-06-06 14:18:520 自動駕駛，是一個根植于人類內心深處的夢想。隨著科技的發展，近年來，自動駕駛已逐步成為現實。縱使如此，它仍然面臨不小的挑戰。本文結合案例對自動駕駛展開了梳理分析，一起來看看~ 摘要： 手動駕駛汽車
2023-06-06 11:46:411 (NHTSA)將自動駕駛分為5級(L0-L4)。
在SAE分級標準下，L0-L2屬于高級駕駛輔助系統(ADAS，AdvancedDrivingAssistantSystems)，L3-L5則可稱為自動駕駛系統，且L5為無人駕駛，可以實現汽
車的完全自動化、能夠自主響應各種緊急情況。
2023-06-06 11:23:500 近幾年自動駕駛技術越來越火，前沿的人工智能、機器學習、大數據等技術也被應用到自動駕駛領域中，各大主機廠、自動駕駛解決方案提供商在不斷加入和努力，行業在將自動駕駛技術由學術探索向商業化落地的方向持續
2023-06-06 11:21:070 智能網聯汽車自動駕駛仿真技術學習筆記（一）緒論 一、自動駕駛汽車分級 二、先進駕駛輔助系統 三、環境感知傳感器 四、自動駕駛仿真系統的構成 五、自動駕駛功能測試緒論 一、自動駕駛汽車分級 以下
2023-06-06 11:00:540 自動駕駛技術是影響未來汽車產業發展的重要因素。隨著自動駕駛技術的成熟和商業化的加速，汽車將不再是從屬于人的駕駛工具，車的核心價值部件由體現
動力和操作系統的傳動系統轉向體現自動駕駛水平的智能軟件
2023-06-06 10:56:030 隨著自動駕駛行業的不斷發展，越來越多的朋想進入這個行業，甚至有一些其他行業工作多年的朋友都想轉入自動駕駛，那么新人應該怎樣學習自動駕駛呢？
2023-06-06 10:51:520 近年來，自動駕駛技術技術的發展速度非常快。預計達到完全自動駕駛L5的程度是指日可待的。自動駕駛的核心技術主要是人工智能中的機器學習與深
度學習兩個方向。在本文中，我們的關注點在于機器學習算法
2023-06-06 10:06:150 目前被國內外廣為接受的是SAE分級(www.sae.org)，從Level-0~Level-5總計6個級別,Level-0為最低級別，Level-5為最高級別。
汽車自動駕駛技術包括視頻攝像頭
2023-06-02 16:22:030 阿波羅（Apollo）是百度發布的面向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供的軟件平臺。發布時間是2017年4月19日，旨在向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件
2023-06-02 16:18:540 近年來隨著智能汽車的發展，出現了很多關于汽車運動的控制算法，包括方向控制算法、速度控制算法以及方向與速度綜合控制算法。 雖然這些算法大多不以駕駛員模型命名，但實質上它們無一例外地描述了駕駛員對汽車運動的某種控制行為，從廣義上來說這些控制算法從屬于駕駛員模型。
2023-06-02 16:09:250 起到輔助駕駛功能。
當達到L4級別時，車輛控制權可完全交給系統。從L3開始自動駕駛的主角切換到車輛自動駕駛系統上，可以看出，L3是自動駕駛人機角色重要的分水
嶺。
自動駕駛技術涉及交通、通信、電子等多個領域的融合，其發展離不開多產業的協同，是一
2023-06-02 16:06:231 ，避開擁堵和施工道路的功能）；自動駕駛汽車的控制系統通過對車輛油門和制動系統的控制，達到路徑跟蹤的效果；由于實時交通情況的復雜性，全局路徑并不能完全適用，此時就需要自動駕駛汽車具備局部路徑規劃的能力；自動
