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電子發燒友網>機器人>機器人基于搜索和基于采樣的路徑規劃算法

機器人基于搜索和基于采樣的路徑規劃算法

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一種帶權重的改進跳點搜索路徑規劃算法

為解決非結構化復雜場景下基于搜索的尋路算法中存在的計算時間長、路徑非最優等問題,在跳點搜索( Jump pointsearch,JPS)算法的基礎上,提岀一種帶權重的跳點搜索( weighted
2021-05-06 16:29:2413

多智能體路徑規劃研究綜述

整理和分類,按照結果最優性的不同,多智能體路徑規劃算法被分為最優算法和近似算法2類。最優的多智能體路徑規劃算法主要分為基于A*搜索、基于代價增長樹、基于沖突搜索和基于規約的4種算法。近似的多智能體路徑規劃算法主要
2021-06-04 11:56:434

基于元胞遺傳算法機器人路徑規劃技術

基于元胞遺傳算法機器人路徑規劃技術
2021-06-29 16:12:114

嵌入式GIS中最優路徑規劃算法研究與實現

嵌入式GIS中最優路徑規劃算法研究與實現(嵌入式開發項目經理)-嵌入式GIS中最優路徑規劃算法研究與實現 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
2021-07-30 12:49:524

A星路徑規劃算法完整代碼資料匯總

A星路徑規劃算法完整代碼資料匯總
2021-12-03 17:16:5511

機器人路徑規劃之A*算法(附C++源碼)

A*算法的本質是廣度優先的圖搜索.意在尋找一個從起點到目標節點的最短路徑.
2023-01-31 12:43:22614

基于邊界點優化和多步路徑規劃機器人自主探索策略

機器人對未知環境的自主探索是機器人智能化的關鍵技術。為了提高搜索效率,作者提出了一種基于邊界點優化和多步路徑規劃搜索策略。他們主要對邊界點優化、邊界點選擇、路徑規劃三個方面對路徑規劃算法進行改進
2023-06-19 10:19:15873

機器人技術中常用的路徑規劃算法的開源庫

如何規劃機器人的運動方式是機器人開發領域的一大課題,本文分享GitHub的一個機器人技術中常用的路徑規劃算法的開源庫,并用動圖直觀演示運行過程。其中大部分代碼由Python實現。
2023-10-21 09:36:24370

機器人路徑基于采樣規劃

路徑規劃算法主要可分成兩種,一種是基于搜索結果的規劃,另一類便是本文中將要提及的基于采樣規劃。 一般而言,基于搜索規劃(如Astar)通常是運行在柵格地圖上的。當柵格的分辨率越大時,算法搜索
2023-11-16 15:45:03180

CBS多機器人路徑規劃實例講解

實例講解 以下將通過一個簡單的實例講解CBS的基本過程,實例如圖2所示。 圖2 初始和目標狀態 CBS的搜索過程如圖3所示。 圖3 CBS搜索過程 CBS開始時沒有沖突約束,每個機器人按照各自的路徑
2023-11-17 16:44:10216

全局路徑規劃RRT算法原理

通往目的地的安全和無碰撞的路徑。 路徑規劃問題可以分為兩個方面: (一)全局路徑規劃:全局路徑規劃算法屬于靜態規劃算法,根據已有的地圖信息(SLAM)為基礎進行路徑規劃,尋找一條從起點到目標點的最優路徑。 通常全局路徑
2023-11-24 15:57:31284

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