2023-06-02 15:55:130 10cm，如果
偏差過大，在行駛過程中就很容易與道路周邊設施發生剮蹭、碰撞。盡管在自動駕駛系統中也會有相應的避障功能輔助安全，
但不能保障百分百避障成功。因此在自動駕駛技術的發展過程中，無論是從硬件還是軟件層面，定位精
2023-06-02 15:28:461 系統僅有少量的控制，例如控制轉向，控制油門或剎車。駕駛員對周邊環境做監
控，出現安全事故后由駕駛員負責
L2：輔助駕駛（半自動化）。自動駕駛系統有部分控制權，在普通的駕駛環境下，系統可以擁有橫向或縱向的控制權。駕駛員對周邊環境
2023-06-02 15:23:490 一、自動駕駛工具箱 三個依次是 駕駛場景和傳感器模塊庫 車輛控制模塊庫 3D仿真模塊庫 二、自動駕駛模塊 自動駕駛模塊位于模型預測控制工具箱中的自動駕駛，主要有車道保持輔助系統模塊、自適應巡航控制模塊和路徑跟蹤控制系統模塊。
2023-06-02 14:19:170 百度百科定義：自動駕駛汽車，又稱無人駕駛車、電腦駕駛車、無人車、自駕車，為一種需要駕駛員輔助或者完全不需操控的車輛。作為自動化載具，自動駕駛汽車可以不需要人類操作即能感知其
環境及導航。
上述
2023-06-01 15:24:160 。ADAS作為汽車智能化的典型功能，越來越受到業界的重視。
ADSA（Advanced Driver-Assistance Systems）字面翻譯過來是“先進駕駛員輔助系統”，實際上它是一種“輔助駕駛員更便捷更安全使用汽車”的系統。 ADAS的研發歷史可以追溯到上個世紀50年代，
2023-06-01 15:11:110 自動駕駛作為一個龐雜的系統工程，其所涉及的技術點比較多，本文主要從硬件和軟件兩方面簡要談談自動駕駛汽車所涉及的 相關。對于自動駕駛汽車而言，如果沒有硬件而單獨談自動駕駛，那是毫無意義的。下圖我們將用一張圖來表示自動
2023-06-01 15:04:540 自動駕駛汽車，通過技術實現車輛自動駕駛，目的是減少駕駛疲勞、增強駕駛安全。
自動駕駛汽車按自動化程度可分5級：輔助駕駛、部分自動駕駛、條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛。
完全的自動駕駛
2023-06-01 14:50:440 基礎架構在互聯網行業中，是一個相對比較成熟的領域。然而在自動駕駛領域，卻是一個新鮮的話題。基礎架構的工作包括硬
件、onboard（車載系統）、云端三大板塊。在我們認為，自動駕駛領域中 “基礎架構
2023-06-01 14:46:470 是很重要的，自動駕駛的功能衍變
就是隨著自動駕駛功能的分級推進而不斷發展。而隨著自動駕駛等級的不斷提高，對應的功能使用場景以及軟件架構也發生相
應的調整。
2023-06-01 14:41:291 操作提供支持，其余由人類駕駛員操作；
L3：有條件的自動化，由自動駕駛系統提供所有的駕駛操作，根據系統要求，人類駕駛員提供適當的應答，車內需要配備駕駛員；
L4： 高度自動化，由自動駕駛系統完成所有駕駛操作，根據系統要求，人類
2023-06-01 14:33:410 自動駕駛安全面臨巨大挑戰，單車智能存在駕駛盲區、中遠距離感知不穩定等問題，導致自動駕駛車輛可運行設計域（ODD）受限，單車智能自動駕駛落地受阻。車路協同將助力保障自動駕駛安全運
行。而數據
2023-06-01 14:20:400 自動駕駛行業發展現狀：
1. 現階段大部分智能駕駛企業仍停留在 L2 、 L3 級智能駕駛技術，僅少量領先公司涉足 L4 級技術研發。現在駕駛技術離 L5 級自動駕駛仍有較大距離。
2.
2023-06-01 11:51:100 自動駕駛正成為交通領域的最大變量。任何人都可以造成交通擁堵。只要你踩一腳剎車，你后面的司機就得跟著踩剎車，然后他后面的司機也得照做，這樣剎車再啟動的行為，可以傳遞好幾公 里。國際自動
2023-06-01 11:24:161 滴滴自動駕駛COO孟醒認為：“當前滴滴自動駕駛正在全力推進自動駕駛的規模化和商業化落地，在這一過程中，安全始終擺在首要位置。法雷奧持續百年創新，在高級駕駛輔助及自動駕駛領域積累了豐富的量產經驗。
2023-05-31 14:39:561214 1.5 實現L3 1.6 實現L4/L5 2. 輔助駕駛系統傳感器配置 2.1 基礎L2的傳感器配置 2.2 L2+的傳感器配置 2.3 L2+高速NOA的傳感器配置 2.4 L2+高速NOA+城市NOA
2023-05-23 15:01:112464 
隨著汽車行業不斷發展，技術開發人員、科研人員等對自動駕駛的研究越來越火爆。自動駕駛并不是一項單一的技術，而是汽車電子、智能控制以及互聯網等技術發展融合的產物，其原理為自動駕駛系統通過感知系統，獲取
2023-05-17 11:10:13875 
的機械產品逐步向電子信息系統控制的智能產品轉變，各種高級輔助駕駛系統在汽車上得到了應用，為追求更為智能的出行享受，自動駕駛的概念也被提了出來。但自動駕駛的到來并不是我們所想象的那么快，汽車技術的發展宛如進
2023-05-15 09:00:52283 
汽車行業在高級駕駛輔助系統（ADAS）的六個級別中實現了完全自動駕駛。當今車型的駕駛員可以選擇使用一些不提和一些不注意的駕駛功能。常見的例子包括：
2023-05-06 09:47:001131 功能的本質意思是把“導航”和“輔助駕駛”結合。在原來L2輔助駕駛的基礎上（如車道線保持、自動跟車），加上車機的導航信息（如地圖軟件）進行自動變道，實現從A點到B點的自動駕駛。
2023-05-05 11:27:026336 
自動駕駛的主要目標是消除人為錯誤造成的事故。在全自動駕駛汽車中，在系統發生故障時恢復駕駛員控制不是一種選擇;沒有驅動程序，也沒有提供手動控制來接管。安全關鍵系統必須采取行動，而不是使用“人為后備系統
2023-05-04 10:46:22544 
導讀自動駕駛領域，傳統處理器的競爭規則正發生急速的變化。一般來說，人工智能的發展主要取決于兩大基本要素：算力和算法。自動駕駛作為目前技術投入較大、商業落地較早、市場前景廣闊的人工智能應用，其主控芯片
2023-04-25 15:03:13329 在這種自動駕駛水平下，確保駕駛員和自動駕駛系統之間的無縫交接是我們的目標。因此，行業需要一種與駕駛員進行交互的智能新系統一一它能夠構建車內外環境模型以及駕駛員狀態模型并將兩者相結合，保證駕駛員能夠順利接管車輛控制權。
2023-04-24 09:17:28784 
導讀 自動駕駛領域，傳統 處理器的競爭規則正發生急速的變化。 一般來說，人工智能的發展主要取決于兩大基本要素：算力和算法。自動駕駛作為目前技術投入較大、商業落地較早、市場前景廣闊的人
2023-04-20 15:55:04352 
ADAS系統無人駕駛的眼睛毫米波雷達汽車已經進入無人駕駛探索階段，可以主動防護汽車駕駛安全的高級駕駛輔助系統(以下簡稱：ADAS)技術也正在逐步的完善。ADAS簡單來說就是讓汽車有感知系統，可感受
2023-04-18 11:42:23
隨著人工智能技術的發展與高級輔助駕駛系統的普及，自動駕駛汽車雛形已經初現，自動駕駛汽車得以實現離不開感知系統、決策系統和控制系統，三大系統讓自動駕駛汽車“看”得清、“想”得快、“走”得穩。感知系統
2023-04-10 08:44:19881 
凸顯，其中技術安全、數據安全及政策完善，是自動駕駛普及中被發現的較為突出的三個問題。 技術安全 技術安全關乎自動駕駛汽車是否可以將乘客安全送達目的地，目前自動泊車、自動跟車、自動變道等高級輔助駕駛系統已經較為
2023-04-03 08:51:00366
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